移动端用户的搜索习惯和需求跟电脑端有挺大不同,在优化 ChatGPT 中文润色指令的时候,得特别留意这些差异。 先来说说移动端词设置。现在手机上网的人越来越多,大家用手机搜索的时候,输入的词往往比较简
🔍 多模态检测:视频内容安全的新标杆 腾讯朱雀 AI 检测大模型的视频检测功能,是近年来 AI 安全领域的一次重大突破。这个功能到底有啥不一样?它把文本、图像、视频这些不同形式的内容放在一块儿检测,
📌 受众匹配度:你的选题在跟谁对话?选题的第一个生死线是「有没有明确的对话对象」。不是说 “所有人都可能感兴趣” 就是好选题,恰恰相反,那种号称 “男女老少通吃” 的选题,往往最后谁都不爱看。比
🔔名誉权雷区:别让 “爆料” 变成 “被告” 做娱乐八卦公众号的都知道,流量密码往往藏在明星隐私和绯闻里。但你知道吗?随便一个 “据知情人士透露” 就可能让你吃上官司。之前有个公众号发了篇 “某顶流
别小看文末那个 “在看” 按钮,它可不是简单的数字游戏。对刚入行的小编来说,可能觉得能把文章发出去就不错了。但真正的高级运营都清楚,“在看” 数背后藏着用户对内容的认可程度,藏着账号的真实影响力,更藏
🔍 朱雀 AI 检测技术的底层逻辑:它靠什么认出 “AI 味”? 想弄明白朱雀为什么能精准揪出 AI 生成的内容,得先看它的技术底子。和很多检测工具只盯着文本语法不同,朱雀用的是 “多维度特征交叉验
AI 生成的文本想做好 “洗稿”,真不是简单换几个词就行。现在查重系统越来越精,尤其是那些能识别 AI 痕迹的工具,稍微糊弄一下就会被标红。我这几年帮不少朋友处理过类似问题,总结出一套实战性强的降重技
📚 本科论文查重:多数高校卡在 30% 这条线本科阶段的论文查重标准相对宽松,但不同学校的松紧程度差异明显。普通本科院校通常把红线划在 30%,也就是说重复率超过 30% 会直接被判定为不合格,需要