判断选题好坏的5个标准,你的选题能打几分?

2025-04-16| 9558 阅读

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受众匹配度:你的选题在跟谁对话?
选题的第一个生死线是「有没有明确的对话对象」。不是说 “所有人都可能感兴趣” 就是好选题,恰恰相反,那种号称 “男女老少通吃” 的选题,往往最后谁都不爱看。
比如同样写 “理财”,给刚毕业的大学生看和给退休老人看,内容方向天差地别。前者可能更关心 “3000 块工资怎么攒下第一桶金”,后者更在意 “如何让养老钱保值不踩坑”。你得知道你的读者每天在想什么、怕什么、缺什么,选题才能戳中他们的神经。
怎么验证匹配度?打开你的用户画像表(如果没有就赶紧做一个),把选题里的核心问题拆解出来,看能不能对应到画像里的「具体痛点」。比如 “职场妈妈如何平衡工作和带娃”,就精准对应了 25 - 35 岁已婚职场女性的核心焦虑,这种选题天生就带着吸引力。
要是你说 “我就是不知道读者想要什么”,那就去翻评论区、社群聊天记录、甚至是同类账号的热门内容评论区。用户的每一句抱怨、每一个提问,都是选题的金矿。

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竞争差异化:你能说点别人没说过的吗?
打开搜索引擎搜搜你的选题,要是前几页内容都长得差不多,那这个选题大概率要凉。不是说不能写热门方向,而是必须找到别人没覆盖的角度
比如 “减肥” 这个话题,常规内容都是 “30 天瘦 20 斤的方法”,但如果你从 “减肥期间忍不住吃零食怎么办” 切入,就避开了红海竞争。这种「细分场景下的具体问题」,往往能在饱和市场里撕开一道口子。
还有一种差异化思路是「用你的独特经历说话」。同样写 “自由职业”,别人写 “月入 5 万的秘诀”,你写 “自由职业第一年我踩过的 6 个坑”,真实的细节和个人视角会让选题立刻有了记忆点。
判断竞争度有个简单方法:搜关键词时,看看前排内容的发布时间。如果近半年内没有新内容冒出来,要么是这个领域太冷,要么是大家都写不出新意了 —— 后者的话,你反而有机会用新角度盘活它。

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内容延展性:一个选题能挖出多少料?
好选题就像一口深井,能不断冒出新内容;差选题就像一杯白开水,写完一次就没话说了。
比如写 “租房攻略”,如果只停留在 “怎么找房源”,那就是一次性内容。但如果能延伸到 “租房合同避坑”“合租室友相处技巧”“小户型改造方案”,甚至 “租房期间如何攒首付”,这个选题就能支撑起一个系列内容。能衍生出 3 个以上子话题的选题,才算有延展性
这一点对账号长期运营尤其重要。谁都不想每个月都为了找选题抓头发,那些能持续产出的选题,能帮你节省大量精力。比如 “职场沟通” 这个母题,既能拆出 “跟领导提加薪怎么说”,也能拆出 “跨部门协作的 3 个话术”,还能结合热点事件分析 “某公司 CEO 的发言错在哪”,生命力自然持久。
要是你的选题写完一次就只能束之高阁,那就算短期流量不错,长期来看也不划算。

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商业转化力:选题能帮你赚到钱吗?
别不好意思谈钱,做内容要么图名要么图利,多数人是两者都想要。好选题得能悄悄帮你实现商业目标,而不是写完之后除了点赞啥都没有。
比如做美妆账号,写 “平价替代大牌的口红” 就比写 “全球最贵的 10 支口红” 转化力强 —— 前者能自然植入带货链接,后者顶多赚个眼球。选题里最好藏着 “用户可能需要的解决方案”,而你的产品或服务正好能提供这个方案。
知识付费领域更明显。写 “如何高效背单词” 不如写 “3 个月从四级擦边到雅思 7 分的背词法”,后者能直接引导到你的英语课程;写 “家庭教育重要性” 不如写 “孩子写作业拖拉怎么办”,后者能顺理成章推荐你的育儿训练营。
判断转化力的简单方式:问自己 “这个选题写完后,我能顺理成章地推荐什么?” 如果答案是 “啥都推荐不了”,那这个选题的商业价值就很低。

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传播爆发力:它有没有 “被分享” 的基因?
流量时代,“酒香也怕巷子深”。好选题自带传播属性,读者看完会忍不住转发给朋友,而不是默默划走。
什么样的内容容易被分享?要么能帮读者「表达观点」,比如 “我为什么不建议年轻人考公”,读者转发时其实是在传递自己的态度;要么能帮读者「解决社交需求」,比如 “给闺蜜的生日祝福文案”,直接帮用户省去了思考的时间。
情绪共鸣是传播的加速器。写 “北漂 5 年,我终于买了个 60 平的房子”,比写 “北京房价走势分析” 更容易引发转发 —— 前者藏着无数漂泊者的梦想,后者只是冰冷的数据。
还有一种传播密码是「提供谈资」。比如 “原来我们每天都在喝的水,藏着这么多门道”,读者看完会想转发给同事:“你看这个,咱们办公室的水是不是也有问题?” 这种能成为社交货币的选题,传播力往往出奇地强。
反过来想,如果一个选题你写完自己都不想转发到朋友圈,那读者大概率也不会帮你传播。
对照这 5 个标准,现在可以给你的选题打个分了:每个标准满分 20 分,60 分以上算及格,80 分以上才值得重点投入。记住,好选题不是凭空冒出来的,而是用这 5 个筛子反复过滤出来的。
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