? 创业者必看！AI 联手 Vercel 边缘计算，5 秒吃透 TechCrunch 核心内容
创业圈的节奏有多快？早上还在讨论的融资案例，下午可能就成了行业标配。尤其像 TechCrunch 这样的科技媒体，每天产出海量资讯，创业者哪有时间一篇篇翻？今天就教大家一个狠招 —— 用 AI 技术搭配 Vercel 边缘计算，5 秒钟就能抓住关键信息，让你刷手机的功夫就把行业动态摸得门儿清。
? 先搞懂为啥这俩技术能搭一块儿
好多人听见 “边缘计算” 就犯迷糊，说白了，Vercel 的边缘计算就像在你家楼下开了个便利店，原本要去市中心大超市（服务器中心）买的东西，现在下楼就能拿到，速度快不说，还省了路上的时间。而 AI 呢，就像个特别聪明的小助手，能帮你把买回来的东西分门别类，挑出你真正需要的。比如 TechCrunch 每天发几十篇文章，AI 能瞬间识别哪些是融资新闻、哪些是产品评测，还能把重点句子拎出来，这不就是创业者的 “信息过滤器” 嘛！
? 5 秒获取信息？先把这些工具备齐
想实现这个神操作，得先准备几样东西：
- Vercel 账号：直接去官网注册，用 GitHub 或者 GitLab 账号就能登录，方便得很。
- OpenAI API 密钥：如果想用 GPT 模型处理文本，就得去 OpenAI 申请个密钥，记住别把密钥随便给别人，这可是你的 “信息钥匙”。
- Python 环境：稍微懂点编程的朋友都知道，Python 处理文本数据特别方便，记得装几个常用的库，比如
requests 用来获取网页数据，beautifulsoup4 用来解析网页内容。
?️ 第一步：让 AI 学会 “读” TechCrunch 文章
好多创业者觉得写代码难，其实跟着步骤来，就像拼乐高一样简单。首先，我们得让 AI 能读取 TechCrunch 的文章。打开 Python 编辑器，先写一段代码获取网页内容：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://techcrunch.com/latest/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = soup.find_all('article', class_='post-block')
这段代码的作用就是打开 TechCrunch 的最新文章页面，把所有文章的信息都抓下来。接下来，就得让 AI 处理这些信息了。用 OpenAI 的 API 写个函数，让它把文章内容总结成简短的摘要：
import openai
openai.api_key = "你的 API 密钥"
def get_ai_summary(text):
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": f"请把这段内容总结成 50 字以内的摘要：{text}"}
]
)
return response.choices[].message['content']
这样一来，AI 就能把长篇大论的文章变成一句话摘要，创业者一眼就能看明白。
⚡ 第二步：把 AI 搬到 Vercel 边缘计算上
为啥要把 AI 模型搬到 Vercel 上？举个例子，如果你在北京，TechCrunch 的服务器在美国，直接调用 AI 模型可能得等个几秒，但是用 Vercel 边缘计算，相当于在国内建了个 “中转站”，数据不用跑那么远，速度自然就快了。
在 Vercel 上部署很简单，先创建一个新项目，把刚才写的 Python 代码放进去，然后在 vercel.json 文件里配置边缘函数：
{
"functions": {
"api/get-summary": {
"runtime": "python-3.9",
"handler": "api.get_summary"
}
}
}
配置好之后，用 Vercel 命令行工具部署，敲几个命令就行。部署完会生成一个专属的 URL，以后调用这个 URL 就能让边缘计算上的 AI 处理数据了。
? 第三步：让两者配合干活，5 秒流程走起来
现在所有准备工作都做好了，来看看完整的流程：
- 用户触发请求：创业者打开手机上的小工具，点击 “获取 TechCrunch 信息”。
- 获取文章列表：工具通过刚才写的代码，从 TechCrunch 页面获取最新的 10 篇文章标题和链接。
- 边缘计算处理：把每篇文章的链接发给 Vercel 边缘函数，边缘函数里的 AI 模型快速读取文章内容并生成摘要。
- 返回结果：处理好的摘要和关键信息（比如融资数额、公司名称、核心亮点）瞬间回到用户手机上，整个过程不超过 5 秒。
这里有个小技巧，为了让速度更快，可以让 AI 只提取创业者最关心的信息，比如在提示词里加上 “请重点提取融资轮次、融资金额、公司业务亮点”，这样 AI 就不会说一堆没用的话了。
? 实战案例：看看别人怎么用
上海有个创业团队做跨境电商，创始人每天早上花 10 分钟刷 TechCrunch，就为了找海外竞品的动态。后来他们用了这套方法，现在打开手机，5 秒钟就能看到当天所有和 “跨境电商”“海外融资” 相关的文章摘要，还能直接看到竞品融了多少钱、拿了谁的投资、最新产品有啥亮点。以前找这些信息得翻半小时，现在节省的时间能多开个会、多谈个客户，效率直接翻倍。
还有个做 AI 工具的创业者，用这套方法监控 TechCrunch 上的技术趋势。每当有新的大模型发布、算法突破，边缘计算上的 AI 模型能瞬间识别关键词，比如 “大模型训练”“算力突破”，然后把相关文章的核心技术点整理出来，他不用自己一个个看，就能知道行业技术走到哪一步了，及时调整自己的研发方向。
⚠️ 这些坑别踩，让系统更稳当
用的时候有几个地方得注意：
- API 调用频率：OpenAI 的 API 调用是要钱的，而且有频率限制，别一下子调用太多次，不然容易报错。可以在代码里加个延迟，比如每处理一篇文章等 1 秒钟。
- 网页解析稳定性：TechCrunch 的网页结构可能会变，比如某个 class 名改了，你的代码就抓不到数据了。得定期检查代码，确保解析部分能适应网页的变化。
- AI 提示词优化：刚开始用的时候，AI 生成的摘要可能不够精准，多调整提示词，比如 “请用简洁的语言，分点列出文章的核心信息，包括事件、涉及公司、关键数据”，这样 AI 就能按你的要求输出了。
? 再加点料，让功能更强大
除了生成摘要，还能让 AI 干点别的：
- 分类标签：让 AI 给每篇文章打标签，比如 “融资”“产品发布”“行业分析”，创业者可以按标签筛选信息，想看融资新闻就只看带 “融资” 标签的。
- 数据对比：把一段时间内的同类文章数据存起来，比如每个月的融资金额、热门赛道变化，让 AI 生成对比报告，一眼看出行业趋势。
- 语音播报：把摘要转成语音，创业者开车、走路的时候就能听，充分利用碎片时间。
? 总结：这招为啥值得创业者学
现在创业，拼的就是信息差和效率。别人还在慢慢翻文章的时候，你 5 秒钟就拿到了核心信息，就能更快做出决策。AI 技术和 Vercel 边缘计算的结合，其实就是把复杂的技术变成了简单好用的工具，创业者不用懂太多技术细节，跟着步骤操作，就能享受技术带来的便利。
赶紧试试吧，把每天刷手机的时间利用起来，让 TechCrunch 的海量信息变成你创业路上的助力，而不是负担。记住，在创业这场赛跑里，时间就是金钱，能更快获取关键信息，就能更早迈出下一步。
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