AI 视觉识别 AskUI 怎么用？跨平台 UI 测试与流程自动化解析

一、AskUI 的核心功能与应用场景

二、AskUI 的安装与配置

1. 环境准备

• 操作系统支持：AskUI 兼容 Windows、macOS 和 Linux，用户可根据自身需求选择合适的系统环境。
• 依赖安装：首先需要安装 Node.js（推荐版本 16.x），然后通过 npm 命令安装 AskUI 相关依赖：npm install --save-dev askui typescript ts-node vitest。

2. 获取访问凭证

• 访问 AskUI 官方网站，注册并创建一个免费账户。登录后，在个人中心获取 Workspace ID 和 Access Token，这两个凭证将用于后续的配置。

3. 初始化项目

• 在项目根目录下执行askui init命令，按照提示输入 Workspace ID 和 Access Token，完成 AskUI 的初始化设置。为了与 Vitest 测试框架兼容，还需创建一个 vite.setup.ts 文件，并在其中添加 AskUI 的配置。

三、跨平台 UI 测试实战

1. 测试用例编写基础

test('login test', async () => {
  await aui.text('用户名').click();
  await aui.input('请输入用户名').enterText('admin');
  await aui.text('密码').click();
  await aui.input('请输入密码').enterText('123456');
  await aui.button('登录').click();
  assert(await aui.text('登录成功').exists());
});

2. 动态 UI 元素处理

3. 多机型兼容性测试

四、流程自动化与 CI/CD 集成

1. 自动化流程设计

2. CI/CD 流水线集成

• 设置环境变量，包括 Workspace ID、Access Token 等。
• 创建 config.yaml 文件，配置 AskUI 的访问参数。
• 使用 Docker 命令运行 AskUI Runner 容器，执行测试脚本并生成测试报告。
  通过这种方式，可以将 UI 测试和流程自动化无缝融入 CI/CD 流程，提升研发效率和软件质量。

五、常见问题与解决方案

1. 环境配置问题

• 依赖库安装不全：检查 package.json 文件，确保所有必要的依赖库已正确安装。可以通过npm install命令重新安装依赖。
• 版本不匹配：确认 AskUI 及其依赖库的版本与项目要求一致，可通过npm list命令查看已安装版本，并根据文档更新到兼容版本。

2. 元素识别问题

• 元素定位失败：如果元素无法被正确识别，可尝试调整识别策略，例如使用更精确的文本描述或图像匹配。AskUI 提供了aui.annotate()方法，可以交互式地查看当前屏幕上的可识别元素，帮助定位问题。
• 动态元素处理：对于动态加载的内容，使用aui.waitFor()方法设置等待时间，确保元素完全加载后再进行操作。

3. 性能优化

• 测试脚本优化：避免在测试脚本中执行不必要的操作，例如重复加载页面或多次调用相同的方法。可以将常用操作封装成函数，提高代码复用率。
• 资源管理：合理配置 Docker 容器的资源，如增加共享内存大小（--shm-size="2g"），以提升测试执行效率。

六、总结与展望