VSCode AI写代码插件哪个好？这份评测报告给你答案

现在 VSCode 的 AI 写代码插件可不少，到底哪个更实用？我来帮你仔细分析分析。

GitHub Copilot 是很多开发者的首选。它基于海量的 GitHub 代码库训练，代码补全能力相当出色。你在写代码的时候，输入函数头或者注释，它就能自动生成后续代码，日常代码补全和快速原型开发都不在话下。而且它支持多语言项目，像 Python、JavaScript、Java 这些主流语言都能轻松应对。不过它也有个小缺点，就是生成的代码可能会有版权问题，使用的时候可得留意。价格方面，每月 10 美元，学生和开源项目所有者可以免费使用。

Tabnine 使用更大的数据集进行训练，代码生成的多样性更好。它不仅能进行代码补全，还支持对话式问答，你可以直接和它交流代码相关的问题。Tabnine 还允许用户自选模型，比如 Mistral 和 OpenAI 模型，这样就能在效果和隐私之间找到平衡。它的免费版功能就已经很强大了，基本能满足大多数开发者的需求。

Cline 是一个开源的 VSCode 插件，能与 DeepSeek 等 AI 模型无缝集成。你可以结合华为云 MaaS 提供的免费 DeepSeek Tokens，搭建一个专属的自主编程助手。它不仅能进行代码补全、语法检查，还能在你的 IDE 中运行，经你许可后可以创建 / 编辑文件、运行命令、使用浏览器等功能。以生成贪吃蛇游戏为例，Cline 会自己创建 html、css、js 文件，然后自己写代码，整个过程你只需监督就行。如果某个步骤失败了，它还会自己反思再重来。

Augment Code 是首个获得 ISO/IEC 42001 认证的人工智能编码助手。它支持高达 200K Tokens（20 万）的上下文窗口，足以 “吞下” 整个中大型项目，涵盖前后端、数据库模型及各类配置文件，能真正理解系统架构。它还支持多代码库（Multi-Repo），在微服务架构开发中，能轻松索引多个关联代码库，实现跨项目理解与代码生成。此外，它的智能体（Agent）模式可以自主分析、规划并执行任务，甚至能调用 git、npm 等终端指令。它的记忆（Memories）功能还能学习你的个人编码风格以及项目中的特定模式，随着使用时间增长，生成的代码会越来越贴近你的编程风格。

通义灵码是阿里推出的免费 AI 编程助手，优势在于中文支持和教育场景。它提供代码解释、智能问答等功能，在 IDE 中通过注释或问答框输入需求，就能生成代码或解释逻辑。它还支持代码问题诊断和优化建议，比如性能调优。通义灵码新增的智能体模式具备自主决策、环境感知、工具使用等能力，能根据开发者的编码诉求，使用工程检索、文件编辑、终端等工具，端到端地完成编码任务。它还全面支持 MCP 能力，深度集成国内最大的 MCP 中文社区 —— 魔搭 MCP 广场，涵盖十大热门领域 2400+ MCP 服务。

腾讯云 AI 代码助手基于混元代码大模型，参数规模达千亿级，训练数据包含 GitHub 开源代码、腾讯内部代码库及多语言技术文档，覆盖 100 + 编程语言。它提供技术对话、代码补全、代码诊断和优化等能力，能辅助生成业务代码、注释、单元测试等内容。它的本地化部署优化支持低延迟响应（<500ms），适合高频交互场景。在复杂工程任务完成率（92%）、响应延迟（120ms）及本土化合规性上表现出色，适合企业级应用。

Trae 专注于多模态交互和 AI 深度集成，支持自然语言生成项目级代码，尤其擅长通过图片理解需求生成代码，比如根据设计草图生成前端页面。它通过快捷键 Command+U 启动 Builder/Chat 模式，输入自然语言需求或上传图片生成代码，还支持本地终端命令操作，比如 trae my-react-app 快速打开项目。它提供主题切换、多语言支持和 Git 集成功能，适合快速构建 Web 应用、游戏开发（如汉诺塔、贪吃蛇）、前端项目（模仿特定设计风格）等场景。

如果你追求稳定成熟和多语言支持，那么 GitHub Copilot 是个不错的选择；如果你需要中文支持和免费使用，通义灵码会更适合你；要是你在处理复杂项目和大型代码库，Augment Code 和 Cline + DeepSeek 会是你的好帮手；如果你是企业用户，腾讯云 AI 代码助手能满足你的需求；而 Trae 则适合那些需要多模态交互和快速原型构建的开发者。

总之，不同的插件有不同的特点和优势，你可以根据自己的需求和使用场景来选择最适合自己的 VSCode AI 写代码插件。该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库