要让 AI 大模型乖乖听话，输出你想要的结果，prompt 的质量是关键。很多人觉得写高级 prompt 是件难事，其实不然，掌握一些原创技巧，你也能成为指令优化高手。下面就来好好聊聊 AI 大模型指令优化的那些秘诀。
🧠 先搞懂 AI 大模型的 “脾气”，才能投其所好
不同的 AI 大模型，就像不同性格的人，有着不一样的 “脾气” 和 “偏好”。有的模型擅长创意写作，你给它一个模糊的方向，它能给你一堆天马行空的想法；有的模型则更注重逻辑严谨，需要你把要求说得明明白白，它才会输出条理清晰的内容。
所以，在写 prompt 之前，花点时间去了解你所用的 AI 大模型。可以看看它的官方说明，知道它的训练数据、擅长领域和不擅长的地方。也可以通过多次测试，发送不同类型的指令，观察它的输出结果，总结出它对哪种表达方式更敏感。
比如你用一个偏技术型的 AI 大模型，就别指望它能写出多么华丽的文学作品，不如把指令的重点放在逻辑推理、数据计算上。要是你用的是一个创意型模型，那就可以在指令里多给一些想象空间，激发它的创造力。摸透了模型的 “脾气”，你的 prompt 才能更对它的 “胃口”。
🎯 指令目标要像 “靶心” 一样明确，不能模棱两可
写 prompt 最忌讳的就是目标模糊。很多人写出来的指令，连自己都不知道到底想要什么结果，AI 大模型自然更难理解。比如你说 “写一篇关于环保的文章”，这就太笼统了。是写环保的重要性？还是环保的方法？是给小学生看的？还是给专业人士看的？
正确的做法是把指令目标拆解成具体的要素。你要明确内容的主题、形式、受众、重点等。就拿写环保文章来说，你可以这样写：“为初中生写一篇 500 字左右的说明文，重点介绍家庭环保的 3 种简单方法，语言要通俗易懂，带点趣味性”。
这样的指令，AI 大模型一看就知道该往哪个方向努力。目标越明确，AI 大模型输出的结果就越接近你的预期。在写指令的时候，多问自己几个问题：我到底想要什么？这个需求的核心是什么？需要包含哪些关键信息？把这些想清楚了，指令的目标自然就清晰了。
🔧 给指令 “搭框架”，让 AI 大模型有章可循
就像盖房子需要先搭框架一样，写 prompt 也可以给 AI 大模型一个清晰的结构。有了结构，AI 大模型就能按照你的思路一步步输出内容，不容易跑偏。
你可以在指令里明确内容的段落分布、每个部分的重点等。比如你想让 AI 大模型写一份产品推广方案，就可以在 prompt 里说：“方案分为三个部分，第一部分介绍产品的核心优势，列举 3 点；第二部分分析目标客户群体的特点；第三部分提出 3 种推广渠道及具体操作方法”。
还可以使用序号、小标题等方式来强化结构感。这样 AI 大模型在输出的时候，会不自觉地按照你设定的框架来组织内容，让结果更有条理。一个有框架的指令，能大大提高 AI 大模型输出内容的逻辑性和完整性。
📌 善用 “约束条件”，给 AI 大模型划好 “边界”
有时候，你不希望 AI 大模型输出某些内容，或者希望它在特定的范围内发挥，这时候就需要用到约束条件。约束条件能给 AI 大模型划好 “边界”，让它知道什么能做，什么不能做。
比如你让 AI 大模型写一篇关于历史事件的文章，你可以说：“只围绕事件的起因和经过展开，不涉及结果和影响”。或者你想让它用中文写作，就可以加上 “全程使用中文，不出现英文单词” 这样的约束。
约束条件还可以包括字数限制、语言风格要求等。比如 “输出内容控制在 800 字以内，语言风格要正式、严谨”。合理的约束条件，能让 AI 大模型的输出更符合你的具体需求。
📝 用 “示例” 说话，让 AI 大模型秒懂你的 “心思”
有时候，光靠文字描述，AI 大模型可能还是不能完全理解你的意图。这时候，给它举个例子，往往能起到事半功倍的效果。
比如你想让 AI 大模型写一段拟人化的动物对话，你可以先给一个示例：“小猫对小狗说：‘你看你，又把骨头叼到我的窝里了，赶紧拿回去！’小狗摇着尾巴说：‘就放一会儿，我马上就拿走。’” 然后说：“按照上面的风格，写一段小兔和小猴的对话，围绕‘分享食物’这个主题”。
示例能让 AI 大模型直观地感受到你想要的风格、语气、内容方向等。一个好的示例，能让 AI 大模型快速 get 到你的 “心思”，输出更贴合你预期的内容。
📊 结合 “数据” 和 “场景”，让 prompt 更有针对性
在写 prompt 的时候，加入具体的数据和场景，能让指令更有针对性，AI 大模型输出的内容也会更实用。
比如你想让 AI 大模型分析一款产品的销售情况，你可以说：“某款手机在 7 月份的销量为 5000 台，8 月份销量为 6500 台，9 月份销量为 4800 台。结合这三个月的数据，分析销量波动的可能原因，并针对 9 月份销量下降提出 2 条改进建议”。
再比如你想让 AI 大模型写一段客服回复话术，你可以设定一个场景：“客户反映购买的衣服尺寸偏大，想要退换货，但衣服的吊牌已经拆了。请写一段客服回复话术，既要表达歉意，又要说明吊牌拆了不能退换的规定，同时给出一个合理的解决方案”。
加入数据和场景的 prompt，能让 AI 大模型的输出更接地气，更能解决实际问题。
✨ 不断 “迭代优化”，让 prompt 越来越 “高级”
写出一个好的 prompt 不是一蹴而就的，往往需要经过多次迭代优化。当你收到 AI 大模型的输出结果后，要仔细分析哪里不符合预期，然后针对性地修改 prompt。
比如你第一次写的 prompt 得到的结果太简略，你就可以在下次的指令里加上 “内容要详细，每个要点至少展开说明 2 句话”。如果结果的语言风格不符合要求，你就可以更明确地描述风格特点，甚至加上示例。
每次优化都要记录下修改的地方和对应的结果变化，这样你就能逐渐掌握 AI 大模型的 “规律”，写出越来越 “高级” 的 prompt。迭代优化的过程，就是你不断提升指令写作能力的过程。
掌握这些原创技巧，写出高级 prompt 其实并不难。关键在于多了解 AI 大模型，多思考，多实践，多总结。只要你肯花时间和精力，一定能让 AI 大模型成为你工作和生活中的得力助手。
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