AI写剧本的法律与版权问题探讨 | AI作品归属权详解

2025-03-11| 4542 阅读
在 AI 技术飞速发展的当下,AI 写剧本早已不是新鲜事。从最初的简单情节生成,到如今能产出完整的剧本框架,AI 在影视创作领域的渗透越来越深。但随之而来的法律与版权问题,却让整个行业陷入了前所未有的困惑。今天咱们就来好好聊聊,AI 写剧本背后那些复杂的法律与版权归属问题。

📜 AI 生成内容的法律属性认定


AI 生成的剧本到底算不算作品,这是一切问题的核心。根据我国《著作权法》规定,作品必须是人类智力成果,具备独创性且能以一定形式表现。可 AI 生成的内容,是人类的智力成果吗?

从技术层面看,AI 生成剧本的过程,本质上是对海量数据的学习和重组。它没有自我意识,也没有创作意图,只是按照预设的算法运行。但在实际操作中,用户通过输入提示词、调整参数等方式,对生成内容进行干预和控制。这种情况下,AI 生成的剧本是否就具备了人类的智力投入呢?

北京互联网法院在 2023 年审理的国内首例 “AI 文生图” 著作权侵权案中给出了答案。法院认为,当用户的提示词和调整行为体现了个性化表达和独创性时,AI 生成的内容可以被认定为作品,用户享有著作权。这一判决为 AI 生成内容的法律属性认定提供了重要参考。

不过,并非所有 AI 生成的内容都能被认定为作品。如果用户的指令过于简单,比如 “生成一个爱情剧本”,AI 生成的内容可能只是对现有作品的简单模仿,缺乏独创性,这种情况下就难以获得著作权保护。

🌍 不同国家的法律立场差异


AI 版权问题是一个全球性的话题,不同国家的法律立场存在明显差异。

美国对 AI 生成内容的版权保护持谨慎态度。2023 年,美国版权局明确表示,著作权只保护人类创作的内容,完全由 AI 生成的作品不授予版权。这一立场在同年的 “离天堂最近的入口” 案中得到了体现,法院裁定该 AI 生成的图画不受著作权保护。

欧盟同样强调人类作者要件。根据欧盟法院的判例,作品必须是作者独创的智力产物,完全由 AI 独立生成且无任何人类创意投入的内容,在现行欧盟著作权框架下难以被认定为作品。欧洲议会甚至通过决议,强调不应给予 AI 实体法律上的作者地位。

中国的司法实践则相对开放。除了前面提到的 “AI 文生图” 案,2024 年武汉东湖新技术开发区人民法院审理的 “AI 生成图被侵权” 案中,法院再次认定,当用户的创作行为体现了独创性时,AI 生成的内容受著作权法保护。这表明,中国在 AI 版权问题上,更注重实际的智力投入和个性化表达。

👥 版权归属的核心争议


如果 AI 生成的剧本被认定为作品,那版权该归谁呢?是用户、AI 开发者,还是提供训练数据的第三方?

从目前的司法实践来看,中国法院倾向于认定用户享有著作权。在 “AI 文生图” 案中,法院明确指出,AI 模型本身无法成为作者,用户的智力投入是生成内容具有独创性的关键。但需要注意的是,著作权的归属可以通过合同约定。如果 AI 平台的用户协议中写明 “用户通过 AI 生成的内容,平台享有完整知识产权”,那么在这种情况下,平台有可能通过合同取得著作权。

不过,这种合同约定也存在问题。一些平台的用户协议是格式条款,用户只能被迫接受,这对用户来说是不公平的。而且,如果多个平台对同一作品主张版权,还可能引发纠纷。

另外,AI 生成内容的版权归属还涉及到训练数据的版权问题。AI 模型的训练需要大量的数据,如果这些数据中包含未经授权的作品,那么 AI 生成的内容可能存在侵权风险。2023 年,美国多名艺术家起诉 Stability AI 等公司侵权,认为 AI 作图软件以他们作品的风格生成图像,侵犯了其著作权。虽然法院最终认定 AI 生成的图片不享有著作权,但这一案件也暴露出了 AI 训练数据版权问题的复杂性。

🛠️ 实际创作中的风险与应对


对于影视从业者来说,使用 AI 写剧本时需要注意哪些风险呢?

首先是版权侵权风险。如果 AI 生成的内容与他人的作品构成实质性相似,就可能侵犯他人的著作权。比如,使用 AI 模仿宫崎骏动画的风格生成短视频用于商业用途,就极有可能侵权。因此,在使用 AI 时,要避免未经许可使用他人的作品作为训练数据或生成基础。

其次是版权归属风险。如果没有明确的合同约定,AI 生成内容的版权归属可能存在争议。因此,用户在使用 AI 平台时,要仔细阅读用户协议,明确版权归属条款。如果对版权归属有特殊要求,最好与平台签订书面协议。

最后是证据保存风险。如果要主张对 AI 生成内容的著作权,用户需要承担举证责任。因此,要保存好生成过程的证据,如提示词内容、参数设置、调整修改记录等,最好能有时间戳。这些证据不仅是证明著作权的关键,也是应对潜在侵权指控的盾牌。

为了降低风险,专家建议采取 “创作登记 + 过程记录” 的方式,强化创作者的证明责任。同时,正确标识 AI 生成内容也是避免风险的重要一环。根据《人工智能生成合成内容标识办法》,服务提供者和用户对 AI 生成内容进行标识将成为一项法定义务。

🌟 未来的发展趋势与建议


随着 AI 技术的不断发展,AI 写剧本的法律与版权问题还会持续发酵。为了平衡创作者权益与 AI 产业发展,专家提出了一系列建议。

一是设立著作权金回馈机制。根据 AI 生成内容的使用情况,让 AI 开发商、使用者等支付、回馈内容所涉及数据的著作权费用,以补偿原始数据作者的权益。

二是建立数字化作品使用集中清算制度。对 AI 训练中使用的数据进行周期性集中清算,一次性支付著作权费用,解决数据版权的纠纷。

三是设置 AI 生成内容强制登记获权机制。要求登记人披露 AI 技术使用情况和许可实施方式,采取复合权利方式配置 AI 生成内容可能产生的权利,兼顾 AI 系统使用者、开发者、数据原创作者等的利益。

此外,行业自律也非常重要。创作者要坚守人文内核的独特性,将 AI 作为辅助工具,而非替代者。只有这样,才能在 AI 时代守护好创作的灵魂。

AI 写剧本的法律与版权问题,是技术发展带来的新挑战。虽然目前还存在很多争议和不确定性,但随着法律的不断完善和行业的共同努力,相信这些问题最终会得到妥善解决。在这个过程中,我们既要拥抱技术进步,也要保护好创作者的权益,让 AI 真正成为推动影视创作发展的助力,而不是阻碍。

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