📌 你的 AI 文案像机器人？先看看你的 prompt 长啥样
每天打开各种 AI 写作工具的人不少，输入一句 “写一篇关于咖啡的文案”，然后抱怨生成的内容干巴巴像说明书。这就好比你去餐厅只说 “给我做点吃的”，端上来一盘白米饭还嫌没味道 —— 问题不在厨师，在你没说清楚要啥。
现在的大模型越来越聪明，但它本质是 “猜你想表达什么” 的机器。你给的 prompt 越模糊，它越容易往最安全、最通用的方向写。那些一眼就能看出是 AI 生成的文案，十有八九是 prompt 里缺了这几样东西：具体场景、人物身份、表达目的，还有你偷偷藏在心里没说出来的潜台词。
见过最夸张的案例，有人让 AI 写护肤品文案，prompt 就五个字 “写护肤品文案”。结果 AI 输出了一堆 “本品采用天然成分，温和不刺激，适合各种肤质” 的套话。换做是你，客户只扔给你一个产品名就让你写文案，你能写出花来吗？
✍️ 缺了 “人类温度” 的 prompt，写不出有呼吸感的文字
机器写的东西为什么没有 “人味儿”？因为大多数人在写 prompt 时，忘了告诉 AI“这篇文字是给谁看的，要达到什么情绪效果”。
比如写一篇亲子活动的招募文案，有人会这么写：“写一篇亲子活动招募文案，介绍活动内容和时间”。生成的内容大概率是 “本次活动将于 X 月 X 日举行，包含 X 环节，欢迎家长带孩子参加”。这种文案不能说不对，但就像超市海报上的促销信息，能看但记不住。
但如果换个 prompt：“帮我写篇亲子活动招募文案，读者是 30 - 35 岁的职场妈妈，她们平时陪孩子时间少，总觉得愧疚。文案要让她们觉得这个活动能帮她们弥补遗憾，语气像闺蜜聊天一样，别用专业术语”。你试试，生成的内容绝对带感。
AI 不会自动揣度人类的复杂情绪，你得在 prompt 里把情绪坐标标出来。是想让读者笑还是让他们焦虑？是想让他们觉得亲切还是觉得专业？这些信息缺了，生成的文案就只能是没有感情的信息搬运工。
见过一个做母婴用品的朋友，用 AI 写公众号文章，prompt 里加了句 “想象你是刚生完宝宝三个月的妈妈，半夜起来喂奶时刷到这篇文章”。结果生成的内容里有 “换尿布时腰快断了”“听到宝宝哭就条件反射惊醒” 这样的细节，读者评论说 “这简直是在我家装了摄像头”。这就是把 “人” 的视角放进 prompt 的魔力。
🎭 没给 AI “角色扮演”，难怪写啥都一个调
很多人不知道，AI 最擅长的不是 “写文章”，是 “扮演某个角色写文章”。你不给它设定身份，它就默认用 “中立旁观者” 的身份来写，这种文字能不呆板吗？
做教育机构的朋友曾经跟我吐槽，AI 写的课程推广文案像教科书。我看了她的 prompt：“介绍我们的英语课程，突出效果好”。这不就是让 AI 扮演 “课程说明书” 吗？能写出花来才怪。
后来我让她改 prompt：“你现在是一位有 10 年经验的英语老师，刚带完一届高考班，班里大部分学生英语从 80 分提到 120 分。现在要给高二学生家长写一段话，说说为什么要报我们的寒假班。要带点自豪的语气，偶尔插一句‘我跟你说’这样的口头语”。
改完之后，生成的文案里有 “上次有个学生家长跟我说，孩子以前看见英语阅读就头疼，现在居然主动背单词了”“说真的，寒假这一个月抓对了，比下学期瞎忙活半年都管用”。这种带身份、带经历的表达，怎么看都不像机器写的。
给 AI 的角色越具体，文字越有灵魂。是刚毕业的大学生还是深耕行业 20 年的老炮？是急性子还是慢性子？有没有口头禅？这些细节都能让 AI 的输出脱胎换骨。
试过让 AI 扮演 “小区门口开了 5 年水果店的老板” 写促销文案，prompt 里加了 “说话带点本地口音，总爱提‘我家闺女说’”。生成的内容里有 “这砂糖橘甜得很，我家闺女一天能吃两斤”“昨天有个老主顾说比超市便宜三块，其实我就想多走点量”。这种充满生活气息的文字，谁能想到是 AI 写的？
📝 逻辑链条断裂的 prompt，写出来的东西能不跳脱吗
机器写的文案还有个通病：逻辑不连贯，东说一句西说一句。这不是 AI 的错，是你在 prompt 里没把 “先说什么，再说什么，最后说什么” 讲清楚。
见过最典型的错误 prompt：“写一篇关于减肥的文章，要说运动、饮食、心态，还要鼓励大家坚持”。这种罗列关键词的方式，AI 只能给你堆素材，根本不会考虑段落之间的衔接。
好的 prompt 会把逻辑线铺好。比如：“写一篇给上班族的减肥指南，开头先说说大家减肥总失败的原因 —— 不是没时间，是方法不对。然后分三部分：早上上班前 10 分钟能做的运动；中午外卖怎么点不发胖；晚上睡前怎么调整心态不暴食。最后鼓励大家，不用追求完美，每天进步一点点就行。语气像公司里那个一直坚持健身的同事，说话实在，偶尔自嘲两句”。
这样的 prompt 给了 AI 清晰的逻辑路线图，写出来的内容自然流畅，不会东一榔头西一棒子。
逻辑不是 “先说 A 再说 B”，是 “为什么先说 A，A 说完了怎么过渡到 B，B 和 A 有什么关系”。这些在 prompt 里说清楚，AI 生成的内容才能像人一样有思考痕迹。
有个做职场培训的客户，让 AI 写 “如何跟领导提加薪” 的文章。一开始 prompt 没写逻辑，生成的内容里 “准备业绩数据” 和 “选择时机” 是混在一起说的。后来在 prompt 里加了句 “先讲为什么不能临时起意提加薪（容易被拒），再讲提之前要做哪些准备（业绩、市场行情），最后说具体怎么开口（举两个例子）”，出来的内容条理清晰，还带点实操性。
🌡️ 没设定 “情绪温度”，文字就像冰坨子
人写东西会不自觉地带情绪，开心时语气轻快，严肃时用词郑重。但 AI 不会，你不告诉它 “要热还是要冷”，它就给你一杯不冷不热的白开水。
做宠物用品的朋友用 AI 写过一篇 “宠物走失怎么办” 的科普文，生成的内容像操作手册：“第一步，联系物业；第二步，调取监控；第三步，发布寻宠启事”。读者看完没感觉，转发量低得可怜。
后来我建议她在 prompt 里加一句：“想象你自己养了 5 年的狗丢了，找了三天才找到，现在要跟刚丢了猫的新手主人分享经验。语气里带点心疼，还有点过来人的安慰，偶尔说句‘我当时都急哭了’这样的话”。
改完之后，文章开头变成了 “我家金毛丢的那天，我在小区里喊了整整一夜，嗓子都哑了。后来才知道，光着急没用，得按这几步来”。中间还加了 “你别像我似的，一慌就忘了看单元门口的监控” 这样的细节。读者评论说 “看哭了，感觉作者特别懂我的心情”。
情绪不是靠感叹号堆出来的，是靠具体场景和细节带出来的。你想让文案有温度，就得在 prompt 里给 AI “植入” 具体的情绪触发点。是刚经历过失败的沮丧，还是达成目标的喜悦？是对读者的担忧，还是对未来的期待？这些情绪坐标越清晰，文字越能打动人心。
试过让 AI 写一篇 “毕业季租房攻略”，给的 prompt 里加了 “想想你刚毕业时第一次租房被坑的经历，现在要跟学弟学妹分享经验，语气里带点‘我吃过的亏你们可别再吃’的劲儿”。生成的内容里有 “我当时租的那间房，夏天热得像蒸笼，空调还是坏的，退租时房东还扣了我一半押金” 这样的细节，比干巴巴的 “注意检查家电” 管用多了。
🔄 不会 “迭代优化”，再好的 AI 也救不了你
指望一次 prompt 就生成完美文案，跟指望买张彩票就中大奖一样不现实。那些看起来像人写的 AI 文案，背后大概率是改了三五遍 prompt 的结果。
有个做美妆的博主告诉我，她用 AI 写产品测评，第一次生成的内容全是 “质地清爽、易吸收” 这种套话。她没放弃，而是根据结果调整 prompt：“上次写的太笼统了，这次具体说说涂在脸上的感觉，比如推开的时候是不是像冰淇淋一样，有没有香味，适合什么肤质的人用。你就当自己是在跟闺蜜视频，拿着瓶子边看边说”。
第二次生成的内容好了点，但还是不够生动。她又改：“刚才说的‘质地清爽’太模糊了，你就说‘我混油皮夏天涂，过三个小时 T 区也没出油’，再对比一下‘比我之前用的 XX 牌子清爽多了，那个涂完像糊了层油’”。第三次出来的内容，连粉丝都说 “感觉像博主亲自试用过一样”。
好的 prompt 不是一次想出来的，是改出来的。第一次生成后，你得看看哪里不像人写的：是太笼统了？还是太生硬了？是缺了细节？还是少了情绪？然后针对性地在 prompt 里补充信息。
比如发现文案太正式，就加一句 “用点网络流行语，别太端着”；发现例子太少，就加 “举两个你身边的真实案例”；发现逻辑跳脱，就加 “先讲原因，再说方法，最后举例子”。这种迭代多来几次，AI 生成的内容自然越来越像人写的。
见过一个高手用 AI 写公众号文章，光是 prompt 就改了 7 遍。从一开始的 “写一篇关于早起的好处”，到最后变成 “你是一个坚持早起 3 年的人，每天早上 5 点起来看书、跑步，现在要跟总熬夜的上班族说为什么早起好。要说具体的变化，比如‘我以前总迟到，现在每天还能提前半小时到公司泡杯茶’，语气像朋友聊天，偶尔说句‘真的，你试试就知道了’”。最后生成的文章，阅读量比她之前手写的还高。
🛠️ 最后说句大实话
AI 文案像不像机器写的，决定权不在 AI，在你手里的 prompt。那些抱怨 “AI 写的东西太假” 的人，多半是把 AI 当成了 “一键生成” 的魔法棒，却忘了它本质是 “放大你的表达能力” 的工具。
你给它一堆碎片，它只能还给你一堆乱码；你给它一个清晰的蓝图，它才能给你一栋漂亮的房子。prompt 里藏着的，不只是你的需求，更是你的思考方式和表达风格。
下次再用 AI 写文案，别急着点 “生成”。先停下来想想：如果是我自己写，会用什么身份？会说哪些话？会想到哪些细节？把这些 “人话” 塞进 prompt 里，你会发现，AI 其实很会模仿人类的表达 —— 前提是你得先教会它怎么 “说人话”。