高质量文案的秘密 | 挖掘用户痛点的prompt指令应该怎么写

2025-01-28| 2058 阅读
写文案的都知道,能戳中用户痛点的才是好文案。但怎么靠 prompt 指令把这些痛点挖出来,很多人可能还没摸透。今天就来好好聊聊这个事儿,全是实战里总结的干货,看完你肯定能有新收获。

📌 挖掘用户痛点的 prompt 指令,这些基础要素不能少

想让 prompt 指令精准挖出用户痛点,有些基础要素必须得有。缺了它们,指令就像没按准穴位的针灸,力道再大也没用。
明确目标用户是第一步。你写的 prompt 指令是给谁用的?是刚生完孩子的宝妈,还是经常加班的程序员?得在指令里把用户画像描述清楚,包括年龄、职业、生活习惯这些。比如给宝妈写的指令,就得考虑她们带娃的辛苦、对孩子健康的担忧;给程序员的,就得想到他们久坐的职业病、对高效工具的需求。
要告诉 AI 挖掘痛点的场景。同样一个用户,在不同场景下痛点可能完全不一样。就拿上班族来说,上班路上的痛点可能是通勤时间长、地铁挤;工作时的痛点可能是任务多做不完、沟通效率低;下班后的痛点又可能是想放松却没精力。prompt 指令里得把具体场景点出来,AI 才能针对性地去挖掘。
还得让 AI 知道挖掘痛点的目的。是为了写产品宣传文案,还是做用户调研问卷?目的不同,挖掘的深度和方向也不一样。如果是写宣传文案,那痛点得更具体,能直接和产品功能对应上;如果是做调研,可能需要更全面的痛点清单。把目的写进指令里,AI 的输出才会更贴合你的需求

🔍 不同场景下,挖掘用户痛点的 prompt 指令这么写

电商平台想卖母婴产品,prompt 指令得怎么写?可以试试这样:“请分析 25 - 35 岁,孩子在 0 - 3 岁之间,住在一线城市的宝妈,在给孩子挑选奶粉时遇到的痛点。这些痛点要能帮助我写奶粉的宣传文案,突出产品能解决的问题。” 这样的指令,把用户、场景、目的都写清楚了,AI 给的痛点会很有针对性,像宝妈担心奶粉安全、冲调麻烦、孩子不爱喝这些点,基本都能挖出来。
教育机构想推线上课程,针对的是中学生家长。那指令可以是:“针对家有初中生,平时工作忙没时间辅导孩子,又担心孩子成绩下滑的家长,分析他们在给孩子选线上辅导课时的痛点。这些痛点要用于课程推广文案,让家长觉得我们的课程能解决他们的难题。” 家长们怕课程效果不好、孩子不认真学、价格太贵这些痛点,AI 就能精准捕捉到。
健身 APP 想吸引新用户,目标是那些想减肥但没坚持下来的人。prompt 指令可以这样设计:“分析 20 - 40 岁,尝试过减肥但半途而废,现在想重新开始的人,在使用健身 APP 时可能遇到的痛点。这些痛点要能帮我写出能打动他们下载 APP 的文案。” 像 APP 操作复杂、课程太枯燥、看不到效果就放弃这些痛点,AI 都能挖出来,让你的文案更有吸引力。

⚠️ 写挖掘用户痛点的 prompt 指令,这些误区要避开

很多人写 prompt 指令时,喜欢用太笼统的词语。比如 “分析用户的痛点”,这种指令 AI 根本不知道该从哪下手。用户是谁?在什么情况下的痛点?都没说清楚,输出的结果自然是一堆没用的空话。一定要避免这种模糊不清的表述,把每个细节都写具体。
还有人在指令里加了太多无关信息。比如写一个关于护肤品的 prompt 指令,却把护肤品的制作工艺、原料产地这些都写进去,反而让 AI 抓不住重点。指令要简洁明了,只保留和挖掘痛点相关的内容,多余的话只会干扰 AI 的判断。
另外,不要让 AI 同时挖掘太多不同类型的痛点。比如既让 AI 分析用户对产品价格的痛点,又让分析对产品质量、售后服务的痛点,还要求分析对品牌形象的痛点,结果往往是每个痛点都挖得不深。一次聚焦一个或两个痛点方向,才能挖得更透彻。

✨ 想让挖掘的痛点更精准?这些技巧得用上

在 prompt 指令里加入具体的案例,能让 AI 更明白你的需求。比如想挖掘用户对外卖 APP 的痛点,可以在指令里说:“就像有用户反映外卖送得慢,餐品撒了没人管这些情况,分析类似的痛点。” 有了案例参考,AI 挖掘的痛点会更贴合实际情况,不会天马行空。
可以让 AI 先列出痛点清单,再对每个痛点进行详细描述。比如指令可以是:“先列出上班族使用办公软件时的 5 个主要痛点,再分别说明每个痛点具体表现是什么,用户会有什么感受。” 这样既能得到全面的痛点,又能了解每个痛点的细节,写文案时就能更有针对性。
还可以在指令里要求 AI 结合当下的热点趋势。比如现在大家都很关注健康,在挖掘食品相关的痛点时,就可以说:“结合当下人们对健康饮食的重视,分析消费者在选择零食时的痛点。” 这样挖出来的痛点会更符合当下用户的需求,让文案更有时代感。

📊 用数据支撑,让挖掘的痛点更有说服力

在 prompt 指令里让 AI 参考相关数据,能让挖掘的痛点更可信。比如指令可以是:“根据最新的调研数据,有 60% 的用户在网购时遇到过商品和图片不符的情况,结合这个数据,分析用户在网购时的其他类似痛点。” 有数据做铺垫,AI 挖掘的痛点会更有依据,写出来的文案也更容易让用户信服。
可以让 AI 对比不同数据背后的痛点差异。比如:“对比 20 - 30 岁和 40 - 50 岁用户使用短视频 APP 的数据,分析这两个年龄段用户在使用时的不同痛点。” 通过数据对比,能发现不同用户群体的痛点差异,让文案能精准触达不同人群。
另外,还能让 AI 根据数据预测未来可能出现的痛点。比如:“根据近几年用户对智能家居产品的使用数据,预测未来 1 - 2 年用户在使用这类产品时可能会出现的新痛点。” 提前掌握未来的痛点,能让你的产品和文案走在别人前面,抢占市场先机。

🎯 实战案例:这样的 prompt 指令,挖出的痛点让文案爆火

有个卖颈椎按摩仪的品牌,之前的文案效果一直不好。后来他们用了这样的 prompt 指令:“分析 30 - 50 岁,每天久坐办公,经常脖子疼的上班族,在使用颈椎按摩仪时遇到的痛点。要求这些痛点能体现出他们对按摩仪效果、使用方便性、价格的担忧,用于产品宣传文案。”
AI 给出的痛点里,有 “按摩力度要么太大疼得受不了,要么太小没效果”“上班带在身上不方便,放家里又容易忘用”“担心买贵了不值,便宜的又怕质量不好” 这些点。品牌根据这些痛点写的文案,强调 “可调节力度,满足不同需求”“小巧便携,随时能用”“性价比高,质量有保障”,一下子就火了,销量翻了好几倍。
还有个做线上读书会的平台,用了这样的 prompt 指令:“分析 25 - 45 岁,想读书但没时间,或者读了记不住的人,在选择线上读书平台时的痛点。用于平台推广文案,突出平台能解决这些问题。”
AI 挖出来的痛点有 “想读书但不知道选什么书,浪费时间”“读了后面忘前面,等于没读”“没时间读完整本书,想快速了解核心内容”。平台据此写的文案,强调 “专业选书团队,帮你挑好书”“提炼书中核心知识点,帮你记住重点”“10 分钟听完一本书精华”,吸引了大量用户加入。
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