法律文书写作能用AI吗？ChatGPT与DeepSeek在专业领域的应用探索

最近两年，AI 工具像雨后春笋一样冒出来，各行各业都在尝试用它们提高效率。法律行业也不例外，毕竟法律文书写作向来以耗时、严谨著称。但问题来了 —— 法律文书这东西，写错一个字都可能让当事人损失惨重，AI 真的能搞定吗？

我特意翻了翻行业数据，某法律科技平台去年做的调查显示，已经有 38% 的律所开始让实习律师用 AI 写初稿。但其中 62% 的资深律师表示，必须从头到尾逐字修改，不然根本不敢用。这数据挺有意思，说明 AI 确实在渗透，但信任度还远远不够。

就拿最简单的起诉状来说，AI 能快速填好原被告信息、诉讼请求这些框架性内容。可到了 “事实与理由” 部分，涉及证据链梳理、法律条文适用时，很多 AI 生成的内容就会出现 “想当然” 的情况。有次我看到一份 AI 写的合同，居然把 “定金” 写成 “订金”，这俩词在法律上的差别可大了去了 —— 前者适用定金罚则，后者只是预付款。这种错误，要是真用在案子里，律师怕是得吃官司。

ChatGPT 作为大众最熟悉的 AI 工具，在法律文书写作上的表现算是中规中矩。它的优势很突出：速度快、格式工整。比如让它写一份劳动仲裁申请书，输入基本信息后，三分钟就能出一版带格式的初稿，连证据清单的条目都给你列得清清楚楚。这对刚入行的年轻律师来说，确实能省不少事，不用再对着模板一点点抠格式。

但它的短板也很致命。上个月有个同行分享了个案例：用 ChatGPT 写一份租赁合同，里面关于 “转租条款” 的表述居然和《民法典》第 716 条相冲突。更离谱的是，AI 还自信地在条款后面标注 “依据《民法典》相关规定”。后来才发现，它引用的是 2021 年之前的旧法条，早就被修订过了。这就是 ChatGPT 的一大问题 ——对法律条文的时效性和地域性把握不准，尤其是地方性法规，经常出现 “张冠李戴” 的情况。

而且它对复杂案情的处理能力堪忧。比如涉及多方当事人的合同纠纷，需要理清权责交叉关系时，ChatGPT 写出来的文书往往逻辑混乱。有次我让它模拟一份股东出资纠纷的起诉状，结果把 “未履行出资义务” 和 “抽逃出资” 的法律后果混为一谈，这两种情况在举证责任和赔偿范围上完全不同。要是真按它写的去起诉，败诉风险极大。

相比之下，DeepSeek 这类主打专业领域的 AI 模型，在法律文书写作上显得更 “靠谱” 一点。它的训练数据里专门加入了大量法律法规、司法解释和典型案例，对法律术语的使用更精准。有次测试写一份知识产权侵权警告函，它不仅能准确引用《著作权法》第 53 条，还能结合类似案例中法院的裁判观点，在函件里加入 “参考（2023）京民终 XX 号判决” 这样的表述，这在 ChatGPT 的输出里很少见。

它的 “上下文理解能力” 也强一些。比如起草一份并购协议时，前面提到 “目标公司股权质押情况”，后面涉及 “交割先决条件” 时，DeepSeek 会自动关联前面的信息，加入 “解除全部股权质押后方可交割” 的条款。而 ChatGPT 往往会忽略这种前后逻辑，导致条款出现矛盾。

但别以为它就没缺点了。DeepSeek 对 “非典型案件” 的处理还是差点意思。比如涉及新型网络犯罪的法律文书，由于相关判例少，它给出的分析经常停留在表面。有个刑事律师朋友试过用它写一份 “AI 换脸诈骗” 的辩护词，结果它列举的辩护点全是传统诈骗案的思路，完全没考虑到这类案件中 “技术认知误差” 这一关键辩点。

很多人觉得，用 AI 写文书，大不了写完自己再检查一遍。但实际操作中，风险往往藏在你没注意到的地方。最典型的就是 “AI 幻觉”—— 它会编造不存在的法律条文或案例。有份用 AI 生成的法律意见书里，居然出现了 “《劳动合同法实施条例》第 47 条”，但实际上这部条例最高才到第 38 条。更可怕的是，这个错误直到案件开庭前才被发现，差点让当事人错过举证期限。

还有数据安全问题。法律文书里往往包含当事人的隐私信息，比如身份证号、商业秘密等。把这些信息输入 AI 平台，等于把客户的隐私暴露在未知的网络环境里。去年某省就出过一起事：律师用某款 AI 工具起草离婚协议，结果客户的财产信息被泄露到了网上，最后律所赔了一大笔钱。

从责任认定角度看，一旦 AI 写的文书出了问题，锅该谁背？目前法律上还没明确规定。但司法实践中，法院通常会认定律师作为专业人士，对文书内容负有最终审核责任。也就是说，哪怕你标注了 “由 AI 生成”，出了错还是得自己扛。

说了这么多风险，不是说 AI 不能用，关键是怎么用。我问过不少资深律师，他们的经验值得借鉴：把 AI 当成 “初稿生成器” 和 “格式检查器”，但绝对不能让它做 “决策”。

比如写起诉状时，可以让 AI 先根据案情写个初稿，然后自己逐字核对三个点：一是法律条文是否现行有效，特别是那些经常修订的领域，像劳动合同法、公司法这些；二是事实描述是否与证据一致，AI 很容易把 “可能” 说成 “必然”；三是逻辑是否闭环，比如诉讼请求和事实理由是否对应，有没有遗漏的举证要点。

还有个小技巧：用 AI 写文书时，尽量给它 “喂” 详细的信息。比如写合同，别只说 “写一份买卖合同”，而是要告诉它交易标的、付款方式、违约责任的特殊约定等。信息越具体，AI 生成的内容就越贴近实际需求，你后续修改的工作量也越小。

对于复杂案件，不妨让 AI 做 “备选方案生成器”。比如起草合同时，可以让它分别生成 “对甲方有利”“对乙方有利”“中性” 三个版本，然后自己结合实际情况融合调整。这比自己从头想效率高多了。

长远来看，AI 在法律文书写作领域的应用只会越来越深。现在已经有专门的法律 AI 工具，能对接法院的裁判文书库，自动分析某类案件的裁判倾向，然后在文书里给出针对性建议。比如你输入一个交通事故案件的信息，它能告诉你当地法院对 “营养费” 的一般支持标准，让你的诉讼请求更合理。

但有一点不会变：法律文书的核心是 “准确反映当事人意志、符合法律规定”，这需要对法律精神的理解，对案件细节的把握，甚至是多年执业积累的 “直觉”。这些东西，AI 短期内学不会。

所以说，与其纠结 “能不能用 AI 写法律文书”，不如琢磨 “怎么用好 AI”。把它当成减轻重复劳动的工具，而不是甩锅的对象。毕竟，在法律这个行业，靠谱永远比速度重要。

【该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味】