🎯 先搞懂什么是 "品牌调性"—— 别让 AI 写跑偏
很多人用 AI 写文案总觉得差点意思。问题多半出在没搞清楚自己品牌的调性到底是什么。品牌调性不是一句口号，是消费者看到你的内容时，心里泛起的那种 "啊，这很 XX（你的品牌名）" 的感觉。
比如提到江小白，你会想到年轻人的直白和小情绪。提到茅台，脑子里浮现的是庄重和醇厚。这些看不见摸不着的特质，就是 AI 最容易写崩的地方。AI 默认的中和文风，就像一杯白开水，能解渴但绝对带不出品牌的独特味道。
想让 AI 写得对味，得先把品牌调性拆解成具体的描述。不是说 "我们很年轻"，而是说 "像 20 多岁刚入职场的年轻人，说话带点网感但不过火，喜欢用短句，偶尔蹦出点自嘲的幽默"。越具体，AI 越能抓住精髓。
📝 写 prompt 前必须做的 3 件事 —— 避免返工的关键
先扒一遍自家品牌的历史文案。把近半年的公众号推文、朋友圈广告、产品详情页全翻出来，挑出那些被用户夸过 "这很像我们会说的话" 的段落。这些是最好的参照样本，比凭空想的调性描述靠谱 10 倍。
再想想目标用户平时怎么聊天。如果你的客户是宝妈群体，就得知道她们聊孩子时爱用什么词，关心哪些细节。AI 写文案不是自说自话，是要让目标用户觉得 "这是在跟我说话"。
最后确定这次文案的具体场景。同样一个品牌，发朋友圈和发官网新闻的语气可能差很远。是促销活动？还是品牌故事？不同场景对文风的要求天差地别，这点必须在 prompt 里说清楚。
🔧 控制 AI 文风的 5 个 prompt 公式 —— 拿来就能用
品牌人格化公式："假设你是 [年龄][职业][性格] 的人，正在向 [人群] 介绍 [产品]，说话风格要像 [具体例子，比如：《脱口秀大会》里的徐志胜，幽默中带点自嘲但不低俗]"。这个公式特别适合那些想走亲民路线的品牌，把抽象的调性变成具体的人物形象，AI 理解起来没难度。
语气控制公式："用 [形容词 1]、[形容词 2] 但不 [负面形容词] 的语气，描述 [产品特点]。避免使用 [禁忌词汇]，多使用 [偏好词汇]。" 比如奢侈品品牌可以写成 "用优雅、克制但不疏离的语气，描述这款腕表的工艺。避免使用 ' 便宜 '' 划算 '，多使用 ' 匠心 '' 传承 '"。
词汇偏好公式："写一段关于 [主题] 的文案，优先使用 [词汇列表 A] 中的词，少量使用 [词汇列表 B] 中的词，绝对不出现 [词汇列表 C] 中的词。" 这个方法对科技类品牌特别管用，能精准控制专业术语的使用比例，既显得专业又不会让普通人看不懂。
句式风格公式："描述 [产品] 时，多用 [句式类型]，少用 [句式类型]。句子长度控制在 [字数范围]，段落不超过 [行数]。" 比如快消品品牌可以要求 "多用感叹句和设问句，少用长句。句子长度控制在 10-15 字，段落不超过 2 行"，读起来就特别有节奏感。
情感倾向公式："围绕 [核心信息]，表达出 [情感类型] 的情绪，但强度控制在 [程度描述]。可以参考 [类似情绪的作品 / 场景] 的表达方式。" 比如教育机构招生文案可以写成 "围绕暑期课程优势，表达出期待和专业的情绪，但强度控制在温和不激进。可以参考优秀教师在家长会上的沟通方式"。
🧪 不同品牌调性的 prompt 实战案例 —— 从理论到实践
高端奢侈品品牌："假设你是拥有 30 年经验的奢侈品鉴赏家，正在向有一定消费能力的成熟人群介绍这款限量版钢笔。语气要优雅、从容，带着对工艺的敬畏。多用 ' 臻选 '' 匠造 '' 传承 ' 这类词，避免任何口语化表达。句子要长一些，像缓缓展开的画卷。比如不能说 ' 这钢笔特好用 '，要说 ' 这支钢笔凝聚了三代工匠的智慧，每一道纹路都诉说着时光的故事 '"。用这个 prompt 生成的文案，明显能感觉到那种不动声色的高级感。
互联网科技品牌："你现在是科技圈的资深博主，要给刚接触智能设备的年轻人介绍这款新出的智能家居系统。语气要活泼、接地气，带点小幽默。可以用 ' 给力 '' 种草 '' 真香 ' 这些词，但别用太生僻的网络梗。句子要短，段落要碎，就像朋友聊天一样。比如可以说 ' 早上被窗帘自动拉开吓了一跳？习惯之后你会发现，这才是起床的正确打开方式 '"。这样写出来的文案，年轻人一看就觉得 "这品牌懂我"。
母婴品牌："想象你是一位有经验的育儿嫂，正在跟新手妈妈们聊这款婴儿洗衣液。语气要温柔、亲切，带着点过来人的贴心。多说说具体场景，比如 ' 宝宝吐奶后 '、' 换尿布时 '。用词要实在，别整那些虚的。可以说 ' 这款洗衣液我自己也在用，宝宝衣服上的奶渍泡十分钟就掉，最重要的是洗完不硬邦邦，贴身穿才放心 '"。这种风格的文案，特别容易让宝妈们产生信任感。
🚨 最容易踩的 7 个坑 —— 这些错误别再犯
只说 "写一篇符合我们品牌调性的文案"。这等于没说。AI 根本不知道你的调性是什么，最后只能给你一篇四平八稳的通用稿。正确的做法是把调性拆解成具体的语言特征，越细越好。
没给 AI 参考样本。有时候光靠描述不够，最好的办法是直接给两段你觉得最符合品牌调性的旧文案，让 AI 先学习模仿。很多人忽略这一步，结果就是 AI 写出来总差点意思。
不控制情感强度。同样是表达喜悦，有的品牌需要狂喜，有的只需要浅笑。如果不在 prompt 里说清楚，AI 很可能会用力过猛，或者显得不够投入。
忽略行业特性。同样是 "专业"，金融行业和医疗行业的表达方式完全不同。金融要严谨中带点权威，医疗要专业中带点温暖。不把行业特性加进去，写出来的文案就会显得不伦不类。
一次性写太长的 prompt。AI 处理信息是有上限的，太长的 prompt 反而会让它抓不住重点。最好的办法是分层次，先定大方向，再慢慢细化细节。
写完一次就觉得万事大吉。很少有完美的 prompt，最好的做法是先让 AI 出一版，然后根据结果调整 prompt，多来几轮。很多人嫌麻烦，结果就是错过了让文案更精准的机会。
不考虑发布渠道。同样的内容，发在小红书和发在官网，文风肯定不一样。不在 prompt 里说明发布渠道，AI 很可能给你一个不适合场景的版本。
📈 用数据验证 prompt 效果 —— 让 AI 文案真正产生价值
别光凭感觉判断 AI 文案好不好。最好的办法是做 A/B 测试。用不同的 prompt 生成几版文案，在同样的渠道发给同样的人群，看哪个转化率高。数据不会骗人，这是优化 prompt 最靠谱的方法。
重点关注这几个指标：打开率、读完率、互动率、转化率。前两个反映文案有没有吸引力，后两个反映文案有没有真正打动用户。如果打开率低，说明标题和开头的风格有问题；如果读完率低，可能是文风不够吸引人读下去；如果互动率和转化率低，那就是整体调性没说到用户心坎里。
把效果好的 prompt 存成模板。每次写类似内容时，就在这个模板基础上微调，比每次从头写 prompt 效率高多了。还可以建立一个 prompt 库，按品牌调性分类，以后换产品或者换场景都能直接用。
还要定期更新 prompt。用户的审美会变，流行的表达方式也会变。最好每季度回顾一次 prompt 效果，看看是不是需要调整。比如这两年流行的 "躺平"" 内卷 " 这些词，放到三年前的 prompt 里就完全不合适。
写在最后：用 prompt 控制 AI 文风，说到底是把品牌的 "说话方式" 教给 AI。这需要耐心，更需要方法。别指望一次就能写出完美的 prompt，多试、多改、多总结，慢慢就能找到让 AI 精准表达品牌调性的秘诀。记住，好的 AI 文案不是写出来的，是 "调教" 出来的。
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