揽睿 AI 可信计算平台：2025 隐私安全计算与一站式 AI 训推服务详解

在人工智能技术飞速发展的今天，数据隐私和计算安全已经成为企业和开发者关注的焦点。揽睿 AI 可信计算平台作为翼方健数旗下的核心产品，凭借其在隐私安全计算和一站式 AI 训推服务方面的卓越表现，正在成为行业内的标杆。

隐私安全计算是揽睿平台的核心竞争力之一。平台基于翼方自研的机密可信计算集群技术 XCube，通过在机密虚拟机中运行所有集群节点，并使用远程认证协议进行节点间完整性验证，保证了整个集群的机密性和完整性。这意味着，无论是数据提供方、模型开发者还是应用厂商，都能在安全的环境中协作，无需担心数据泄露或模型知识产权流失。

比如，在医疗领域，医院之间需要共享患者数据进行联合研究，但又不能泄露患者隐私。揽睿平台的机密计算技术可以确保数据在计算过程中始终处于加密状态，即使是硬件和软件管理员也无法获取原始数据。这种零信任的计算环境，为跨机构的数据协作提供了坚实的保障。

平台还叠加运用了同态加密、差分隐私、多方安全计算等多种加密技术，进一步增强数据保护。例如，联邦学习框架 XFL 引入的 Secure Aggregation 方法，结合密钥交换、伪随机数生成等密码学技术，使得模型参数在传输过程中被加密，保护了数据的安全性。

揽睿平台提供了从数据治理到模型应用的全流程支持，真正实现了一站式 AI 训推服务。平台内置丰富的 AI 工具链和 预训练模型，开发者可以通过简单易用的用户界面，快速进入开发测试状态，提升工作效率。

在训练方面，平台支持多机多卡的分布式训练，并提供开箱即用的训推环境。对于需要长时间运行的任务，如模型训练或批量推理，平台新增的 离线任务功能可以显著降低成本。用户只需将任务托管至云端运行，费用仅为工作空间按量付费价格的 50%，且中途报错停止时会自动停止计费。

推理方面，平台提供了高性能的推理引擎，支持多种主流模型的高效运行。例如，在银行电销场景中，平台帮助银行构建了智能电销外大脑，通过分析客户历史数据和行为习惯，自动生成最合适的话术，大幅提升了转化率。

揽睿平台的灵活性和安全性使其在多个行业得到了广泛应用。

在 金融领域，银行可以利用平台的联邦学习技术，联合多方数据进行风险评估模型训练，同时保护各方数据隐私。例如，某银行通过揽睿平台建立了高质量的电销话术数据集，并基于平台的推理引擎构建了智能外呼系统，显著降低了人工依赖，提升了销售效率。

在 电商行业，平台的 Stable Diffusion Web UI 为 AI 模特服装搭配提供了高效解决方案。开发者可以通过训练 LoRA 模型，实现特定服装和模特的精准匹配，大幅降低了拍摄成本和时间。

在 医疗领域，平台的机密计算技术支持跨医院的数据共享，为疾病研究和治疗方案优化提供了可能。例如，通过联合多家医院的数据，研究人员可以更全面地分析疾病特征，加速药物研发进程。

揽睿平台对开发者非常友好，无论是新手还是经验丰富的专家，都能找到适合自己的使用方式。

对于新手，平台提供了基于应用的启动方式，只需一键安装即可使用 Stable Diffusion Web UI 等热门工具。对于有更高需求的开发者，平台支持基于工作空间的灵活配置，允许用户自定义环境和参数，满足复杂场景的需求。

平台还兼容 Kubernetes 生态，支持原生插件和配置，降低了开发者的迁移成本。同时，平台提供了丰富的文档和社区支持，开发者可以快速获取帮助和分享经验。

在算力成本方面，揽睿平台具有明显优势。与其他云端平台相比，平台的价格更为亲民。例如，3090-24G 配置的每小时费用为 1.9 元，低于 AutoDL 的 1.66 元和青椒云的 2.5 元。对于重度用户，长期使用可以节省大量成本。

平台还提供了 10GB 的免费网盘空间，超过部分按实际使用量计费，价格低至 0.15 元/GB/月。这种灵活的计费方式，使得用户可以根据自身需求合理控制成本。

揽睿平台的技术实力和安全性得到了行业的广泛认可。平台首批通过了中国信通院的 可信算力服务集群能力要求 认证，在可信执行环境、集群管理能力、执行效率等方面处于行业领先地位。

在爱分析发布的 大模型安全流通平台市场厂商评估报告 中，揽睿星舟被评为领先厂商。报告指出，平台通过不可篡改的方式统计并存储资产授权记录与推理服务的调用量，为大模型生态的利益分配提供了支持，加速了行业的发展。

揽睿 AI 可信计算平台凭借其强大的隐私安全计算技术、一站式的 AI 训推服务、广泛的行业应用、开发者友好的设计、成本优势以及行业认可，正在成为企业和开发者进行 AI 开发和应用的首选平台。无论是保护数据隐私，还是提升计算效率，揽睿平台都能提供可靠的解决方案。随着人工智能技术的不断发展，揽睿平台有望在更多领域发挥重要作用，推动行业的进步。

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