2025 NIHS 化学毒性数据库升级!15 万 + 化合物急性 / 遗传毒性数据权威查询

2025-07-08| 6013 阅读

?2025 NIHS 化学毒性数据库升级!15 万 + 化合物急性 / 遗传毒性数据权威查询


? 数据库背景与升级亮点


美国国立卫生研究院(NIHS)的化学毒性数据库,是全球化学、医药、环境等领域研究人员的重要资源库。此次 2025 年的升级,堪称该领域的一次重大革新。升级后的数据库收录了超过 15 万种化合物的急性和遗传毒性数据,数据规模庞大且覆盖范围广泛,涵盖了药物、农业化学品、石油化工产品、塑料制造业相关物质、香料和调味剂、动植物提取物、无机化合物和金属有机化合物等多个领域。

此次升级的亮点众多。首先,数据更新频率从原本的每个季度一次,提升到了更高的频次,确保研究人员能够及时获取最新的毒性研究成果。其次,数据库在数据的准确性和完整性上有了显著提升,新增了大量实验数据和文献来源,为研究提供了更可靠的依据。此外,数据库的搜索和分析功能也进行了优化,用户可以更便捷地查询和处理数据。

? 数据内容与分类


NIHS 化学毒性数据库中的数据主要包括六大类化学物质的毒性数据,分别是直接刺激性、致突变性、对生殖的影响(即致畸性)、致肿瘤性、急性毒性和其他多剂量毒性。每种数据都记录了该化学物质的数值毒性值,如半数致死量(LD50 或 LC50)、最低中毒剂量(TDLo)、最低中毒浓度(TCLo)等,以及实验所使用的物种和给药途径。同时,所有的数据也都列出了其文献来源,方便用户进一步查阅和验证。

以急性毒性数据为例,它记录了化学物质在短时间内对生物体产生的毒性效应,对于评估化学物质的即时危险性具有重要意义。而遗传毒性数据则关注化学物质对遗传物质的影响,包括基因突变、染色体畸变等,这对于评估化学物质的潜在致癌性和生殖毒性至关重要。

? 应用场景与价值


NIHS 化学毒性数据库的应用场景非常广泛。在药物研发领域,研究人员可以利用数据库中的毒性数据,评估候选药物的安全性,避免在临床试验阶段出现严重的毒性反应。例如,在评估一种新的抗癌药物时,研究人员可以查询该药物的急性毒性数据,了解其在动物实验中的致死剂量,从而确定临床试验的起始剂量。

在环境科学领域,数据库可以帮助研究人员评估化学物质对生态系统的影响。例如,研究人员可以查询某种农药的遗传毒性数据,了解其对水生生物的潜在危害,从而制定相应的环境保护措施。

对于监管机构来说,数据库提供了权威的毒性数据,有助于制定化学物质的安全标准和法规。例如,美国职业安全和健康管理局(OSHA)可以根据数据库中的数据,制定工作场所中化学物质的暴露限值,保护工人的健康和安全。

? 访问权限与安全措施


然而,需要注意的是,NIHS 的部分数据库属于受控访问数据存储库。自 2025 年 4 月 4 日起,美国国立卫生研究院(NIH)禁止位于中国、俄罗斯、伊朗等受关注国家的机构访问这些受控数据库。这一限制可能会对中国科研人员获取相关数据造成一定影响。

不过,此次升级的化学毒性数据库是否属于受控访问范围,目前尚未有明确的信息。如果该数据库属于开放数据库,那么中国科研人员仍可以正常访问。但如果属于受控数据库,可能需要通过其他途径获取数据,例如与美国合作机构合作,或者使用其他替代数据库。

? 替代数据库推荐


面对可能的访问限制,中国科研人员可以考虑使用其他替代数据库。例如,中国的上海有机所物质毒性数据库,虽然访问受限制,需注册登录,但数据丰富,在国内使用较多。此外,国际上的一些数据库,如 Toxnet、OECD Existing Chemicals Database 等,也提供了大量的化学物质毒性数据。

以 Toxnet 为例,它是美国国家医学图书馆的化合物毒性相关数据库,包括药品毒理学、危险化学品和其它相关领域的信息。用户可以通过 CAS 号或化合物名进行搜索,获取详细的毒性数据及 NOEL 等值,方便进行毒性判断和 PDE 的计算。

? 未来发展与趋势


随着科技的不断发展,化学毒性研究也在不断创新。例如,AI 驱动的毒性预测模型正逐渐应用于该领域,深度学习算法对肝毒性预测准确率已达 89.7%,较传统方法提升 32 个百分点。此外,类器官技术通过三维体外培养体系模拟人体器官功能,已覆盖肝脏、心脏、肾脏等 12 类主要毒性靶器官,其商业化应用规模从 2025 年的 18.7 亿美元攀升至 2030 年预测的 54.3 亿美元,复合增长率达 23.9%。

NIHS 化学毒性数据库未来可能会整合这些新兴技术,进一步提升数据的分析和预测能力。例如,结合 AI 模型,数据库可以为用户提供更准确的毒性预测结果;结合类器官技术,可以更真实地模拟化学物质对人体器官的影响。

此次 2025 年 NIHS 化学毒性数据库的升级,为全球化学、医药、环境等领域的研究提供了更丰富、更准确的数据资源。尽管存在访问权限的限制,但通过使用替代数据库和关注新兴技术,中国科研人员仍可以在该领域取得重要的研究成果。

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