可信通信国家标准解读：CCSA 如何应对 AI 深度伪造挑战

随着 AI 技术的飞速发展，深度伪造（Deepfake）等应用正成为电信诈骗、虚假信息传播的新工具。在这样的背景下，可信通信国家标准的出台显得尤为重要。中国通信标准化协会（CCSA）作为国内通信行业标准制定的核心机构，通过一系列技术创新和规范制定，为应对 AI 深度伪造挑战提供了有力支撑。

2024 年发布的《信息安全技术 基于密码令牌的主叫用户可信身份鉴别技术规范》（GB/T 43779-2024）是可信通信领域的重要里程碑。该标准由微位科技牵头研发，中国科学院大学和中国电信等单位共同参与，历经 4 年时间完成制定。其核心目标是通过密码学技术，从底层通信协议层面解决身份仿冒问题，构建抵抗 AI 深度伪造的安全防线。

标准采用了 “端到端可信” 的技术路线，通过数字证书认证体系确保身份可信。主叫用户的身份信息在传输过程中经过加密和签名处理，确保防篡改、可溯源。例如，用户 A 在呼叫用户 B 时，A 的身份信息会通过密码令牌进行加密，并在 B 的终端上实时验证，整个过程仅需 100 毫秒。这种技术设计不仅提升了通信的安全性，还实现了对国际标准 STIR/SHAKEN 的超越，核心技术完全自主可控。

可信通信标准引入了基于国密算法的密码令牌技术。用户身份信息通过 SM2 算法进行签名生成动态令牌，接收方使用公钥验证令牌的有效性。这种机制确保了身份信息在传输过程中的完整性和真实性，有效防止深度伪造技术对身份的篡改。例如，攻击者即使伪造了语音或视频内容，也无法伪造合法的密码令牌，从而无法通过身份验证。

CCSA 推动通信平台和智能终端的全生态升级，将可信通信功能集成到运营商网络和手机终端中。中国电信作为应用示范牵头单位，已将可信通信技术应用于其商用密码典型方案中，通过与终端结合实现身份可信鉴别。这种全生态的协同作用，使得深度伪造内容在通信链路上就被识别和拦截，大大降低了其传播的可能性。

针对深度伪造视频、图像等内容，CCSA 支持研发多模态检测技术。例如，中国科学技术大学的研究团队提出了基于双重水印的主动防御技术，在视频生成时嵌入不可见的数字水印，用于后续的追踪和取证。同时，被动检测技术通过分析图像级不一致性和时空身份差异，能够有效识别伪造内容的痕迹。这种主动防御与被动检测相结合的策略，形成了对深度伪造内容的全方位防护。

与国际上的 STIR/SHAKEN 协议相比，CCSA 的可信通信标准具有显著优势。STIR/SHAKEN 依赖 SIP 协议传输身份令牌，但存在中间网段不支持 SIP 或数据丢失的问题。而 CCSA 采用带外传输方式，通过互联网单独传输加密的身份令牌，避免了传输过程中的数据丢失和篡改风险。此外，CCSA 标准支持更高的认证级别，能够提供更精准的身份验证结果，有效提升了通信的可信度。

在法律保障方面，美国通过《深度伪造责任法案》等立法要求对伪造内容进行标记，但执行效果受限于技术和平台合规性。而中国通过《人工智能生成合成内容标识办法》明确了 AI 生成内容的标识要求，结合可信通信标准，形成了从身份验证到内容标识的全链条治理体系。

可信通信标准的实施正在多个领域发挥重要作用。在电信诈骗防范方面，成都通过 “5G + 反电诈党员宣传队” 结合技术手段，使通讯诈骗案件下降了 11%。虽然这一成果并非完全归因于可信通信标准，但反映了技术手段在反诈中的有效性。未来，随着可信通信技术的普及，类似的案例将更加普遍。

在企业应用中，可信通信为金融、政务等领域提供了安全保障。例如，银行可以通过可信通信技术验证客户身份，防止恶意攻击者利用深度伪造技术进行账户盗用。政务部门则可以利用该技术确保公文传输的真实性和完整性，提升行政效率。

尽管可信通信标准取得了显著进展，但仍面临一些挑战。首先，技术更新速度快，深度伪造技术也在不断演进，需要持续优化检测和防御机制。其次，企业合规成本较高，尤其是中小企业在技术升级和系统改造上需要投入大量资源。此外，用户对新技术的接受度和使用习惯也需要时间培养。

未来，CCSA 将继续推动可信通信技术的标准化和产业化。一方面，加强与国际标准的对接，提升中国在可信通信领域的话语权；另一方面，鼓励企业加大研发投入，开发更高效、低成本的解决方案。同时，通过教育和宣传，提高公众对深度伪造风险的认识，形成全社会共同防范的合力。

可信通信国家标准的出台，标志着中国在应对 AI 深度伪造挑战方面迈出了重要一步。CCSA 通过技术创新、标准制定和生态建设，为构建安全可信的通信环境提供了坚实支撑。随着技术的不断完善和应用的深入推广，可信通信将成为抵御深度伪造威胁的关键防线，为数字经济的健康发展保驾护航。

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