DataRoom 开源大屏设计器怎么用？可视化拖拽 + 多数据源部署全攻略

? 环境准备：快速搭建开发环境

后端启动

1. 拉取代码后，用 IDEA 打开后端项目。在dataroom-server/src/main/resources目录下添加application-dev.yml文件，修改数据库连接信息和文件存储路径。
2. 执行doc/init.sql初始化数据库，确保表结构和基础数据正确生成。
3. 启动主类com.gccloud.DataRoomApplication，后端服务默认监听 8080 端口。

前端配置

1. 进入前端目录data-room-ui，执行npm install安装依赖。
2. 修改public/config/index-development.js中的baseUrl为后端服务地址。
3. 运行npm run dev启动前端，成功后控制台会输出大屏访问地址。

? 可视化设计：拖拽式大屏搭建

组件库详解

• 基础组件：包括文本、图片、按钮、时间选择器等 30 + 常用组件，直接拖拽到画布即可使用。
• 图表组件：支持折线图、柱状图、地图等 40 + 图表类型，每种图表都提供丰富的样式配置项，比如颜色、坐标轴、图例等。
• 装饰组件：15 种边框和 10 多种修饰元素，可设置动画和渐变色，让大屏更具视觉冲击力。

设计操作技巧

• 图层管理：通过 “置于顶层”“置于底层” 调整组件层级，避免遮挡问题。
• 批量操作：框选多个组件后，可进行组合、锁定、批量删除或复制，还能一键对齐（左对齐、水平均分等）。
• 资源库引用：在资源库上传 3D 图片、背景图等素材，设计时直接拖拽引用，无需重复制作。

? 多数据源接入：灵活处理数据

数据源配置

1. 数据库接入：支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等主流数据库，在数据源管理界面填写连接信息即可。
2. 文件与接口接入：JSON 文件、HTTP 接口、Groovy 脚本数据集等非结构化数据也能快速集成，满足复杂业务场景需求。
3. 多表关联：自助数据集支持多表关联查询，通过简单配置即可实现数据整合。

数据处理与更新

• 数据清洗：在数据集编辑界面，可对原始数据进行过滤、转换、聚合等操作，确保数据质量。
• 定时刷新：为图表组件设置定时刷新频率（如每分钟更新一次），保证数据实时性。
• 动态绑定：组件属性支持绑定数据集字段，数据变化时图表自动更新。

?️ 高级功能：提升开发效率

组件二次开发

• 在线开发：直接在设计器中编辑业务组件，修改样式和交互逻辑，无需复杂的代码编写。
• 离线开发：对于复杂组件，可在本地开发后导入系统，扩展组件库功能。

权限与安全

• 接口权限：自定义接口访问权限，防止数据泄露。
• 数据权限：对接 Shiro、Security 等认证框架，实现细粒度的数据访问控制。

集成与部署

• 独立部署：适用于老项目，不影响原有系统架构。
• 嵌入式集成：新项目可通过引入依赖包无缝集成，减少运维成本。

? 常见问题与解决方案

数据库连接失败

前端界面加载异常

图表数据不更新

? 总结