Lunit AI 准确率为何达 99%？病理切片分析技术亮点揭秘

说起医疗 AI 领域的佼佼者，Lunit 绝对是绕不开的名字。它的病理切片分析技术准确率高达 99%，这在行业内可是相当亮眼的成绩。那它究竟是怎么做到的呢？今天咱们就来好好聊聊。

先给大家介绍一下 Lunit 这家公司。它成立于 2013 年，专注于研发辅助肿瘤诊断及治疗的医疗软件。经过多年的发展，Lunit 已经成为全球领先的 AI 医疗影像公司，其核心产品 Lunit INSIGHT 和 Lunit SCOPE 在癌症筛查和治疗中发挥着重要作用。

Lunit AI 的高准确率离不开其对深度学习模型的创新应用。比如在 ASCO 2025 会议上，Lunit 展示了基于 Swin Transformer 的多尺度分析框架，用于肺腺癌亚型分类，准确率超过 90%。这种模型能够解决 WSI 分析中细胞和组织层级特征整合的难题，为临床快速诊断提供了有力支持。

在病理切片分析中，Lunit 还开发了 AI 模型 PancreaX，用于区分胰腺导管腺癌（PDAC）和慢性胰腺炎（CP），敏感性和特异性分别达 99% 和 98%。这一模型通过对 518 例穿刺活检 WSI 的分析，显著提升了胰腺癌早期诊断的准确性，辅助病理医生识别关键区域。

Lunit 的 DIB 算法是其技术的一大特色。它通过大规模医疗图像数据导出的成像生物标记物，结合深度学习技术，构建了一个自动检测并诊断的先进算法。以乳腺组织病理切片的自动评级为例，Lunit 运用深度学习技术开发出一种高度精确的 pN-stage 预测算法，该算法将多个淋巴结组织切片的肿瘤转移的检测和分类整合到一个临床结果中，性能水平超过了目前世界上大多的领先技术。

在胸部 X 光和乳房 X 光摄影术的应用中，DIB 算法也发挥了重要作用。它能够帮助医生更准确地检测和鉴别胸部 X 光反映的异常病变，减少假阴性和假阳性误诊结果，显著提高了乳腺癌的检出率。

Lunit AI 不仅能够分析病理切片图像，还能对多维度数据进行综合分析。例如，Lunit SCOPE 可以基于组织病理图像进行肿瘤组织识别和定量分析，包括肿瘤内 TIL（肿瘤浸润淋巴细胞）密度分析、基质 TIL 密度分析、肿瘤 - 基质比（TSR）分析，以及根据免疫表型对组织进行分类等。

通过对多维度数据的分析，Lunit AI 能够从成像、基因组学和临床数据中识别新的生物标志物，用于患者疾病进展的判断，进而设计分层临床试验，招募到最合适的临床患者入组，有效降低临床开发的风险，还可用于指导患者免疫治疗后的精准用药。

Lunit 与 GE 医疗、富士、飞利浦等国际巨头建立了合作关系，其影像诊断产品已获得了包括 FDA、CE、KFDA 在内的 42 个国家 / 地区认证。这种合作模式不仅加速了 Lunit 产品的商业化进程，也为其技术的临床验证提供了有力支持。

在临床验证方面，Lunit AI 的表现也十分出色。例如，在乳腺癌 HER2 IHC 评分中，AI 单独区分 HER2 0 vs. 1+/2+/3 + 的准确率达 91%，辅助后病理医生间一致性从 73.5% 提升至 86.4%，显著减少了 HER2 超低（IHC 0 伴膜染色）与 HER2 null（无染色）的误分类。此外，Lunit AI 在 PD-L1 TPS 评分中也表现可靠，尤其在高表达（≥50%）病例中一致性较高。

Lunit 一直维持着科研方面的高投入，仅在放射学方面便有 100 多篇论文登录顶级期刊。公司拥有一支复合型专业化团队，创始人兼 CEO Brandon Suh 是首尔国立大学医院家庭医学董事会认证医师，拥有生物科学、公共卫生（MPH）和 MBA 等多重背景；联合创始人、执行董事长兼首席产品官 Anthony Paek 则是 KAIST 的电气工程博士，在深度学习的图像识别、半导体设计等领域均拥有国际认证的专业证书。

这种人才优势使得 Lunit 能够将 AI 技术与医疗专业深度结合，不断打磨技术，推出更符合临床需求的产品。

Lunit 在商业模式上也进行了创新。其主要采用两种模式推进产品落地：一是与设备厂商合作，将 AI 直接置入 DR、Mammo 等影像设备；二是与 PACS 厂商进行合作，以 “按例付费” 的方式分成。这种双管齐下的模式既满足了医院的不同需求，也为 Lunit 带来了持续的现金流。

从收入数据来看，Lunit 的商业模式从 2019 年后开始逐渐跑通。2019 年其营业收入仅为 1.98 亿韩元（约 15 万美元），到 2021 年便增长超过 460%，2022 年第一季度收入更是达到 29.76 亿韩元（229 万美元），按照这个速度，2022 年末营收将再度翻倍，突破千万美元大关。

Lunit AI 的高准确率和技术亮点不仅为医疗行业带来了变革，也为患者带来了更多的希望。它能够帮助医生更准确、更快速地做出诊断，减少无效后续检查，提高治疗的安全性和有效性。

随着免疫疗法的发展，Lunit Scope 作为病理学 AI 产品，有望在伴随诊断领域发挥更大的作用。未来，Lunit 将继续拓展海外市场，与更多的国际合作伙伴合作，推动 AI 在医疗领域的应用，为全球癌症患者提供更优质的诊疗方案。

总的来说，Lunit AI 的高准确率得益于其对深度学习模型的创新应用、数据驱动的算法、多维度数据分析、与国际巨头的合作、持续的科研投入以及创新的商业模式。这些技术亮点不仅使 Lunit 在医疗 AI 领域脱颖而出，也为整个行业的发展提供了宝贵的经验和借鉴。

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