企业如何用豆包大模型实现 AI 创新?火山引擎低成本多模态方案来了

2025-07-14| 8536 阅读
企业想要实现 AI 创新,豆包大模型和火山引擎的低成本多模态方案是很好的选择。下面来详细说说具体怎么操作。

先来说说豆包大模型的核心能力。它是字节跳动自研的,在很多方面都表现出色。比如,它能处理多种模态的信息,像文本、图像、语音这些都不在话下。在权威测评里,它的模型效果可是国内领先的,能轻松应对各种复杂任务。而且,它的价格特别有优势,主力模型的推理成本比行业平均水平低了 99.3%,企业用起来能省下不少钱。

那企业怎么用豆包大模型实现 AI 创新呢?可以从这几个方面入手。

自动化流程与跨场景任务处理。火山引擎发布的 OS Agent 解决方案就很厉害。它能依据用户的提示词,跨场景唤起并操作各类工具与应用,通过自主决策实现复杂任务的自动化处理。就拿生成斐波那契数列并运行得到结果来说,用户只需用自然语言描述需求并简单配置,豆包 1.5・深度思考模型就能快速生成 Python、Node.js 代码,同时由 veFaaS 代码安全沙箱完成编译与运行。在智能比价场景中,当用户要求 “对比苹果官网和 Amazon 上全新 iPhone16 的价格”,OS Agent 解决方案通过豆包 1.5・深度思考模型拆解执行步骤,调用 veFaaS 托管的浏览器沙箱,自动完成 “思考规划 - 唤起浏览器 - 页面检索 - 比价反馈” 全流程操作,用户仅需输入一句自然语言指令。

智能终端交互体验提升。豆包大模型接入手机终端后,能让手机 AI 助理变得更便捷、自然、个性化。火山引擎携手 OPPO、vivo、小米等头部智能终端厂商展开深度协同探索,通过豆包大模型、联网问答 Agent 等 AI 技术,打造更高效的终端交互体验。比如,vivo 系统级 AI 助手蓝心小 V 在 “联网问答 Agent” 技术支持下,能快速给出清晰专业的回答;OPPO 基于豆包大模型推出 AI 意图搜索功能,能将模糊的日常语言转化为精准指令。

多模态能力在游戏开发中的应用。七火山科技和河马游戏与火山引擎合作,利用豆包大模型打造了 “AI 游戏的大模型引擎”。该引擎能够支持 AI 游戏的快速开发和迭代,进行精准的人物设定和丰富的互动体验。在《我的赞萌露比》中,玩家通过游戏客户端输入语音信息,利用 ASR 技术转化为文本数据,经过一系列处理后,最终反馈给玩家,实现了智能 NPC 的实时互动、个性化游戏剧情生成等功能。

办公场景的智能化升级。飞书接入豆包大模型 1.5 后,带来了智能化办公的全新体验。多维表格的 “AI 字段捷径” 功能,将豆包大模型 1.5、豆包・视觉理解模型等能力封装进字段中,用户只需根据需求调用相应字段即可实现其功能。例如,在电商商品策划场景中,仅需提供商品名称及图片,DeepSeek-R1 模型就能生成宣传推广要点及对应文案,豆包大模型 1.5 再创作出产品策划图,为推广提效。

低成本多模态方案的优势。火山引擎的方案在成本、性能、安全等方面都有很大的优势。从成本来看,豆包大模型的价格非常低,像豆包通用模型 pro-32k 版,模型推理输入价格仅为 0.0008 元 / 千 Tokens,比行业便宜 99.3%。而且,火山引擎与字节跳动国内业务并池,规模优势明显,能实现同款配置价格最优。在性能方面,豆包 1.5・深度思考模型采用混合专家模型 (MoE) 架构,总参数量 200B,实际激活参数仅有 20B,在高并发场景能实现 20 毫秒的极低延迟。在安全方面,火山引擎推出了大模型 “安全测试 - 增强 - 持续监测” 全流程闭环服务,还获得了 ISO27701、ISO27018 等多项国际认证,保障了企业数据的安全和隐私。

企业在实施 AI 创新时,可以遵循一定的步骤。首先,要确立指导思想,不能低估大模型的潜力,也不能高估其现阶段的能力,聚焦特定垂直场景。然后,打好 “三个基础”,包括人员与文化准备、技术准备、业务准备。接着,建设 “四大支柱”,即打造企业专属知识库、构建垂直大模型、构建智能体、定制业务与 IT 工具。最后,实现 “两个统一”,打造 AI 统一客户端和 AI 安全统一管控。

在实施过程中,企业还可以参考一些成功案例。比如,某头部游戏企业使用飞书进行 AI 智能巡检,将巡检频率从每周一次提升至每天一次,每年节省了 1,800 小时的工时;飞书电销 & 客服团队引入 AI 后,服务效率提升 180%、服务成本降低 50%,同时满意度提升 4% 以上。

总之,豆包大模型和火山引擎的低成本多模态方案为企业实现 AI 创新提供了有力的支持。企业可以根据自身需求,选择合适的应用场景,充分利用这些技术,提升效率、降低成本,实现业务的创新和发展。

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