公众号选题怎么做?竞品分析+热点趋势同步执行

2025-02-11| 2942 阅读

公众号选题怎么做?竞品分析 + 热点趋势同步执行


📊 先搞懂:为啥竞品分析和热点趋势得绑在一起做


做公众号的都知道,选题就像做菜选食材。选对了,哪怕调味差点意思,也能出个好菜;选错了,厨艺再好也白搭。但很多人要么只盯着竞品发啥,要么一门心思追热点,结果就是要么永远跟在别人屁股后面,要么追的热点跟自己账号调性八竿子打不着。

你想啊,只看竞品,相当于别人嚼过的饭再嚼一遍,读者早就审美疲劳了。光追热点更麻烦,今天这个事件火了,明天那个话题爆了,自己的账号定位越来越模糊,粉丝也留不住。

真正靠谱的做法是把这两件事捏在一起。竞品能告诉你这个领域里什么内容一直有市场,热点能让你知道当下读者最想聊什么。两者结合,既能保证内容的稳定性,又能抓住爆发的机会。就像开车,竞品是导航,告诉你大致方向没错;热点是实时路况,让你知道哪里能加速,哪里该绕路。

见过不少账号,明明内容质量不错,就是做不起来。后来发现,他们要么是竞品分析做得太浅,没抓到人家选题的精髓;要么是热点追得太盲目,完全脱离了自己的核心领域。这两种情况,其实都是在浪费精力。

所以啊,别再把这两件事分开看了。从今天起,养成一个习惯:每天花半小时看竞品,再花半小时刷热点,然后坐下来想想,这两者之间有没有能结合的点。坚持一个月,你会发现自己的选题思路豁然开朗。

🔍 竞品分析:不只看表面,要挖底层逻辑


很多人做竞品分析,就是打开人家的公众号,看看最近发了啥,标题怎么起的,阅读量多少。这叫信息收集,不叫分析。真正有价值的竞品分析,得往深了挖。

首先,你得搞清楚谁才是真正的竞品。不是说跟你领域沾点边的都算,而是那些目标用户跟你高度重合,内容方向相似,但又有差异化的账号。比如你做职场干货,那些主打职场人际交往的可能不算直接竞品,但同样讲职场技能提升的就肯定是。

找到对的竞品后,怎么分析?看三个维度:内容类型、选题频率、互动数据。内容类型能告诉你这个领域里哪些主题是常青树,哪些是偶尔出现的调剂。选题频率能看出人家的更新节奏,有没有固定的栏目,这些栏目背后是不是对应着稳定的用户需求。

互动数据尤其重要。别只看阅读量,重点看留言区。读者在评论里聊什么,关心什么,抱怨什么,这些都是最直接的选题线索。比如你发现某个竞品的一篇文章下面,很多人在问 “具体怎么操作”,那说明这个话题还有深入挖掘的空间,你可以做一篇更实操的内容。

还有个小技巧,看竞品的 “爆款规律”。把他们过去半年阅读量最高的 10 篇文章找出来,看看有没有共同的主题。是解决了某个具体问题,还是戳中了某个情感点?这些规律往往比单篇文章更有参考价值。

最容易犯的错误是照抄。竞品写了个 “3 个职场沟通技巧”,你就写个 “5 个职场沟通技巧”。这不是分析,这是偷懒。真正该做的是思考:他们为什么选这个主题?这个主题背后反映了用户的什么需求?我能不能从另一个角度切入,提供更有价值的内容?

记住,竞品分析的目的不是模仿,而是找到对方没覆盖到的空白,或者做得不够好的地方。那些地方,就是你的机会。

🔥 热点趋势:不是追所有,而是追 “相关” 的


追热点这事儿,很容易陷入一个误区:什么火追什么。结果呢?要么是跟自己账号调性不符,写出来不伦不类;要么是追得太晚,等你写完,读者早就看腻了。

怎么判断一个热点该不该追?就看两个字:相关。这个热点跟你的目标用户有关系吗?跟你的账号定位搭得上吗?如果答案都是否定的,再火也别碰。比如你做母婴内容,娱乐圈的八卦热点除非跟育儿沾点边,否则追了也是白追。

那怎么及时发现热点?别只靠刷微博热搜。现在的热点渠道太多了:知乎热榜、小红书热门、B 站热门视频,甚至是你所在领域的专业论坛。不同的平台,热点的调性和传播速度都不一样。你得根据自己的用户画像,知道他们平时活跃在哪些平台,重点盯那些地方。

还有个办法,用工具。像新榜、微小宝这些平台,都有热点监测功能,能帮你快速筛选出跟自己领域相关的热点。但工具只是辅助,最终还是得靠自己判断。

追热点的关键是 “快” 和 “深”。快不用多说,热点的生命周期往往很短,尤其是那些突发事件。但也别为了快就牺牲质量,宁愿晚一点,也要保证内容有自己的独特视角。

“深” 更重要。大多数人追热点,都是简单复述事件经过,加几句不痛不痒的评论。你要做的是,从热点里挖出跟自己领域相关的点,然后往深了说。比如某个明星因为作息不规律生病的新闻火了,你做健康内容的,就别只说 “要注意休息”,可以深入分析 “为什么现代人容易作息不规律”,“具体怎么调整作息”,这样既追了热点,又提供了实际价值。

还要注意,有些热点是有风险的。比如涉及敏感话题、容易引发争议的事件,除非你有十足的把握能客观公正地表达,否则最好别碰。一不小心就可能翻车,得不偿失。

总结一下,追热点就像打游击战:看准了再出手,出手就要有自己的章法,打完就撤,别恋战。记住,热点是为你的内容服务的,不是反过来。

📈 两者结合:搭建自己的选题矩阵


知道了怎么分析竞品,怎么追热点,接下来的关键是怎么把这两者捏合在一起,形成一个稳定又灵活的选题矩阵。

什么是选题矩阵?简单说,就是把你的选题分成几类:常规选题、热点选题、跨界选题。常规选题来自竞品分析,是保证账号基本盘的;热点选题来自趋势追踪,是用来抓爆发机会的;跨界选题则是两者的结合,用热点的角度解读常规主题,或者用常规主题的思路解读热点。

比如你做美食账号,常规选题可能是 “家常菜谱”“食材挑选” 这些。热点选题可能是某个突然火起来的网红美食。跨界选题就可以是 “用网红美食的做法,改良家常菜”,或者 “从网红美食看背后的饮食文化”。

怎么搭建这个矩阵?可以做一个表格,左边列竞品常出现的选题方向,上边标近期的热点趋势,中间的交叉点就是潜在的跨界选题。这样一目了然,再也不用愁没东西可写。

还有个小窍门,固定一些栏目。比如每周一写一篇竞品中常见的常规主题,保证内容的稳定性;每周三追一个近期热点,增加账号的活跃度;每周五做一个跨界结合的深度内容,提升账号的专业度。这样既能让读者形成期待,又能保证选题的多样性。

别忘了留出弹性空间。计划赶不上变化,有时候会突然出现一个特别适合的热点,这时候就要灵活调整,该插队的插队,该推迟的推迟。但也不能太随意,总体的节奏要保持住。

检验这个矩阵是否有效的标准是数据。如果发现某个类型的选题持续表现不好,就要分析原因。是竞品分析没做到位,还是热点抓得不准?及时调整,不断优化,你的选题质量会越来越高。

💡 实战技巧:让选题效率翻倍的小方法


说了这么多理论,再给点能直接用的实战技巧。这些都是我自己做公众号总结出来的,亲测有效。

第一个技巧,建立选题库。别等要写的时候才想选题,平时看到好的竞品选题,有意思的热点,哪怕只是一个模糊的想法,都记下来。可以用 Excel,也可以用笔记软件,分类整理好。我自己是分了 “待写”“正在写”“已发布” 三个状态,方便跟踪进度。

第二个技巧,做 “反向选题”。看竞品的文章,不光要看他们写了什么,更要看他们没写什么。那些没人写或者很少有人写,但用户又可能关心的主题,就是你的机会。比如大家都在写 “怎么提高效率”,你可以写 “效率太高也有副作用”,角度一换,新鲜感就来了。

第三个技巧,追热点要提前预判。有些热点是可以预见的,比如节假日、行业展会、重要政策发布。这些可以提前准备,等到时间点一到就发出来,抢占先机。我一般会提前一周把这些可预见的热点列出来,分配好写作计划。

第四个技巧,利用用户反馈。读者的留言、私信、甚至是取消关注的理由,都是宝贵的选题线索。比如很多人问同一个问题,那肯定要专门写一篇文章解答。有人说 “看不懂”,那说明你之前的内容可能太晦涩了,下次可以做一篇更通俗的。

第五个技巧,定期复盘。每周花一个小时,回顾一下这周的选题,哪些表现好,为什么好;哪些表现差,为什么差。把经验教训记下来,慢慢就会形成自己的选题直觉。

最后一个,别贪多。一次追一个热点,深入写透,比同时追三个热点,每个都写得浅尝辄止要好得多。选题不在数量,在质量和精准度。

这些技巧看起来简单,但能坚持下来的人不多。其实做公众号就是这样,很多时候拼的不是天赋,而是细节和坚持。把这些小方法融入日常工作中,用不了多久,你就会发现自己的选题能力有明显提升。

🎯 效果评估:选题做得好不好,看这几个指标


选完题,写完文章,不是就完事了。得知道这个选题到底好不好,有没有达到预期。怎么评估?看三个指标:打开率、完读率、转发率。

打开率直接反映标题和选题的吸引力。如果打开率低,说明你的选题可能没戳中用户的痛点,或者标题没起好。这时候可以看看竞品类似选题的标题是怎么写的,找找差距。

完读率反映内容的质量和选题的深度。如果打开率高,但完读率低,说明用户对你的选题感兴趣,但内容没跟上,可能是写得太浅,或者太啰嗦。这时候就要反思,是不是选题本身不够有挖掘的空间,还是自己的写作能力需要提升。

转发率是判断内容价值的重要标准。用户愿意转发,说明你的内容要么提供了实用价值,要么引发了情感共鸣。如果转发率高,说明这个选题方向是对的,可以多找类似的主题。

除了这三个核心指标,还要看留言和收藏。留言多说明内容引发了讨论,用户参与度高;收藏多说明内容有保存价值,可能是干货类的选题。这些数据都能帮你进一步优化选题。

怎么收集这些数据?公众号后台就有基本的统计,再结合一些第三方工具,比如微小宝、新榜,能看到更详细的分析。最好每周做一次数据汇总,每月做一次深度分析,看看哪些类型的选题持续表现好,哪些需要调整。

别害怕数据不好看。选题本身就是个不断试错的过程,哪怕是经验丰富的运营,也不可能保证每个选题都火。关键是从数据中找到规律,不断调整,慢慢就能摸准用户的喜好。

记住,数据是死的,人是活的。不能只看数字,还要结合实际情况分析。比如某个选题数据不好,可能是发布时间不对,也可能是被其他大事件盖住了,不一定是选题本身的问题。多问几个为什么,才能做出准确的判断。

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