2025 AI 乳腺筛查趋势:Pristina.ai 智能判读技术助力早诊早治攻略

2025-06-18| 6808 阅读

? 2025 AI 乳腺筛查趋势:Pristina.ai 智能判读技术助力早诊早治攻略


在医疗技术飞速发展的今天,乳腺癌的早诊早治始终是全球关注的焦点。随着人工智能(AI)技术的不断突破,乳腺筛查领域正迎来一场深刻的变革。2025 年,AI 技术在乳腺筛查中的应用将更加广泛和深入,其中 Pristina.ai 的智能判读技术尤为引人瞩目,它正以高效、精准的特点,为乳腺癌的早期诊断和治疗提供强大助力。

? 一、AI 乳腺筛查的发展趋势


乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早期发现和治疗是提高治愈率的关键。传统的乳腺筛查方法,如钼靶 X 线检查,虽然在一定程度上能够发现乳腺癌,但存在着对致密型乳腺检测效果不佳、漏诊率较高等问题。而 AI 技术的出现,为解决这些问题提供了新的思路。

2025 年,AI 乳腺筛查将呈现以下发展趋势:

  1. 多模态融合:AI 技术将结合钼靶、超声、磁共振等多种影像数据,进行综合分析和判断,提高诊断的准确性。例如,通过 AI 算法对钼靶和超声图像进行融合处理,可以更清晰地显示乳腺病变的特征,减少漏诊和误诊。
  2. 智能辅助诊断:AI 系统将具备更强的智能辅助诊断能力,能够自动识别乳腺病变的特征,并给出诊断建议。医生可以根据 AI 的建议,进行进一步的检查和诊断,提高工作效率。
  3. 个性化筛查:根据女性的年龄、家族病史、乳腺密度等因素,AI 系统将为每个女性制定个性化的筛查方案。例如,对于致密型乳腺的女性,AI 系统可能会建议采用超声或磁共振等补充检查方法,以提高筛查的效果。
  4. 远程筛查:随着 5G 技术的普及,AI 乳腺筛查将实现远程化。基层医疗机构可以通过远程医疗平台,将乳腺影像数据传输到上级医院,由专家进行远程诊断,提高基层医疗机构的筛查能力。

?️ 二、Pristina.ai 智能判读技术解析


Pristina.ai 是 GE 医疗与 RadNet 的 DeepHealth 合作开发的一款基于 AI 的乳腺筛查解决方案。它结合了 GE 医疗的 Senographe Pristina 乳腺摄影系统和 DeepHealth 的 SmartMammo 工作流解决方案,旨在提高乳腺癌筛查的准确性和效率。

1. 技术特点


  • 自动病变定位:Pristina.ai 能够自动识别乳腺影像中的病变区域,并给出病变的位置和可疑程度评估。这大大减少了医生的阅片时间,提高了工作效率。
  • 云原生架构:SmartMammo 采用云原生架构,支持快速加载和实时渲染多模态图像,医生可以在任何工作站和位置访问影像数据,实现远程诊断和协作。
  • 与工作流程集成:Pristina.ai 与放射科医生的工作列表和报告工具集成,简化了工作流程。医生可以直接在系统中查看影像、生成报告,提高了工作效率。
  • 支持致密型乳腺:Pristina.ai 的临床 AI 检测工具在多样化的患者群体和致密型乳腺组织中均有效,能够提高对致密型乳腺女性的筛查效果。

2. 临床效果


  • 提高诊断准确性:通过与传统筛查方法的对比研究发现,Pristina.ai 能够显著提高乳腺癌的检出率。例如,在一项临床试验中,Pristina.ai 的乳腺癌检出率达到了 1.7%,而传统筛查方法的检出率仅为 0.4%。
  • 改善患者体验:Senographe Pristina 乳腺摄影系统设计旨在减轻患者的焦虑感,83% 的患者认为使用该系统的体验比之前的检查更舒适。
  • 减少召回率:Pristina.ai 能够减少因影像不清晰或可疑病变而导致的召回率,降低患者的心理负担和医疗成本。

? 三、Pristina.ai 在基层医疗中的应用


基层医疗是乳腺癌筛查的重要环节,但基层医疗机构往往面临着医疗资源不足、设备落后、信息化系统不完善等问题。Pristina.ai 的出现,为基层医疗提供了一种高效、便捷的筛查解决方案。

1. 便携式设备与 AI 结合


通过将 Pristina.ai 的智能判读技术与便携式超声设备结合,基层医生可以在社区、企业等场所开展乳腺筛查工作。例如,在贵州省大方县的试点中,村医借助便携式 AI 超声设备,乳腺癌筛查覆盖率提升近 10%,实现了 “筛查不出村” 的突破。

2. 远程会诊与分级诊疗


基层医疗机构可以将筛查结果通过远程医疗平台传输到上级医院,由专家进行远程诊断。对于高风险病例,上级医院可以通过医联体机制直接转诊,实现 “筛查 - 诊断 - 治疗” 的无缝闭环管理。例如,北京理工大学校医院在引入 AI 超声后,师生筛查阳性率超过了 50%,高风险病例通过转诊机制得到了及时的治疗。

3. 提升基层医生能力


Pristina.ai 的智能辅助诊断功能可以为基层医生提供实时的决策支持,帮助他们提高诊断水平。同时,通过远程培训和继续教育,基层医生可以学习到先进的筛查技术和方法,提升自身的专业能力。

? 四、专家观点与行业评价


Pristina.ai 的智能判读技术得到了行业专家的高度认可。中国超声医学工程会副会长李安华教授表示,AI 技术与容积超声的结合,能够构建分级读图体系,弥补基层诊断能力不足的问题。北京中医药大学中医肿瘤学系主任胡凯文教授认为,AI 技术可以与中医药结合,实现对癌前病变患者的精准管理。

在市场上,Pristina.ai 也取得了显著的成绩。GE 医疗与 RadNet 的合作,不仅推动了 AI 技术在乳腺筛查领域的应用,也为医疗行业树立了合作的典范。通过将 GE 医疗的影像技术和 RadNet 的 AI 解决方案相结合,双方共同为患者提供了更高效、更精准的乳腺筛查服务。

? 五、早诊早治攻略


对于女性来说,定期进行乳腺筛查是预防乳腺癌的重要措施。以下是一些早诊早治的攻略:

  1. 定期筛查:普通女性每年进行一次超声或 X 线检查,高风险人群需缩短至半年。
  2. 选择专业机构:优先选择专业的医疗机构进行筛查,确保筛查结果的准确性。
  3. 了解自身风险:了解自己的家族病史、乳腺密度等因素,根据自身情况制定个性化的筛查方案。
  4. 关注身体变化:注意观察乳房的变化,如肿块、疼痛、乳头溢液等,及时就医。
  5. 保持健康生活方式:保持健康的饮食、适量的运动、良好的心态,降低乳腺癌的发病风险。

? 六、未来展望


随着 AI 技术的不断发展,Pristina.ai 的智能判读技术将不断优化和完善。未来,它可能会在以下几个方面取得突破:

  1. 更精准的诊断:通过深度学习和大数据分析,Pristina.ai 将能够更准确地识别乳腺病变的特征,提高诊断的准确性。
  2. 更个性化的治疗:结合患者的基因信息和临床数据,Pristina.ai 将能够为患者制定个性化的治疗方案,实现精准治疗。
  3. 更广泛的应用:Pristina.ai 将不仅应用于乳腺筛查,还将扩展到其他疾病的诊断和治疗领域,为医疗行业带来更多的创新和变革。

总之,2025 年 AI 乳腺筛查将迎来新的发展机遇,Pristina.ai 的智能判读技术将在乳腺癌的早诊早治中发挥重要作用。通过技术的不断创新和应用,我们有理由相信,乳腺癌的治愈率将不断提高,女性的健康将得到更好的保障。

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