SQLZOO 基础练习题汇总：从语法到查询，助你快速掌握数据处理技能

? SELECT 基础：从表中提取数据
刚开始接触 SQLZOO 练习题时，很多人会被 “如何从表中拿到想要的数据” 难住。其实最基础的 SELECT 语句就是解决这个问题的关键。比如有个 students 表，里面存着学生的 id、name、age 和 score 这些信息，要是想看看所有学生的名字和分数，该怎么写呢？很简单，用 SELECT name, score FROM students; 就搞定了。这里要注意，列名之间用逗号隔开，而且顺序可以按自己的需求调整，比如先看分数再看名字，写成 SELECT score, name FROM students; 就行。

还有一种情况是，表中的数据太多，不想把所有行都显示出来，这时候就需要 WHERE 子句来筛选了。比如想找出分数大于 80 分的学生，语句就是 SELECT name, score FROM students WHERE score > 80;。这里的 > 是比较运算符，除了它还有 =、<、>=、<= 和 != 等，根据不同的筛选条件选择合适的就行。需要注意的是，字符串比较的时候要加引号，比如 WHERE name = 'Alice';，而数字就不用了。

? 聚合函数：快速统计数据
当需要对数据进行统计时，聚合函数就派上大用场了。常见的聚合函数有 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 和 MIN()。比如想知道 students 表中有多少个学生，用 COUNT(id) 或者 COUNT(*) 都可以，不过 COUNT(id) 会忽略 id 为 NULL 的行，而 COUNT(*) 会统计所有行，包括有 NULL 值的。如果想计算所有学生的总分和平均分，就可以用 SUM(score) 和 AVG(score)，语句是 SELECT SUM(score) AS total_score, AVG(score) AS avg_score FROM students;，这里的 AS 是给统计结果起别名，方便查看。

还有一个容易出错的地方是，聚合函数默认会把所有行作为一个整体来统计，如果想按某个字段分组统计，比如按 age 分组，看看每个年龄的学生人数和平均分数，就需要用到 GROUP BY 子句。语句是 SELECT age, COUNT(*) AS student_count, AVG(score) AS avg_score FROM students GROUP BY age;。这时候要注意，GROUP BY 后面的字段要和 SELECT 后面的非聚合字段一致，不然就会报错。

? JOIN 操作：关联多个表
实际应用中，数据往往分布在多个表中，这时候就需要用 JOIN 来关联表了。常见的 JOIN 类型有 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN。比如有两个表，students 表和 courses 表，students 表中有学生的基本信息，courses 表中有学生的选课信息，两个表通过 student_id 关联。如果想找出每个学生选的课程名称，就需要用 INNER JOIN，语句是 SELECT students.name, courses.course_name FROM students INNER JOIN courses ON students.id = courses.student_id;。

LEFT JOIN 是左边表的所有行都会显示，右边表匹配不到的行用 NULL 填充，比如想看看所有学生的信息，包括那些没有选课的学生，就用 SELECT students.*, courses.course_name FROM students LEFT JOIN courses ON students.id = courses.student_id;，这里的 .* 表示选择所有列。RIGHT JOIN 和 LEFT JOIN 相反，是右边表的所有行都会显示，FULL OUTER JOIN 则是两个表的所有行都会显示，匹配不到的用 NULL 填充。需要注意的是，不同的数据库对 FULL OUTER JOIN 的支持可能不一样，比如 MySQL 就不支持，这时候可以用 UNION 来代替。

? 子查询：在查询中嵌套查询
子查询就是在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，通常用来解决需要先得到一个结果，再用这个结果进行下一步查询的问题。子查询可以出现在 SELECT、FROM 和 WHERE 子句中。比如想找出分数高于平均分的学生，就可以在 WHERE 子句中用子查询来获取平均分，语句是 SELECT name, score FROM students WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM students);。

子查询还可以用在 FROM 子句中，把一个查询结果当作临时表来使用。比如想找出每个年龄中分数最高的学生，就可以先按年龄分组，找出每个组的最高分，然后再和原表关联，语句是 SELECT s.name, s.age, s.score FROM students s INNER JOIN (SELECT age, MAX(score) AS max_score FROM students GROUP BY age) t ON s.age = t.age AND s.score = t.max_score;。这里的 t 就是临时表，通过 INNER JOIN 和原表关联，找出每个年龄中分数等于最高分的学生。

? 字符串处理：清洗和转换数据
数据处理中经常会遇到字符串需要处理的情况，比如去除空格、转换大小写、提取子字符串等。SQLZOO 中也有很多关于字符串处理的练习题。比如有个 names 表，里面的 name 字段可能前后有空格，需要去除，就可以用 TRIM() 函数，语句是 SELECT TRIM(name) AS cleaned_name FROM names;。如果想把名字全部转换成大写或者小写，就用 UPPER() 和 LOWER() 函数，比如 SELECT UPPER(name) AS upper_name FROM names;。

提取子字符串常用的函数是 SUBSTRING()，比如想提取名字中的姓氏，假设姓氏是前两个字，就可以用 SELECT SUBSTRING(name, 1, 2) AS last_name FROM names;，这里的第一个参数是字符串，第二个参数是起始位置，第三个参数是长度。还有 REPLACE() 函数可以替换字符串中的某个部分，比如把名字中的 “张” 换成 “章”，语句是 SELECT REPLACE(name, '张', '章') AS replaced_name FROM names;。

? 日期处理：处理时间相关数据
涉及到日期和时间的数据时，需要用到日期处理函数。比如有个 orders 表，里面有 order_date 字段，想找出某年某月的订单，或者计算两个日期之间的天数差。YEAR()、MONTH() 和 DAY() 函数可以分别提取日期中的年、月、日，比如 SELECT YEAR(order_date) AS order_year, MONTH(order_date) AS order_month FROM orders;。计算两个日期之间的天数差可以用 DATEDIFF() 函数，语句是 SELECT DATEDIFF(order_date, create_date) AS days_diff FROM orders;，这里的 order_date 是结束日期，create_date 是开始日期。

还有 DATE_FORMAT() 函数可以把日期转换成指定的格式，比如想把 order_date 转换成 “YYYY - MM - DD” 的格式，语句是 SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m-%d') AS formatted_date FROM orders;，这里的 %Y 表示四位年，%m 表示两位月，%d 表示两位日。不同的数据库可能函数名称和用法略有不同，比如 MySQL 中用 DATE_FORMAT()，而 SQL Server 中用 FORMAT() 函数，需要根据具体的数据库来选择合适的函数。

? CASE 语句：实现条件逻辑
当需要根据不同的条件返回不同的结果时，CASE 语句就非常有用了。比如想根据学生的分数划分等级，80 分以上是 “A”，60 - 80 分是 “B”，60 分以下是 “C”，就可以用 CASE 语句，语句是 SELECT name, score, CASE WHEN score >= 80 THEN 'A' WHEN score >= 60 THEN 'B' ELSE 'C' END AS grade FROM students;。这里的 CASE 语句以 CASE 开头，然后用 WHEN 来设置条件，THEN 是条件成立时返回的结果，最后用 END 结束，并可以给结果起别名。

CASE 语句还可以用在聚合函数中，比如想统计每个等级的学生人数，就可以在 COUNT() 函数中使用 CASE 语句，语句是 SELECT COUNT(CASE WHEN score >= 80 THEN 1 END) AS a_count, COUNT(CASE WHEN score >= 60 AND score < 80 THEN 1 END) AS b_count, COUNT(CASE WHEN score < 60 THEN 1 END) AS c_count FROM students;。这里的 CASE 语句在满足条件时返回 1，否则返回 NULL，而 COUNT() 函数会忽略 NULL 值，所以就能统计出每个等级的人数。

? 综合练习：解决复杂问题
前面介绍了 SQLZOO 中常见的基础练习题类型，现在来看看如何综合运用这些知识解决复杂问题。比如有一个问题：找出选修了 “数学” 和 “英语” 两门课程的学生名字。首先，我们需要知道 “数学” 和 “英语” 的课程 ID，假设在 courses 表中，“数学” 的 course_id 是 1，“英语” 的 course_id 是 2。然后，学生选课信息在 student_courses 表中，里面有 student_id 和 course_id 字段。

这时候可以用子查询来解决，先找出选了 “数学” 课程的学生 student_id，再找出选了 “英语” 课程的学生 student_id，然后找出同时存在于这两个结果中的 student_id，最后根据这些 student_id 到 students 表中查找学生名字。语句是 SELECT name FROM students WHERE id IN (SELECT student_id FROM student_courses WHERE course_id = 1) AND id IN (SELECT student_id FROM student_courses WHERE course_id = 2);。或者用 JOIN 的方式，将 student_courses 表自连接两次，分别关联 “数学” 和 “英语” 课程，然后筛选出同一个学生的记录，语句是 SELECT s.name FROM students s INNER JOIN student_courses sc1 ON s.id = sc1.student_id INNER JOIN student_courses sc2 ON s.id = sc2.student_id WHERE sc1.course_id = 1 AND sc2.course_id = 2;。

再比如一个问题：找出每个学生的选课数量，并按选课数量从多到少排序，选课数量相同的按学生名字升序排序。这里需要用到 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句，先按 student_id 分组，计算每个学生的选课数量，然后用 ORDER BY 子句排序。语句是 SELECT student_id, COUNT(course_id) AS course_count FROM student_courses GROUP BY student_id ORDER BY course_count DESC, student_name ASC;，这里假设 students 表中有 student_name 字段，需要和 student_courses 表关联，所以完整的语句应该是 SELECT s.name, COUNT(sc.course_id) AS course_count FROM students s INNER JOIN student_courses sc ON s.id = sc.student_id GROUP BY s.id, s.name ORDER BY course_count DESC, s.name ASC;。

通过这些练习题的练习，我们可以逐步掌握 SQL 的各种语法和查询技巧，提高数据处理的能力。在做练习题的时候，要注意理清思路，先明确问题需要什么数据，再考虑如何从表中获取这些数据，可能需要用到哪些函数和语句，然后一步步写出 SQL 语句，最后检查是否正确。遇到错误时，不要着急，仔细查看错误信息，分析哪里出错了，是语法错误还是逻辑错误，慢慢调试就能解决问题。

【该文章由dudu123.com嘟嘟 ai 导航整理，嘟嘟 AI 导航汇集全网优质网址资源和最新优质 AI 工具】