pip install zhipuai
,就能自动安装 Python SDK 了。安装过程中,系统会自动下载并安装相关的依赖库。zhipuai
库,然后设置 API 密钥。代码大概是这样的:import zhipuai
zhipuai.api_key = "你的API密钥"
zhipuai.chat.completions.create
方法来调用模型。这个方法需要传入一些参数,比如模型名称、用户输入的内容、系统提示等。模型名称要设置为glm-4v-flash
,这是 GLM-4V-Flash 模型的标识。用户输入的内容就是你想要让模型处理的信息,可以是文本、图片等。系统提示则是用来指导模型如何处理用户输入的内容,比如可以设置模型的角色、任务要求等。import zhipuai
zhipuai.api_key = "你的API密钥"
response = zhipuai.chat.completions.create(
model="glm-4v-flash",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个儿童故事创作者,擅长根据用户输入生成有趣的儿童故事。"},
{"role": "user", "content": "请生成一个关于勇敢的小兔子的故事。"}
],
top_p=0.7,
temperature=0.95,
max_tokens=
)
print(response.choices[].message.content)
https://api.zhipu.ai/v1/chat/completions
,请求方法是 POST。请求体中需要包含与 SDK 调用类似的参数,比如模型名称、用户输入内容、系统提示等。image
参数,指定图片的路径。比如:import zhipuai
zhipuai.api_key = "你的API密钥"
response = zhipuai.chat.completions.create(
model="glm-4v-flash",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个图片描述专家,能准确描述图片中的内容。"},
{"role": "user", "content": "请描述这张图片。", "image": "path/to/your/image.jpg"}
]
)
print(response.choices[].message.content)
image
参数,指定图片的 URL 地址。例如:import zhipuai
zhipuai.api_key = "你的API密钥"
response = zhipuai.chat.completions.create(
model="glm-4v-flash",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个图片描述专家,能准确描述图片中的内容。"},
{"role": "user", "content": "请描述这张图片。", "image": "https://example.com/image.jpg"}
]
)
print(response.choices[].message.content)
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