{user('meta')('level')}
可以直接访问嵌套字典的值,而{input_str!q}
能自动添加单引号并转义特殊字符,有效防止 SQL 注入。此外,量子计算场景下的纳米精度数值处理(如price:,.4f
)和比特位可视化(num:#010b
)也成为 Python 3.12 的亮点功能。collections.defaultdict
可以自动初始化缺失键,避免KeyError
;heapq
模块实现的优先队列能高效解决 Top K 问题,heapq.nlargest(k, freq.keys(), key=lambda x: freq[x])
一行代码即可完成高频元素统计。对于需要生成排列组合的题目,itertools.permutations
和combinations
能显著减少手动实现的复杂度。class ListNode:
def __init__(self, key=, val=):
self.key = key
self.val = val
self.prev = self.next = None
class LRUCache:
def __init__(self, capacity):
self.capacity = capacity
self.cache = {}
self.head = ListNode()
self.tail = ListNode()
self.head.next = self.tail
self.tail.prev = self.head
def _remove(self, node):
node.prev.next = node.next
node.next.prev = node.prev
def _add(self, node):
node.next = self.head.next
node.prev = self.head
self.head.next.prev = node
self.head.next = node
def get(self, key):
if key in self.cache:
node = self.cache[key]
self._remove(node)
self._add(node)
return node.val
return -
def put(self, key, value):
if key in self.cache:
node = self.cache[key]
node.val = value
self._remove(node)
self._add(node)
else:
new_node = ListNode(key, value)
self.cache[key] = new_node
self._add(new_node)
if len(self.cache) > self.capacity:
removed = self.tail.prev
self._remove(removed)
del self.cache[removed.key]
import heapq
class ListNode:
def __init__(self, val=, next=None):
self.val = val
self.next = next
def mergeKLists(lists):
heap = []
for node in lists:
if node:
heapq.heappush(heap, (node.val, node))
dummy = ListNode()
current = dummy
while heap:
val, node = heapq.heappop(heap)
current.next = node
current = current.next
if node.next:
heapq.heappush(heap, (node.next.val, node.next))
return dummy.next
subprocess
模块执行命令行操作,大幅减少环境配置时间。对于需要频繁提交代码的用户,该工具的「一键测试」功能能显著提升调试效率。pytest
框架编写单元测试可以确保代码的健壮性。例如,针对合并两个有序数组的问题,可以编写以下测试用例:import pytest
def test_merge_sorted_arrays():
nums1 = [,,,,,]
m =
nums2 = [,,]
n =
merge(nums1, m, nums2, n)
assert nums1 == [,,,,,]
nums1 = []
m =
nums2 = []
n =
merge(nums1, m, nums2, n)
assert nums1 == []
📈 转型,不是选择题而是生存题打开后台数据时,你有没有发现一个扎心的现象?同样是职场干货文,三年前发篇《30 条职场潜规则》能轻松 10 万 +,现在写篇《年度述职报告模板》阅读量却连 500 都
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