广电运通望道大模型：企业定制大模型助力金融政务法律提升效率

在人工智能技术快速发展的当下，企业级大模型成为推动各行业数字化转型的关键力量。广电运通推出的 “望道” 行业大模型，凭借其独特的技术优势和行业定制能力，正在金融、政务、法律等领域展现出强大的应用潜力。

望道大模型依托广电运通自主研发的 aiCore System 人工智能大数据平台，结合多年行业知识积累，形成了多维知识引入、多级开发范式、中文能力增强、行业能力增强四大技术特点。通过知识增量学习、行业思维链增强等关键环节精细调优，望道大模型具备场景文本分析、领域知识问答、政企数据分析、创意文本生成 4 类 AI 通用能力，以及智慧客服、产品咨询等 60 余种特色行业功能，可快速提升政府、银行、企业等客户的业务效率。

值得一提的是，望道大模型创新实现了与 aiCore System 两大基础底座的互联互通。结合 AI 底座的模型预训练、模型精调能力，和数据底座的数据汇聚、计算分析能力，望道支持快速汇聚数据资源，提供便捷数据建模、分析、治理服务，同时具备千亿级知识、百万指令数据的大模型一站式调优能力，实现垂直行业大模型开发、部署、应用、运维的业务闭环。这一技术架构不仅确保了模型的高效运行，还为企业提供了从数据到应用的全链条解决方案。

在金融领域，望道大模型的应用正在显著提升服务效率和客户体验。以智能数字柜台为例，通过语音交互技术，传统银行上百项业务被简化为 “说句话就能办”，市民只需用日常语言表达需求，系统就能自动识别并完成业务办理。这种智能化改造不仅降低了客户的操作门槛，还大大减少了人工干预，提升了业务办理的准确性和效率。

望道大模型在金融风控领域的表现同样出色。通过对海量金融数据的分析和挖掘，模型能够实时识别异常交易模式，发现潜在的风险和违规操作，为金融机构提供及时的风险预警。例如，在审计场景中，望道大模型可以自动提取关键信息，识别重要的审计指标和关联关系，帮助审计人员快速发现问题，提高审计效率。

政务领域是望道大模型的另一个重要应用场景。广州市政务服务和数据管理局通过部署望道大模型，为 12345 政府服务热线注入了智能新动能。模型实现了市民诉求的精准识别和智能分派，市民来电平均等待时长缩短 43%，工单转派准确率达 97%，有效提升了工作效能和服务质量。

在政务办公方面，望道大模型支持智能问政系统的建设。通过汇集整理救助政策建设政策知识库，以 “数字人” 形式提供实时更新的智能问政服务，市民可以随时获取准确的政策解读和办事指引。此外，望道大模型还在城市治理、民生服务等领域发挥着重要作用，例如通过分析交通流量数据优化信号灯配时，提升区域通行效率。

在法律领域，望道大模型的应用正在改变传统的办案模式。通过自然语言处理技术，模型能够自动分析法律文书，提取关键信息，生成案件报告，大大提高了法律工作者的工作效率。例如，在庭审过程中，望道大模型可以实时转录庭审内容，生成精简版的庭审笔录，同时整合庭审音频、转写文本和精简笔录，实现三者同步定位，进一步提升 “无书记员庭审模式” 的智能化水平与回溯效率。

望道大模型在法律风险预警方面也有出色表现。通过对大量法律法规和案例的学习，模型能够自动识别潜在的法律风险，为企业提供合规建议和风险防范措施。这种智能化的法律支持不仅降低了企业的法律风险，还为企业节省了大量的时间和成本。

为了进一步推动望道大模型的应用，广电运通与华为昇腾联合发布了望道 DeepSeek 大模型一体机。这款一体机采用软硬件协同的设计，内置深度优化的大模型环境，覆盖众多模型选择，并配以全栈 AI 工具和直观的可视化界面，让操作更简便。尤为值得一提的是，该产品与国产算力平台无缝对接，使其在机具运维、法务风控和公文写作等领域得以迅速应用。

此外，广电运通还积极与行业生态伙伴、科研机构等展开深度合作，加速推进望道大模型的商业化进程。例如，在广州市国资委指导下，广州国资国企云由广电运通承建及运营，基于公司自主可控的运通云平台，以 “一云一网” 架构，打造 “云网数智一体” 的数字化转型创新重要底座。这种生态合作模式不仅提升了望道大模型的技术实力，还为其在更多行业场景的应用奠定了基础。

随着人工智能技术的不断发展，企业级大模型的竞争将越来越聚焦于行业定制能力。望道大模型凭借其自主可控、领域增强、安全可靠、企业定制四大核心优势，正在为金融、政务、法律等行业提供 “行业级” 一站式大模型应用解决方案。通过与华为昇腾等合作伙伴的深度合作，望道大模型正在不断优化其综合能力体系，提升在边缘设备上的推理性能和泛化能力，推动相关产品更新迭代。

未来，广电运通将持续探索多模型协同的最优路径，在确保数据安全与知识精准的前提下，充分发挥望道大模型的专业能力，通过 “专业化 + 轻量化” 的技术路径，以更低的成本、更高的效率激活各行各业创新潜能。可以预见，望道大模型将在企业数字化转型的浪潮中发挥越来越重要的作用，成为推动行业智能化升级的核心引擎。

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