Coohom AI 开源模型 SpatialLM 助力室内设计创新

2025-06-12| 8550 阅读
? 多模态交互:让设计灵感触手可及
SpatialLM 的一大亮点是支持多模态输入,设计师再也不用局限于传统的 CAD 图纸或手绘草图。通过手机、相机拍摄的视频,甚至是一段自然语言描述,模型就能快速生成物理正确的 3D 场景布局。比如,设计师在实地勘测时,只需用手机录制一段空间视频,SpatialLM 就能自动识别墙体、门窗、梁柱等结构,生成带尺寸标注的 3D 模型,大大节省了手动建模的时间。更酷的是,它还能理解 “把客厅改成开放式布局”“增加一个嵌入式书架” 这类自然语言指令,直接输出优化后的设计方案,真正实现 “所想即所得”。

? 物理规则嵌入:告别纸上谈兵的设计
传统设计工具常出现 “沙发悬空”“柜门打不开” 等违背物理常识的问题,而 SpatialLM 基于群核科技十余年积累的海量 3D 数据和空间认知数据,能精准把握物体间的几何关系和物理规则。例如,当设计师在模型中放置家具时,SpatialLM 会自动检查沙发与茶几的间距是否合理、吊灯高度是否符合人体工学,甚至能模拟不同光照条件下的空间效果,确保设计方案在落地时不会出现 “理想很丰满,现实很骨感” 的尴尬。这种 “物理正确” 的特性,让设计师可以更专注于创意表达,减少后期施工中的返工成本。

? 开源生态赋能:降低技术门槛,激发行业创新
SpatialLM 的开源策略对整个室内设计行业来说是一大利好。开发者和设计师无需从头开发复杂的空间理解模型,只需基于 SpatialLM 进行微调,就能快速构建适合特定场景的应用。比如,某家具品牌可以利用 SpatialLM 开发一款 AR 应用,让用户在手机上扫描房间后,直接看到该品牌家具在真实空间中的摆放效果;装修公司则可以将 SpatialLM 集成到设计软件中,实现从需求分析到方案生成的全流程自动化。这种开源模式不仅降低了技术门槛,还促进了行业内的技术交流与合作,加速了室内设计领域的创新进程。

? 跨领域协同:从设计到施工的全链路打通
SpatialLM 的价值不仅体现在设计阶段,还能与群核科技的空间智能平台 SpatialVerse 形成协同效应,打通 “现实 — 虚拟 — 现实” 的闭环。设计师在 SpatialLM 中生成的 3D 场景,可直接导入 SpatialVerse 进行虚拟施工模拟,提前发现水电管线冲突、材料浪费等问题。例如,通过 SpatialVerse 的合成数据引擎,一个结构化场景能泛化生成亿万级新场景,帮助施工团队在虚拟环境中反复演练,提升施工效率和质量。这种跨领域的协同,让室内设计从 “创意构思” 到 “落地交付” 的全链路更加高效、可控。

? 未来展望:空间智能重塑行业格局
随着 AI 技术的不断发展,空间智能正成为连接虚实世界的关键基础设施。SpatialLM 的出现,不仅为室内设计行业带来了效率革命,更开启了一个全新的智能设计时代。想象一下,未来设计师可以通过自然语言与 AI 助手实时交互,在虚拟空间中自由调整设计方案;施工团队借助 AR 眼镜,直接看到虚拟模型与现实场景的叠加效果,实现精准施工;普通用户也能轻松参与设计,打造个性化的理想家居。而这一切,都离不开像 SpatialLM 这样的底层技术支撑。

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