京东 Relay 移动端优化:低延时音视频传输提升用户体验

2025-06-21| 2268 阅读
京东 Relay 移动端优化:低延时音视频传输提升用户体验

电商行业的竞争越来越激烈,用户体验成了决定平台成败的关键因素。在众多影响用户体验的因素中,音视频传输的延时问题一直是个难点。京东 Relay 作为京东推出的移动端应用,在低延时音视频传输方面做了不少优化,让用户体验有了很大提升。

一、技术架构升级:构建低延时传输基础


京东 Relay 在技术架构上进行了全面升级,为低延时音视频传输打下了坚实基础。首先是边缘计算的广泛应用。京东利用分布在各地的边缘节点,让用户能够就近接入,减少了数据传输的距离,从而降低了延时。比如,在直播购物场景中,用户的请求可以快速到达边缘节点,直播画面和声音能够更及时地呈现给用户。

其次是CDN 网络的优化。京东对 CDN 节点进行了重新布局和性能提升,提高了内容分发的效率。通过智能调度算法,CDN 能够根据用户的位置和网络状况,自动选择最优的节点进行内容传输,确保音视频数据能够稳定、快速地到达用户终端。

另外,编解码算法的改进也起到了重要作用。京东 Relay 采用了先进的编解码技术,能够在保证画质的前提下,降低数据传输的码率。这样一来,即使在网络条件较差的情况下,也能保证音视频的流畅播放,减少卡顿和延时。

二、动态码率调整:适应复杂网络环境


网络环境的不稳定是影响音视频传输延时的重要因素。京东 Relay 通过动态码率调整技术,能够实时监测网络状况,并根据网络的带宽、延迟等参数,自动调整音视频的码率和分辨率。

当网络带宽充足时,Relay 会提高码率和分辨率,为用户提供更高质量的音视频体验;而当网络带宽不足时,Relay 会降低码率和分辨率,确保音视频的流畅传输。这种动态调整机制能够在不同的网络环境下都保持较好的用户体验,避免了因网络波动而导致的卡顿和延时。

比如,在用户移动过程中,网络信号可能会发生变化,Relay 的动态码率调整技术能够及时响应这种变化,保证音视频的稳定播放。这种技术不仅适用于直播场景,也适用于视频通话、视频会议等其他音视频传输场景。

三、AI 超分技术:提升画质与降低带宽消耗


京东 Relay 引入了AI 超分技术,通过深度学习算法对低分辨率的音视频进行处理,提升画质的同时降低带宽消耗。AI 超分技术能够在播放端对视频进行实时超分处理,将低分辨率的视频提升到更高的分辨率,让用户看到更清晰的画面。

在跨网或跨地域连接的情况下,网络带宽可能有限,此时 Relay 可以以较低的分辨率和码率进行通信,然后在终端播放时通过 AI 超分技术增强视频的主观观看效果。这样一来,既保证了视频的流畅传输,又提升了画质,让用户在较差的网络条件下也能享受到高质量的音视频服务。

此外,AI 超分技术还能够减少带宽消耗,降低服务器的负载,提高整个系统的效率。这对于京东这样的大型电商平台来说,具有重要的意义,不仅提升了用户体验,还降低了运营成本。

四、多链路并传与缓存自适应:增强传输稳定性


为了进一步提升音视频传输的稳定性,京东 Relay 采用了多链路并传技术。通过同时使用多个网络链路进行数据传输,Relay 能够在其中一条链路出现问题时,自动切换到其他链路,保证数据传输的连续性。

这种技术尤其适用于移动场景,因为在移动过程中,用户可能会在不同的网络之间切换,比如从 Wi-Fi 切换到移动数据。多链路并传技术能够无缝切换网络,避免因网络切换而导致的音视频中断。

同时,Relay 还采用了缓存自适应技术。根据网络的实时状况和用户的播放进度,Relay 会动态调整缓存的大小和策略。在网络条件较好时,Relay 会适当减少缓存,降低延时;而在网络条件较差时,Relay 会增加缓存,防止卡顿。

这种缓存自适应技术能够在保证音视频流畅播放的同时,尽可能降低延时,提升用户体验。通过多链路并传和缓存自适应的结合,京东 Relay 在复杂的网络环境下也能保持稳定的音视频传输。

五、实际应用场景:直播购物与智能客服


京东 Relay 的低延时音视频传输技术在多个实际场景中得到了应用,其中最典型的是直播购物智能客服

在直播购物场景中,低延时的音视频传输至关重要。主播的讲解和商品展示需要及时传递给用户,用户的互动信息也需要快速反馈给主播。京东 Relay 通过低延时技术,让直播画面和声音能够实时呈现,用户可以更直观地了解商品信息,提高了购买转化率。

例如,在京东的 618 大促期间,AI 数字人直播成为一大亮点。京东的 AI 数字人能够 24 小时不间断开播,其直播画面和声音的延时极低,用户的互动能够得到及时响应,直播间的转化率提升了 30%,综合表现超过了 80% 的真人主播。

在智能客服场景中,低延时的音视频传输能够让客服人员与用户进行实时沟通,及时解决用户的问题。京东 Relay 的低延时技术使得客服人员能够快速看到用户的问题和画面,提高了服务效率和用户满意度。

六、用户体验提升与数据验证


京东 Relay 的低延时音视频传输优化在用户体验方面取得了显著成效。根据第三方评测数据,开启超分后用户平均播放时长提升了 80%,流量带宽成本降低了 30%。在直播购物场景中,用户的互动率和购买转化率都有明显提升。

此外,京东 Relay 的低延时技术还得到了用户的广泛认可。在用户满意度调查中,京东在售后服务和增值服务方面得分排名第一,这也间接反映了其在音视频传输等技术方面的优势。

七、未来展望:持续优化与创新


京东 Relay 在低延时音视频传输方面已经取得了不错的成绩,但京东并没有停止创新的脚步。未来,京东将继续加大在边缘计算、AI 超分、编解码算法等方面的研发投入,进一步提升音视频传输的质量和稳定性。

同时,京东还将探索更多的应用场景,比如 VR/AR 购物、远程协作等,将低延时音视频传输技术应用到更广泛的领域。通过不断优化和创新,京东 Relay 有望为用户带来更加优质的体验,在激烈的电商竞争中保持领先地位。

总之,京东 Relay 通过技术架构升级、动态码率调整、AI 超分技术、多链路并传与缓存自适应等多种手段,在低延时音视频传输方面取得了显著成效,提升了用户体验,为电商行业树立了新的标杆。未来,随着技术的不断发展,京东 Relay 有望继续引领行业发展,为用户带来更多惊喜。

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