Patentics 高校科研应用攻略：智能检索 + 价值评估双功能升级指南

Patentics 作为高校科研的得力助手，其智能检索和价值评估功能的升级，为科研人员带来了前所未有的便利。下面咱们就来详细聊聊这两个功能的升级指南。

先说说智能检索功能。以前找专利，那真叫一个麻烦，就像大海捞针一样。现在可不一样了，Patentics 的智能检索就像给了咱们一个精准的鱼钩。它采用第三代语义检索技术，能自动理解专利文本，还能自动扩展相关表达，这就大大提高了检索的准确性。比如，你输入一段关于 “无人驾驶汽车” 的自然语言描述，系统就能快速找到最相关的专利文献。

而且，Patentics 的检索方式多种多样。你可以选择语义检索，直接输入技术要求或问题；也可以使用表格检索，填写 IPC 分类号、申请日等条件；还有高级检索，适合复杂的检索需求。另外，拍照 OCR 检索和专利号码检索也很方便，特别是 RDI / 命令，能快速找到申请日前公开的最接近专利文献。

在高校科研中，智能检索功能的应用非常广泛。比如在专利申请前的查重工作中，Patentics 能发现类似已授权或公开的专利，避免踩到别人的雷区。对于高年级本科生或研究生来说，通过 Patentics 检索，说不定就能发现新的研究方向，下一个 Inventor 就是你！

再看看价值评估功能。Patentics 独有的专利分析方法，从技术和市场角度科学评测专利的创新性和影响力。它构建了专利价值谱，能为高价值专利的判断和评估打开一扇量化分析的窗口。比如，通过市场化率、全球化率等指标，能快速了解专利的市场潜力和全球竞争力。

Patentics 还引入了 AI 生成式大数据模型指数系统，提供七个全数字指数，解决了传统专利评估的滞后性和主观性问题。这些指数能在申请当日就进行预测评估，帮助科研人员提前规划布局。例如，清华大学通过 Patentics 分析专利竞争结构，发现了核心技术领域和潜在的专利转移对象，为专利运营提供了可靠依据。

在实际应用中，Patentics 的价值评估功能也发挥了重要作用。比如，在专利技术挖掘方面，系统能根据算法找出含金量最高的金牌专利，帮助高校发现优势技术领域。通过技术分组和金牌专利的融合分析，还能预测新的专利权转移对象，为专利转化提供参考。

操作方面，Patentics 也很简单易用。高校用户可以通过 IP 登录方式，无需账号和密码即可使用。登录后，主界面简洁明了，各种功能一目了然。比如，在客户端中，你可以通过分类器进行大数据分组，生成技术路线图等可视化图表，直观地展示专利数据。

另外，Patentics 还不断推出新功能，提升用户体验。比如，客户端 6.0 版本新增了决策导航模块和新技术突入洞察分析功能，能为决策者提供有力的数据依据。小程序接入 DeepSeek-R1 模型后，能实现专利技术特征对比和深度阅读解析，让专利分析更加高效。

与其他专利检索工具相比，Patentics 在智能语义检索和英文全文库方面具有明显优势。它的检索结果相关度排序更精准，能有效解决海量数据带来的浏览负担。而且，Patentics 的分析功能更强大，能提供专利攻防分析、组合功能、功效分析等多种分析工具，满足不同用户的需求。

总之，Patentics 的智能检索和价值评估功能升级，为高校科研提供了更高效、更精准的解决方案。无论是专利检索、技术分析还是专利运营，Patentics 都能发挥重要作用。如果你还没有尝试过，不妨赶紧体验一下，相信它会给你的科研工作带来惊喜。

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