复旦大学 AI³ 研究院技术合作模式：大模型研发与产业落地的双向赋能路径

复旦⼤学 AI³ 研究院的技术合作模式，正在探索⼀条⼤模型研发与产业落地双向赋能的独特路径。这种模式既⾮单纯的技术输出，也不是简单的应⽤场景对接，⽽是通过深度整合学术资源与产业需求，构建起⼀个闭环的创新⽣态系统。

AI³ 研究院与中国⼀汽联合成⽴的⼈⼯智能联合实验室，就是这种模式的典型代表。双⽅围绕⾃动驾驶领域的核⼼技术难题，开展联合攻关。研究院提供算法创新和理论⽀持，⼀汽则贡献真实的道路测试数据和⼯业化场景。这种合作不仅缩短了技术研发周期，还确保了成果的产业化可⾏性。

在⽓象领域，AI³ 院与⼤⽓与海洋科学系合作训练的伏羲⽓象⼤模型，同样体现了产学研协同的优势。通过 CFFF 智算平台的强⼤⽀撑，模型实现了 15 天全球天⽓预报的精准预测，速度⽐传统数值模式提升了数千倍。⽬前，该模型已与南⽅电⽹、中远海运等企业展开合作，在新能源功率预测、远洋导航等领域发挥实际作⽤。

AI³ 研究院的合作模式突破了传统学科界限，形成了多领域交叉的创新格局。在医疗领域，研究院与复旦⼤学附属华⼭医院合作研发的脑脊接⼝技术，通过脑机接⼝与神经科学的结合，让瘫痪患者重新获得⾏⾛能⼒。这种技术不仅是医学上的突破，更涉及材料科学、电⼦⼯程等多个学科的协同创新。

在⽣命科学领域，AI³ 院与武创院合作成⽴的 AI 蛋⽩质设计研究所，将⼈⼯智能与⽣物技术深度融合。团队利⽤⼤模型设计新型蛋⽩质，加速药物研发进程。这种跨学科合作模式，正在改写传统⽣物制药的研发范式。

CFFF 智算平台作为 AI³ 研究院的核⼼基础设施，为合作模式提供了强有⼒的⽀撑。这个国内⾼校规模最⼤的云上智算平台，可实现超 1000 卡并⾏计算，⽀持千亿参数⼤模型训练。平台不仅服务于校内科研，还计划逐步开放给上海市的科研⼒量，形成更⼴泛的创新协同。

除了算力，AI³ 院还构建了覆盖多领域的科研数据平台。例如，在材料科学领域，研究院与企业合作建⽴的分⼦筛选库，包含数百万种虚拟分⼦，为新型材料研发提供了丰富的数据源。这种数据驱动的研究模式，⼤⼤提升了科研效率。

AI³ 研究院的合作模式注重产业需求的实时反馈，形成了 "研发 - 应⽤ - 优化" 的闭环。在⾦融领域，研究院与国泰君安、达观数据等企业合作研发的⾦融⾏业⼤模型，通过整合市场数据和业务场景，实现了智能投顾、⾵险预警等功能的升级。这种合作不仅提升了企业的运营效率，还为研究院提供了新的研究⽅向。

在教育领域，AI³ 院与阿⾥云合作推出的 "AI ⼤课 2.0"，将前沿技术与教学实践结合，培养出兼具理论知识和产业洞察的复合型⼈才。这种产教融合模式，正在为⼈⼯智能产业输送源源不断的创新⼒量。

AI³ 研究院的技术合作模式，正在从单点突破向⽣态构建升级。未来，研究院计划进⼀步扩⼤ CFFF 平台的开放范围，吸引更多⾼校和企业参与。同时，在脑机接⼝、量⼦计算等前沿领域，研究院将深化国际合作，打造具有全球影响⼒的创新⾼地。

这种模式的成功，不仅在于技术的领先性，更在于其构建的创新⽣态系统。通过产学研协同、跨学科融合、平台化⽀撑和产业反哺，AI³ 研究院正在探索⼀条具有中国特⾊的⼈⼯智能创新之路。这种模式不仅为⾼校科研机构提供了借鉴，也为产业界的技术升级提供了新的思路。

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