keyevent("volumeUp")
和 keyevent("volumeDown")
。同时,app_state 接口 能返回指定应用的当前状态,app_current 接口 则可以获取当前运行的应用,这些功能大大提升了脚本的灵活性和可控性。keyevent("Ctrl+A")
实现全选操作,keyevent("Delete")
删除选中内容。scale_max
和 scale_step
参数,你可以在不同分辨率的设备上保持较高的识别成功率,减少因分辨率差异导致的脚本失败。connect_device
接口连接设备,touch
接口模拟点击操作,这些接口在不同平台上的表现一致。ST.THRESHOLD
和 ST.FIND_TIMEOUT
参数来优化。例如,将 ST.THRESHOLD
设置为 0.5 可以降低识别精度要求,提高成功率;将 ST.FIND_TIMEOUT
缩短至 10 秒,可以减少等待时间,提升脚本执行效率。target_pos
参数。例如,将 target_pos
设置为 6,可以点击截图的右下角,避免因分辨率不同导致的点击位置偏移。airtest run your_test_script.air
,即可在代码提交后自动触发测试。from airtest.core.api import *
from poco.drivers.unity3d import UnityPoco
poco = UnityPoco()
# 连接设备
connect_device("Android:///")
# 启动游戏
start_app("com.example.game")
# 定位用户名输入框
username_input = poco("UsernameInput")
username_input.click()
text("test_user")
# 定位密码输入框
password_input = poco("PasswordInput")
password_input.click()
text("test_password")
# 点击登录按钮
login_button = poco("LoginButton")
login_button.click()
# 验证登录结果
assert_exists(Template(r"tpl1623456789.png"), "登录成功")
from airtest.core.api import *
from poco.drivers.unity3d import UnityPoco
poco = UnityPoco()
# 连接设备
connect_device("Android:///")
# 启动游戏
start_app("com.example.game")
# 进入战斗场景
poco("BattleButton").click()
# 循环攻击敌人
while True:
# 识别敌人位置
enemy_pos = exists(Template(r"tpl1623456789.png"))
if enemy_pos:
# 控制角色移动到敌人位置
touch(enemy_pos)
# 点击攻击按钮
poco("AttackButton").click()
else:
break
ST.THRESHOLD
和 ST.FIND_TIMEOUT
参数。wait
函数替代 sleep
,提高脚本的稳定性。sleep
语句、图像识别耗时过长。wait
函数替代 sleep
,设置合理的等待时间。📱 移动端必看!朱雀 AI 检测腾讯混元网页版入口与操作 最近不少朋友在问,怎么在手机上快速检测 AI 生成的内容,尤其是腾讯混元的网页版入口和操作步骤。作为一个深度体验过的人,今天就把干货整理出来
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