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2025-06-16| 5996 阅读

? Airtest 自动化测试教程:2025 最新升级功能解析跨平台运行技巧


在自动化测试领域,Airtest 一直是备受关注的工具,尤其在游戏和移动应用测试中表现出色。2025 年,Airtest 迎来了一系列重要升级,进一步提升了跨平台运行能力和测试效率。本文将深入解析这些新功能,并分享实用的跨平台运行技巧,帮助你更好地利用 Airtest 进行自动化测试。

? 2025 年 Airtest 核心升级功能


? iOS 支持全面优化


2025 年,Airtest 对 iOS 的支持有了质的飞跃。首先,它同步支持了 Appium 的 WebDriverAgent 工具和 Airtest 自带的 iOS-Tagent 工具。这意味着你可以根据实际需求灵活选择部署方式:低版本 iOS(iOS 11 以下)建议使用 iOS-Tagent,而高版本则推荐 WebDriverAgent。

此外,新增的 keyevent 接口 让你可以轻松控制 iOS 设备的音量,比如 keyevent("volumeUp")keyevent("volumeDown")。同时,app_state 接口 能返回指定应用的当前状态,app_current 接口 则可以获取当前运行的应用,这些功能大大提升了脚本的灵活性和可控性。

针对 iOS 弹窗处理这一老大难问题,Airtest 新增了 alert_watch_and_click 接口。你可以监控指定弹窗的出现并自动点击相应按钮,还能设置监控时间间隔,确保脚本的稳定性。

?️ Windows 应用测试增强


对于 Windows 应用测试,Airtest 2025 引入了更精准的窗口连接方式。通过 搜索窗口 功能,你可以快速定位并连接到目标应用,避免了传统方法中窗口被拉伸或显示异常的问题。

在操作方面,Airtest 集成了 pywinauto 的接口,支持模拟键盘操作,如输入关键词、使用快捷键等。例如,你可以通过 keyevent("Ctrl+A") 实现全选操作,keyevent("Delete") 删除选中内容。

? 图像识别算法升级


Airtest 的图像识别一直是其核心优势之一,2025 年这一功能得到了进一步优化。新增的 AKAZE 算法 显著提升了在复杂场景下的识别速度和准确性,尤其适用于动态变化的游戏界面。

此外,Airtest 现在支持 多分辨率适配。通过调整 scale_maxscale_step 参数,你可以在不同分辨率的设备上保持较高的识别成功率,减少因分辨率差异导致的脚本失败。

? 跨平台运行技巧


? 多平台设备连接


Airtest 支持 Android、iOS、Windows 等多种平台设备的连接。以 Android 为例,你可以通过 ADB 连接手机,点击 AirtestIDE 中的 “refresh ADB” 按钮即可识别设备。对于 Windows 应用,只需在设备面板中选择 “Windows - 框选游戏窗口” 按钮,即可快速连接目标窗口。

iOS 设备的连接相对复杂一些。你需要先安装 Xcode,并配置好 WebDriverAgent 或 iOS-Tagent。连接时,在 AirtestIDE 中输入设备的 IP 地址和端口号,即可完成连接。

?️ 脚本编写与优化


为了提高脚本的跨平台兼容性,建议在编写脚本时尽量使用 跨平台 API。例如,使用 connect_device 接口连接设备,touch 接口模拟点击操作,这些接口在不同平台上的表现一致。

针对图像识别不稳定的问题,可以通过调整 ST.THRESHOLDST.FIND_TIMEOUT 参数来优化。例如,将 ST.THRESHOLD 设置为 0.5 可以降低识别精度要求,提高成功率;将 ST.FIND_TIMEOUT 缩短至 10 秒,可以减少等待时间,提升脚本执行效率。

在处理多平台分辨率差异时,建议在截图时尽量减少空白背景,并合理使用 target_pos 参数。例如,将 target_pos 设置为 6,可以点击截图的右下角,避免因分辨率不同导致的点击位置偏移。

? 持续集成与企业级部署


将 Airtest 与持续集成(CI/CD)流程结合,可以实现自动化测试的全流程管理。以 Jenkins 为例,你只需在构建步骤中添加执行 Airtest 脚本的命令,如 airtest run your_test_script.air,即可在代码提交后自动触发测试。

对于企业级应用,Airtest 提供了 私有云解决方案。通过 AirLab 平台,你可以管理数百台设备,实现自动装包、冒烟测试、报告生成等功能,将兼容性测试时间从数天压缩至数小时。

? 游戏测试实战案例


? 游戏登录流程自动化


以某 Unity 游戏为例,使用 Airtest 自动化测试登录流程。首先,通过 AirtestIDE 录制登录操作,生成初始脚本。然后,使用 Poco 框架定位用户名和密码输入框,模拟用户输入。最后,点击登录按钮并验证登录结果。

python
from airtest.core.api import *
from poco.drivers.unity3d import UnityPoco

poco = UnityPoco()

# 连接设备
connect_device("Android:///")

# 启动游戏
start_app("com.example.game")

# 定位用户名输入框
username_input = poco("UsernameInput")
username_input.click()
text("test_user")

# 定位密码输入框
password_input = poco("PasswordInput")
password_input.click()
text("test_password")

# 点击登录按钮
login_button = poco("LoginButton")
login_button.click()

# 验证登录结果
assert_exists(Template(r"tpl1623456789.png"), "登录成功")

?️ 游戏战斗场景测试


在游戏战斗场景中,Airtest 的图像识别和 Poco 框架可以结合使用。例如,通过图像识别定位敌人位置,使用 Poco 框架控制角色移动和攻击。

python
from airtest.core.api import *
from poco.drivers.unity3d import UnityPoco

poco = UnityPoco()

# 连接设备
connect_device("Android:///")

# 启动游戏
start_app("com.example.game")

# 进入战斗场景
poco("BattleButton").click()

# 循环攻击敌人
while True:
    # 识别敌人位置
    enemy_pos = exists(Template(r"tpl1623456789.png"))
    if enemy_pos:
        # 控制角色移动到敌人位置
        touch(enemy_pos)
        # 点击攻击按钮
        poco("AttackButton").click()
    else:
        break

? 常见问题与解决方案


❌ 图像识别失败


  • 原因:图片质量差、分辨率差异、背景干扰等。
  • 解决方案
    • 优化截图,减少空白背景,增加特征点。
    • 调整 ST.THRESHOLDST.FIND_TIMEOUT 参数。
    • 使用 wait 函数替代 sleep,提高脚本的稳定性。


? 设备连接失败


  • 原因:ADB 服务未启动、设备未开启调试模式、驱动未安装等。
  • 解决方案
    • 重启 ADB 服务,点击 AirtestIDE 中的 “重启 ADB” 按钮。
    • 确保设备开启 USB 调试模式,并授权电脑连接。
    • 安装最新的设备驱动程序。


? 脚本执行速度慢


  • 原因:过多的 sleep 语句、图像识别耗时过长。
  • 解决方案
    • wait 函数替代 sleep,设置合理的等待时间。
    • 优化图像识别算法,减少不必要的截图操作。


? 资源推荐


  • 官方文档:https://airtest.doc.io.netease.com/ 提供了详细的 API 说明和使用教程。
  • 技术博客:CSDN 和 51CTO 上的 Airtest 相关博客,分享了大量实战经验和技巧。
  • 社区论坛:Airtest 官方 Q 群(654700783)和 GitHub 仓库,可与其他开发者交流和获取最新信息。

通过以上内容,你可以全面了解 Airtest 2025 年的最新升级功能和跨平台运行技巧。无论是移动应用还是游戏测试,Airtest 都能为你提供高效、稳定的自动化测试解决方案。快来尝试一下,提升你的测试效率吧!

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