Viggle Ai 与 Midjourney 对比：JST-1 模型精准还原物理规律，新手首选

? 核心观点： 如果你是视频创作者、虚拟主播或新手用户，Viggle Ai 的 JST-1 模型凭借精准的物理规律还原和低门槛操作，是比 Midjourney 更适合的选择。Midjourney 虽在艺术风格和创意生成上表现出色，但在动作真实性和新手友好度上稍逊一筹。

Viggle Ai 的 JST-1 模型是基于可理解实际物理的视频 - 3D 基础模型，它利用骨骼动画技术和动作捕捉能力，能够精准识别视频中人物的动作特征，从肢体的大幅度舞动到细微的表情变化都能捕捉到位。通过物理引擎加持，生成的动态符合真实物理规律，比如重力、肢体协调等，视频效果更加自然流畅，彻底告别 “僵尸式” 僵硬动画。

而 Midjourney 主要依赖扩散模型，通过 “加噪 - 去噪” 过程生成图像。虽然 Midjourney V7 在语义理解和图像质量上有显著提升，但其视频生成功能（如 V1 模型）在物理规律还原上仍存在不足，例如流体测试中倒入红酒的效果不够逼真，画面存在定格问题。

Viggle Ai 的操作流程非常简单，用户只需上传一张人物照片或视频，输入动作描述，就能轻松生成动态视频。例如，使用 “Mix” 功能可以将人物照片替换到任意动作视频中，实现 “换脸不换动作” 的效果；“Animate” 功能则能根据文本描述为静态图片添加动画。Viggle Ai 还提供海量动作模板和风格选项，即使是小白也能快速产出专业效果。

Midjourney 的操作相对复杂，尤其是其视频生成功能需要在网页版操作，且 V1 版本的手动动画模式需要一定的提示词技巧。虽然 Midjourney V7 推出了草图模式，支持语音对话生成图像，生成速度快且成本低，但画质会有所下降，适合创意发散和构图测试。对于新手来说，Midjourney 的 Discor 群聊界面和提示词要求可能会有一定的学习门槛。

Viggle Ai 在动作还原和物理真实性上表现优异，生成的动态视频动作流畅自然，面部表情细腻真实。例如，在 TikTok 上流行的爆款视频中，Viggle Ai 能将用户的照片替换到球星的比赛视频中，实现丝滑过人、膝盖滑行庆祝等酷炫动作，播放量轻松破千万。此外，Viggle Ai 还支持将真人照片转化为 3D 动画、皮克斯风格等多种艺术效果，满足不同用户的需求。

Midjourney 的输出质量以艺术感和创意著称，V7 版本在语义理解和画面细节一致性上有明显提升，生成的图片纹理、姿态、表情都有细致表现，几乎可以媲美实拍。其视频模型 V1 生成的画面视觉效果惊艳，分分钟秒掉 Runway Gen-4，足以媲美谷歌 Veo 3、OpenAI Sora。不过，在复杂动作和物理细节上，Midjourney 仍有提升空间。

Viggle Ai 提供免费 Token，用户可生成 3 个视频、10 个标准图像和 5 个高清图像。基础会员每月 9.99 美元，可去除水印并获得更多生成次数；高级会员每月 40 美元，适合专业用户。对于新手来说，Viggle Ai 的免费额度和低门槛更具吸引力。

Midjourney V1 视频模型每月 10 美元，生成成本较低，每秒视频大约是 “一张图像的成本”。不过，Midjourney 的订阅费用相对较高，基础会员每月 10 美元，标准会员每月 20 美元，高级会员每月 40 美元。对于预算有限的新手来说，Viggle Ai 的性价比更高。

Viggle Ai 更适合视频创作、虚拟主播和二创内容。例如，视频创作者可以使用 Viggle Ai 轻松实现创意构想，生成充满无限可能的视频；虚拟主播只需提供一张照片，就能借助 Viggle Ai 的实时动作捕捉技术，在直播过程中实现角色变身。此外，Viggle Ai 在 TikTok 上的爆款视频展示了其在短视频领域的优势。

Midjourney 则更适合艺术创作和设计领域。设计师可通过 Midjourney 生成 “产品概念图”“场景效果图”，大幅缩短 “头脑风暴→草图” 的时间；游戏公司用 Midjourney 快速生成 “角色原画”“场景概念图”，降低前期美术成本。其视频模型 V1 适合生成风格化的短片，满足创意表达的需求。

Viggle Ai 的 Discord 社区用户超过 400 万，且有大量成功案例，说明其易用性和受欢迎程度。用户反馈中，Viggle Ai 的操作简单、效果逼真，尤其适合新手和普通爱好者。

Midjourney 也拥有庞大的用户群体，其 Discord 社区活跃，用户可以在社区中交流技巧、获取最新模型动态。不过，用户反馈中提到 Midjourney 的提示词门槛较高，需要一定的学习成本。此外，Midjourney V1 视频模型在物理细节上的问题也受到了一些用户的质疑。