咱们今天就来好好聊聊 LeetCode 2025 年的高频面试题，这可是大厂面试的关键门槛。2025 年的 LeetCode 题目难度有明显提升，特别是 hard 题的占比增加了不少，而且很多题目都结合了实际业务场景，比如动态规划和二分法的结合应用，还有图算法在分布式系统中的模拟。我在研究了近半年的大厂面经和 LeetCode 更新后，整理出了一套非常实用的解题思路，今天就毫无保留地分享给大家。
先来说说排序和链表这两大基础模块。排序题里，快速排序和归并排序的原理必须烂熟于心，尤其是快速选择算法，在 LeetCode 215 题（Kth Largest Element）和 LeetCode 4 题（Median of Two Sorted Arrays）中经常出现。链表部分，反转链表、合并 K 个有序链表这些题目几乎是必考题。就拿 LeetCode 206 题（Reverse Linked List）来说，虽然代码不长，但面试时可能会让你用迭代和递归两种方法实现，还要说出时间复杂度。这里有个小技巧，用虚拟头结点可以简化很多操作，比如 LeetCode 148 题（Sort List），通过虚拟头结点和快慢指针就能轻松找到链表中点，然后进行归并排序。
再聊聊动态规划和贪心算法。动态规划的关键在于状态转移方程的设计，像 01 背包问题，我建议大家记住二维数组和滚动数组两种解法。LeetCode 416 题（Partition Equal Subset Sum）就是典型的 01 背包问题，通过判断是否能将数组分成两个和相等的子集来考察状态转移。贪心算法则要注意局部最优是否能带来全局最优，比如 LeetCode 55 题（Jump Game），维护一个最远距离变量，每次遍历都更新这个值，就能高效判断是否能到达终点。不过要注意，贪心算法并不适用于所有情况，比如 LeetCode 322 题（Coin Change），在某些硬币组合下贪心策略会失效，这时候就需要用动态规划来解决。
大厂真题部分，我整理了几个典型题目。比如端口合并问题，题目要求合并存在两个及以上相同端口的端口组。这里可以用并查集来解决，先遍历所有端口组，将有交集的组合并，最后统计所有根节点不同的组。还有异常打卡记录问题，需要同时检查设备号和打卡时间距离。可以先按工号分组，然后对每个工号的打卡记录按时间排序，再逐一检查相邻记录是否满足异常条件。这些题目不仅考察算法能力，还考验代码的鲁棒性和边界条件处理。
2025 年的一个新趋势是 AI 工具在解题中的应用。像通义灵码这样的工具，可以帮助生成代码、优化思路，甚至生成单元测试。比如在 LeetCode 283 题（Move Zeroes）中，通义灵码会给出优化建议，提示如何用双指针法在 O (n) 时间复杂度内完成。不过要注意，虽然 AI 工具能提高效率，但面试时还是需要自己写出完整的代码，所以平时练习时不能完全依赖工具，还是要打好基础。
最后，给大家分享一些刷题的建议。首先，要按类别刷题，比如先集中攻克链表，再转向动态规划，每个类别刷完后要总结解题模板。其次，对于大厂真题，要多关注 follow up 问题，比如 LeetCode 1 题（Two Sum），可能会问如果数组是无序的怎么办，或者如果有重复元素如何处理。最后，一定要多参加模拟面试，找小伙伴互相出题，模拟真实的面试场景，这样才能在实际面试中不紧张，发挥出自己的水平。
总之，LeetCode 2025 年的高频面试题虽然难度增加了，但只要掌握好算法和数据结构的核心知识，结合大厂真题的实战练习，再合理利用 AI 工具辅助学习，相信大家都能在面试中脱颖而出。记住，刷题的关键不在于数量，而在于质量，每道题都要吃透，做到举一反三。希望这篇文章能对大家有所帮助，祝大家早日拿到心仪的 offer！
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