腾讯觅影国家 III 类认证解读:AI 辅助诊断如何提高医疗机构诊断效率?

2025-07-11| 6044 阅读

? 腾讯觅影国家 III 类认证解读:AI 辅助诊断如何提高医疗机构诊断效率?


在医疗资源紧张的当下,AI 辅助诊断技术正在成为医疗机构提升效率的关键手段。腾讯觅影作为国内医疗 AI 领域的领军者,其国家 III 类认证的获得标志着 AI 技术在医疗领域的应用进入了新阶段。本文将深入解读腾讯觅影的认证意义、技术原理以及其如何助力医疗机构提升诊断效率。

? 国家 III 类认证:医疗 AI 的 “准生证”


国家 III 类认证是医疗器械的最高级别认证,意味着产品在安全性和有效性上得到了权威认可。2021 年 8 月,腾讯觅影的肺炎 CT 影像辅助分诊及评估软件获得该认证,成为 BAT 中首个获此殊荣的医疗 AI 产品。这一认证的背后,是腾讯觅影团队与武汉大学附属中南医院等机构的深度合作,以及严格的多中心临床试验验证。

认证的快速获批离不开疫情背景下的政策支持。国家药监局为应对疫情,优化了审批流程,允许肺炎 AI 产品进行回顾性临床试验,大大缩短了审批时间。但即便如此,腾讯觅影仍坚持高标准,选择华北、华东、华中、华南的五个多中心进行试验,确保产品的实际应用效果。

除了肺炎 AI,腾讯觅影的青光眼眼底图片分析和结直肠消化内镜 AI 产品也已进入 NMPA 的创新产品绿色通道。截至 2023 年,腾讯觅影已在肺炎、青光眼、结肠息肉等病种获批 III 类认证,成为首个拥有多病种、多模态医疗 AI 三类证的互联网科技企业。

? 技术原理:AI 如何读懂医学影像?


腾讯觅影的核心技术是深度学习和卷积神经网络(CNN)。以肺结节诊断为例,其技术流程包括预处理、结节诊断和输出三个模块。预处理模块通过阈值分割和 3D 重建,去除无关组织并标准化图像;结节诊断模块利用 3D 肺结节检测网络和 CNN 模型,识别并定位可疑病灶;输出模块则融合所有结节的恶性评分,给出最终诊断建议。

这种技术架构使得腾讯觅影能够在数秒内完成影像分析。例如,在新冠肺炎诊断中,系统最快秒级完成 AI 模式识别,数分钟内为医生提供辅助诊断参考。在河北抗疫现场,搭载腾讯觅影的移动方舱 CT 从拍 CT 到出报告仅需半小时,每天可处理 300 名疑似患者。

腾讯觅影还整合了腾讯云的存储和算力能力,形成 “云 + AI” 的解决方案。通过影像云平台,医生可以远程阅片、会诊,实现医疗资源的高效调配。例如,广西医科大学第一附属医院通过腾讯觅影影像云与基层医院互联互通,提升了远程诊断协作效率。

? 效率提升:从实验室到临床的跨越


腾讯觅影的应用显著提升了医疗机构的诊断效率。在武汉大学中南医院,肺炎 AI 系统在两个月内为 24000 多名患者进行了肺部 CT 诊断,大大缓解了疫情期间的筛查压力。在食管癌高发的河南林州,腾讯觅影辅助基层医生筛查准确率达 90%,漏诊率下降 40%。

在结直肠癌筛查中,腾讯觅影的结肠息肉 AI 系统通过实时标记疑似病灶,帮助医生提升了 20% 以上的息肉检出率。青光眼 AI 则降低了 20% 的漏诊率和 2% 的误诊率,尤其在基层医疗中发挥了重要作用。例如,在江西赣州于都县,青光眼 AI 深入乡村进行眼底筛查,大幅提升了检出率。

腾讯觅影还贯穿诊疗全流程,提供分诊导诊、预问诊、智能用药等服务。其预问诊系统覆盖 400 + 症状,识别准确率达 94%;合理用药系统支持 11.8 万种药品,预警准确率 90%。这些功能减轻了医生的工作量,让他们能更专注于复杂病例。

? 数据安全:医疗 AI 的生命线


医疗数据的隐私和安全至关重要。腾讯觅影采用物理隔离存储、加密传输和签订保密协议等措施,确保数据安全。其影像云平台具备 ISO、HIPAA、三级等保等 70 + 权威认证,由专业团队提供全方位保障。

在数据使用上,腾讯觅影严格遵循《个人信息保护法》,采用匿名化和本地化处理。例如,医院脱敏后的影像数据通过加密传输到腾讯云,AI 运算完成后仅返回诊断意见,原始数据不离开医院。这种模式既保护了患者隐私,又满足了临床需求。

? 生态构建:从单点突破到全链条创新


腾讯觅影的成功离不开其生态构建能力。作为医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台的承建方,腾讯联合多家机构建立了数据标注、模型训练、测试等全流程服务体系。平台已为超过 4000 个科研单位和用户提供服务,标注医学影像数据超过 7 万例。

通过开放 20 多个 AI 引擎,腾讯觅影吸引了开发者、医疗机构和科研机构的参与。例如,与安必平合作开发的宫颈液基细胞学 AI 已进入临床试验,与迈瑞医疗合作的血细胞形态学分析仪在全球 400 多家医院装机。这种生态合作加速了医疗 AI 的产业化进程。

? 未来展望:AI 重塑医疗诊断范式


随着技术的不断进步,腾讯觅影的应用场景将进一步扩展。其电子阴道镜辅助诊断系统已能识别宫颈癌前病变,打通了宫颈癌筛查的 “最后一公里”。在病理诊断领域,腾讯 AI Lab 正研发基于 AI 的病理诊断模型,有望改善病理医师供需失衡的问题。

对于医疗机构而言,腾讯觅影不仅是一个工具,更是提升诊断能力的合作伙伴。通过远程诊断、培训平台等功能,腾讯觅影帮助基层医生提升技能,推动医疗资源的均衡化发展。例如,电子阴道镜培训学习平台通过 “测试 —— 学习 —— 再测试” 的模式,让医生快速掌握检查技巧。

结语


腾讯觅影的国家 III 类认证不仅是对其技术实力的认可,更是医疗 AI 行业发展的里程碑。通过 AI 辅助诊断,医疗机构能够提升效率、降低漏诊率,让更多患者受益。随着技术的不断创新和生态的完善,腾讯觅影有望在推动医疗诊断同质化、减轻医生负担等方面发挥更大作用,为 “健康中国” 战略贡献力量。

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