import requests
api_key = "your_api_key"
model = "gpt-4"
prompt = "Hello, OpenRouter!"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": model,
"prompt": prompt,
"max_tokens":
}
response = requests.post("https://api.openrouter.ai/v1/engines/davinci-codex/completions", headers=headers, json=data)
print(response.json())
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“药食同源” 这四个字，听起来简单，真要写起来门道可不少。一边是千年传承的养生智慧，一边是越来越严的监管红线，想写出既专业又安全还实用的内容，得先把规矩和方法摸透了。🌿 先搞懂 “药食同源” 的核
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上周帮同事核查一篇AI写的行业报告，发现里面把2023年的用户增长率写成了2025年的预测数据。更离谱的是，引用的政策文件号都是错的。现在AI生成内容速度快是快，但这种硬伤要是直接发出去，读者信了才真叫坑人。今天就掰开揉碎了说，AI写作怎么做好事实核查，别让你的头条文章变成 误导重灾区 。📌AI写
🎯维度一：选题像打靶，靶心必须是「用户情绪储蓄罐」做内容的都清楚，10w+爆文的第一步不是写，是选。选题选不对，后面写得再好都是白搭。高手选选题，就像往用户的「情绪储蓄罐」里投硬币，投对了立刻就能听到回响。怎么判断选题有没有击中情绪？看三个指标：是不是高频讨论的「街头话题」？是不是藏在心里没说的「抽
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现在做内容的人几乎都离不开AI，但最头疼的就是原创度。平台检测一严格，那些模板化的AI文很容易被打回，甚至判定为“非原创”。但你知道吗？同样是用AI写东西，换个prompt指令词，原创度能差出天壤之别。我最近拿不同的prompt测了好几次，结果真的吓一跳——好的指令能让AI内容原创度直接从“及格线”