麻省理工学院官网 2025 最新版：本科研究生申请指南及人工智能课程详情

麻省理工学院（MIT）作为全球顶尖的理工科院校，其 2025 年的申请指南和人工智能课程设置一直备受关注。对于想要申请 MIT 的学生来说，提前了解这些信息至关重要。下面就为大家详细介绍。

MIT 的本科申请竞争异常激烈，2025 年的录取率预计仍将维持在较低水平。申请者需要具备优异的学术成绩，GPA 通常要求在 3.5 以上，部分热门专业甚至需要 3.7 或更高。标准化考试成绩方面，托福建议达到 100 分以上，雅思 7.0 或以上，SAT/ACT 成绩也需要高分。此外，丰富的课外活动和研究经历也能为申请加分，比如参与科研项目、竞赛或社区服务等。

申请材料包括申请表、高中成绩单、推荐信（至少两封，建议三封）、个人陈述和可选的面试。值得注意的是，MIT 有 EA 和 RD 两个申请周期，学生每年只能申请其中一次，EA 申请截止日期通常在 11 月 1 日，RA 申请截止日期在 1 月 6 日。

研究生申请同样竞争激烈。申请者需要持有正规大学本科毕业及学士学位，GPA 通常要求 3.5 以上，部分专业如计算机科学、人工智能等可能要求更高。语言成绩方面，托福一般要求 100 分以上，雅思 7.0 或以上，部分专业要求更高。GRE/GMAT 成绩也是重要的参考指标，建议 GRE 总分达到 320 分以上，GMAT 成绩达到 700 分以上。

申请材料包括申请表、成绩单、推荐信（三封）、个人陈述、简历和研究计划（部分研究型项目需要）。不同专业的申请截止日期有所不同，例如航空航天工程硕士的申请截止日期是 2024 年 12 月 1 日，机械工程硕士的申请截止日期是 2024 年 12 月 15 日。

MIT 在人工智能领域的课程设置一直处于领先地位。2025 年，MIT 开设了多门前沿的人工智能课程，如 6.S184: Generative AI with Stochastic Differential Equations（生成式人工智能与随机微分方程），由 Peter Holderrieth 和 Ezrah Erives 教授授课，课程涵盖扩散模型、基于流模型的训练、图像生成、生成式机器人技术和蛋白质设计等主题，并通过 Google Colab 提供实验代码。

此外，MAS.S60 How2AI（几乎所有事情的人工智能方法）课程将介绍人工智能的基本原理，包括现代深度学习和基础模型，并探讨如何将人工智能应用于新的现实数据模式，如语言、视觉、音频、传感器等。AI for Science 课程则专注于将人工智能应用于科学研究，包括预测建模、大型语言模型和人工智能驱动的实验规划等。

MIT 为学生提供了丰富的奖学金和资助机会。2025-26 学年起，家庭收入低于 20 万美元的本科生可以免除学费，家庭收入低于 10 万美元的学生则免除所有与就读相关的费用，包括学费、住宿费、膳食费等。研究生也可以通过申请助教、研究助理等职位获得资助。

MIT 的校园生活丰富多彩，学生可以参与 500 多个学生社团和近 40 个独立生活团体。学校还提供完善的学生支持服务，包括学术辅导、职业规划、心理健康支持等。校园内的餐饮选择多样，有 5 个食堂和近 20 家零售店，满足学生的不同需求。

申请 MIT 需要充分的准备和规划，建议提前了解申请要求和流程，尽早开始准备申请材料。同时，关注 MIT 官网的最新动态，及时获取课程和奖学金信息。希望以上信息对大家申请 MIT 有所帮助。

该文章由dudu123.com嘟嘟 ai 导航整理，嘟嘟 AI 导航汇集全网优质网址资源和最新优质 AI 工具。