移动端 AIGC 检测工具推荐：手机端如何快速降低 AI 生成率？

现在移动端 AIGC 检测工具越来越多，手机端想快速降低 AI 生成率，选对工具和方法很关键。下面给大家推荐几款好用的移动端 AIGC 检测工具，再讲讲手机端快速降低 AI 生成率的办法。

先说瑞莱智慧的 RealBelieve。这个工具很实用，支持文本、图片、视频和音频多种模态的文件上传检测，用户直接拖拽、上传文件就能检测。它还有个厉害的功能，能通过浏览器插件实时提示用户所浏览网页的疑似 AI 合成内容。在视频通话场景中，它能实时监测对方人脸是否存在 AI 合成风险，要是检测到风险，会及时发出预警，让用户快速确认对方身份，减少损失。而且它的检测模型基于贝叶斯深度学习技术开发，能挖掘多模态、多层次、多角度的 AI 合成线索，度量真假差异并进行不确定性推理决策，准确性很高。

腾讯的朱雀大模型检测系统也不错。它核心功能是快速识别 AI 生成的图像和文本。图片检测方面，几秒钟就能验证图片是否由 AI 生成，原理是捕捉真实图片与 AI 生成图像的差异，像逻辑不合理、包含隐形特征等。腾讯在模型训练中用了 140 万份正负样本，涵盖多种内容类型，测试检出率达 95% 以上。文本检测通过对比检测文本与大模型的预测内容，推测文本的 AI 生成概率，能覆盖多种文体，未来还计划扩展至诗歌等体裁。它应用场景广泛，社交媒体、新闻媒体、教育领域都能用。

掌桥科研的 AIGC 检测工具性价比很高。它检测范围广，各类文献、论文都能检测，还支持多语言检测，对常参考外文文献写作的人很方便。安全方面也有保障，文档全程加密，不用担心隐私泄露。上传后出报告快，还会详细指出 AI 内容位置和标注疑似率，价格也比较低。

中科睿鉴的 “睿鉴 AI” 微信小程序也值得一试。它面向大众开放文本、图像和视频检测服务，未来还计划推出 PC 软件、App 等更多形式的 To C 检测工具。其检测技术基于自研的多模态检测模型基座，能应对主流的图像视频生成技术，平均准确率能达到 90% 以上。

再来说说手机端快速降低 AI 生成率的方法。调整句式结构很重要。AI 生成的内容通常逻辑过于完美、用词平滑，句子结构饱满流畅，前后逻辑性较高，还经常使用分号进行分隔。我们可以把长句拆分成短句，减少相同句式出现的频率，比如 “A 的 B 与 C” 这种句式，屡次使用容易被判定为 AI 生成。还可以调整句子的主谓宾顺序，让句子更自然。

增加细节和个人观点也能有效降低 AI 生成率。AI 撰写的论文在细节方面不够充实，我们可以加入具体的数据、案例或者自己的思考。比如写关于 PC 行业的论文，可以加入近年来各大厂商芯片性能升级幅度、晶体管密度和制程工艺变化的详细数据，硬盘方面可通过 3A 游戏大小的变化、端侧大模型对于存储空间的需求等数据进行补充。这样不仅能让内容更丰富，还能降低被检测出 AI 生成的概率。

使用特定的提示词和模型参数调整也是个好办法。像《自媒体写作 “对话式” 隐身术：AI 痕迹过检测》和《自媒体文章改写 “对话式” 防 AI 痕迹过检测》这两个提示词，能让 AI 生成的文章更符合自媒体平台 AI 痕迹检测不限流的情况。前者适用于除热点新闻等需要联网搜索的最新内容外的其他自媒体赛道文章，后者适用于任何赛道、任何文章。把 AI 生成的文章放到这些提示词中，能自动改为符合要求的内容。

避免使用过于工整的表达方式。AI 生成的内容容易出现排比句，比如 “A 通过什么功能，建立了哪些优势，在市场取得了什么成绩，将对未来的发展起到什么作用”，这种句子过于工整，容易被判定为 AI 生成。我们可以用更朴素的语言描述，减少堆砌辞藻的情况。

总之，选对移动端 AIGC 检测工具，再结合这些降低 AI 生成率的方法，就能在手机端快速降低 AI 生成率，让内容更符合要求。大家可以根据自己的需求选择合适的工具和方法试试。

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