TileMaker 功能操作：OpenStreetMap 转 Mapbox 瓦片支持离线处理与定制

? 超详细教程：用 TileMaker 把 OpenStreetMap 数据转成 Mapbox 瓦片，还能离线处理和定制！

在地图开发领域，把 OpenStreetMap 数据转换成 Mapbox 瓦片是个常见需求。TileMaker 就是个超实用的工具，能轻松搞定这个事儿，还支持离线处理和定制。我折腾了好久，试过各种工具，TileMaker 绝对是最让我省心的。接下来我就把经验分享给大家，从安装到生成瓦片，再到离线处理和定制，一步一步讲清楚。

?️ 准备工作：安装 TileMaker

TileMaker 是个开源工具，用 C++ 写的，性能超强。它支持多种操作系统，像 Windows、macOS 和 Linux 都不在话下。安装方法有好几种，我推荐用 Docker 容器，这样能省不少麻烦。

? 用 Docker 安装

Docker 能把环境都打包好，不管你啥系统，用起来都一样。先装 Docker，装完就能用下面的命令拉取 TileMaker 镜像：

bash

docker pull ghcr.io/systemed/tilemaker:master

拉取完，就能用这个镜像来生成瓦片啦。用 Docker 的好处可多了，不用自己装依赖，也不用担心环境冲突，特别适合新手。

?️ 原生安装（适合技术达人）

要是你不想用 Docker，也能在本地装。先装依赖，像 Boost、Lua、SQLite 这些。装完依赖，从 GitHub 上把 TileMaker 的源码下下来，然后编译。编译命令是：

bash

git clone https://github.com/systemed/tilemaker.git
cd tilemaker
make
sudo make install

原生安装虽然灵活，但得自己处理依赖，适合有经验的开发者。

? 数据准备：获取 OpenStreetMap 数据

TileMaker 需要 OpenStreetMap 的数据，数据格式是 .osm.pbf。这种数据可以从 Geofabrik 这样的服务商那下载。Geofabrik 提供全球和各个地区的数据，你根据自己的需求选就行。

? 下载数据

上 Geofabrik 的官网，找到你要的地区，像中国、美国或者某个城市，然后下载对应的 .osm.pbf 文件。下载的时候注意文件大小，要是全球数据，那可老大了，得有几十 GB，所以最好选自己需要的地区。

? 预处理数据

下载完数据，可能得预处理一下。比如用 osmium 工具来裁剪数据，只保留你需要的区域。预处理能减少数据量，加快生成瓦片的速度。命令大概是这样的：

bash

osmium extract -p your-polygon.geojson input.osm.pbf -o output.osm.pbf

预处理完，数据就更精简了，生成瓦片的时候效率更高。

? 配置 TileMaker：调整参数和样式

TileMaker 能通过配置文件来调整生成瓦片的参数和样式。配置文件有两个，一个是 JSON 文件，用来设置基本参数；另一个是 Lua 脚本，用来处理数据分层和样式。

? 配置 JSON 文件

JSON 文件里能设置缩放级别、输出格式、数据源这些。比如下面这样：

json

{
  "layers": [
    {
      "name": "roads",
      "minzoom": ,
      "maxzoom": 
    },
    {
      "name": "buildings",
      "minzoom": ,
      "maxzoom": 
    }
  ],
  "settings": {
    "basezoom": ,
    "minzoom": ,
    "maxzoom": ,
    "compress": "gzip"
  }
}

这里设置了两个图层，roads 和 buildings，还设置了缩放级别和压缩方式。你可以根据自己的需求改这些参数。

? 编写 Lua 脚本

Lua 脚本用来处理 OSM 标签，把数据分到不同的图层。比如下面这段脚本：

lua

function filter(tag)
  if tag["highway"] then
    return "roads"
  end
  if tag["building"] then
    return "buildings"
  end
  return nil
end

这段脚本检查标签，要是有 highway 标签，就把数据分到 roads 图层；要是有 building 标签，就分到 buildings 图层。你可以根据自己的需求写更复杂的逻辑。

⚙️ 生成瓦片：从 OSM 数据到 Mapbox 瓦片

配置好 TileMaker 后，就可以生成瓦片啦。用 Docker 或者原生安装的命令都能生成。

? 用 Docker 生成

用 Docker 生成瓦片的命令是：

bash

docker run -it --rm -v $(pwd):/data ghcr.io/systemed/tilemaker:master /data/input.osm.pbf --output /data/output.mbtiles --config /data/config.json --process /data/process.lua

这里把输入数据、输出文件、配置文件和 Lua 脚本都挂载到容器里，然后运行命令。生成的瓦片会存到 output.mbtiles 文件里。

?️ 原生安装生成

原生安装生成瓦片的命令是：

bash

tilemaker input.osm.pbf output.mbtiles --config config.json --process process.lua

命令差不多，就是不用 Docker 了。生成的瓦片同样存到 output.mbtiles 文件里。

? 离线处理：生成可离线使用的瓦片

TileMaker 生成的瓦片可以存到 .mbtiles 文件里，这个文件能离线使用。比如在手机应用或者车载导航里，就可以用这个文件来显示地图。

? 离线使用瓦片

要离线使用瓦片，得用支持 .mbtiles 格式的地图库，像 MapLibre GL JS、Leaflet 这些。把 .mbtiles 文件放到服务器上，或者直接在本地打开，就能离线查看地图啦。

? 优化离线瓦片

为了让离线瓦片用起来更流畅，可以优化一下。比如压缩瓦片、减少数据量，或者预生成热点区域的瓦片。优化后的瓦片能更快加载，用户体验更好。

✨ 定制化：调整瓦片样式和功能

TileMaker 支持定制化，能调整瓦片的样式和功能。比如改颜色、图标、标签，或者添加新的图层。

? 调整样式

用 Mapbox Studio 或者 MapLibre GL JS 来调整瓦片的样式。把生成的 .mbtiles 文件导入进去，就能改样式了。比如把道路颜色改成红色，或者给建筑物添加阴影。

? 添加新功能

用 Lua 脚本和 JSON 文件来添加新功能。比如添加搜索功能、路径规划，或者根据用户位置显示附近的 POI。这些功能能让地图更实用。

? 注意事项和常见问题

用 TileMaker 的时候，可能会遇到一些问题。这里给大家总结了一些常见问题和解决办法。

? 常见问题

内存不足：生成瓦片的时候，要是内存不足，可以用 --store 参数把临时文件存到 SSD 上，提高 I/O 速度。
样式不生效：检查配置文件和 Lua 脚本，看看参数有没有写错，路径对不对。
瓦片加载慢：优化瓦片，压缩数据，或者预生成热点区域的瓦片。

? 性能优化

用 SSD：把临时文件存到 SSD 上，能加快生成瓦片的速度。
调整线程数：用 --threads 参数调整线程数，充分利用多核 CPU。
预处理数据：裁剪数据，只保留需要的区域，减少数据量。

? 总结

TileMaker 是个超强大的工具，能轻松把 OpenStreetMap 数据转成 Mapbox 瓦片，还支持离线处理和定制。它不用数据库，安装简单，配置灵活，特别适合开发者和地图爱好者。希望这篇教程能帮到大家，让大家在地图开发的路上更顺利！

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TileMaker 功能操作：OpenStreetMap 转 Mapbox 瓦片支持离线处理与定制

? 超详细教程：用 TileMaker 把 OpenStreetMap 数据转成 Mapbox 瓦片，还能离线处理和定制！

?️ 准备工作：安装 TileMaker

? 用 Docker 安装

?️ 原生安装（适合技术达人）

? 数据准备：获取 OpenStreetMap 数据

? 下载数据

? 预处理数据

? 配置 TileMaker：调整参数和样式

? 配置 JSON 文件

? 编写 Lua 脚本

⚙️ 生成瓦片：从 OSM 数据到 Mapbox 瓦片

? 用 Docker 生成

?️ 原生安装生成

? 离线处理：生成可离线使用的瓦片

? 离线使用瓦片

? 优化离线瓦片

✨ 定制化：调整瓦片样式和功能

? 调整样式

? 添加新功能

? 注意事项和常见问题

? 常见问题

? 性能优化

? 总结

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