channels:read用于读取频道信息，chat:write才能让机器人发送消息，还有commands权限支持自定义命令。这里容易出错的是漏掉某些必要权限，导致机器人功能不全，建议对照官方文档逐一检查。特别要注意的是，生产环境使用前一定要在 “基本信息” 里设置正确的重定向 URL，测试环境可以先用默认的。message.channels事件，这样机器人才能监听频道消息。然后在后台服务器编写接收消息的接口，当检测到特定关键词，比如 “@会议纪要小助手 开始记录”，就触发 Claude AI 的调用逻辑。max_tokens_to_sample为 500，控制输出长度；temperature设为 0.7，让生成内容更自然。实际测试中发现，添加会议主题、参与人等上下文信息，能让 Claude AI 生成的纪要结构更完整，比如包含时间、地点、待办事项的标准格式。thread_ts字段来管理对话线程。当用户在频道中回复特定消息时，机器人自动创建子线程进行记录，避免主频道信息混乱。实际使用中发现，配合 Slack 的 “标记” 功能，给重要会话添加星标，能让团队成员更快找到关键纪要，特别是在跨时区协作时，这种分类方式大大提高了沟通效率。/start-meeting自动发送会议开始提醒，包含议程模板；/end-meeting触发 Claude AI 生成纪要并 @所有参与人。这些命令可以在 Slack 应用的 “Slash 命令” 里配置，注意命令格式要简洁，比如/cm [主题]，方便记忆和输入。chat:write权限是否正确授权，特别是要区分用户令牌和 bot 令牌，生产环境必须使用 bot 令牌。还有 “事件订阅未验证” 的问题，要确保服务器公网可访问，并且请求 URL 正确响应 Slack 的挑战令牌。🔍 搞懂朱雀检测的底层逻辑想避免朱雀误判，先得明白它是怎么干活的。朱雀这类 AI 检测工具，本质上是通过比对文本特征和海量 AI 生成样本库的差异来判断。它会盯着几个关键点：句式的规律性、词汇的重
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