健身人士想要精准控制饮食，选对工具很关键。现在市面上的食物热量 AI 工具越来越多，功能也越来越强大。今天就来给大家解析 2025 年最新的几款工具，看看它们是怎么通过多方式记录，帮咱们实现科学饮食的。
先来说说营养实训 V3.8。这款工具是上海共荣应用营养研究所石光研究员团队研发的，不仅能服务一般健康人群，对慢性病患者、运动员这些特定群体也很友好。它能根据用户的年龄、性别、体重、健康状况和活动水平，精确计算出每日所需的能量、蛋白质、脂肪和碳水化合物的摄入量，还能自动调整三大产能营养素的供能比。比如糖尿病患者，它会降低碳水化合物比例，增加膳食纤维含量；运动员则会提升蛋白质摄入。
它还有个 “科学合理的食谱一键生成模块”，输入目标人群类型和营养需求，几秒就能生成一周带量食谱，能量分配、PFC 供能比都很科学。要是对生成的菜肴不满意，还能通过 “交换份” 食物互换调配功能自由替换食材，替换后系统会自动重新计算营养数据，保证整体均衡。
“AI 智慧营养师” 模块也很实用，用户可以通过文字或语音和它互动，获取专业指导。而且它内置了 4 万 6 千种中餐食谱，每道菜都有详细的食材配料表、营养成分分析和烹饪步骤，能直接照着做，也能根据需求调整份量。
再看看 “减单”，这是安徽医科大学联合中国科学技术大学附属第一医院等单位发布的体重管理智能助手，是国内首个通过生活方式干预肥胖相关慢性疾病的大模型智能助手。它结合了 40 余万肥胖相关慢性疾病患者的管理数据，能对大量健康数据进行快速分析，实现 “千人千策” 的个性化干预。
用户拍摄上传食物照片后，“减单” 会自动识别分析营养成分和热量，能区分出食物的种类、数量、烹饪方式，比如是红烧肉还是清蒸鱼，是米饭还是面条。识别出食物信息后，会与后台的营养数据库匹配，获取营养成分和热量数据，结合用户健康档案，生成个性化评价和膳食指导建议。医生还能通过患者与 “减单” 互动生成的结构化健康档案，在 30 秒内快速掌握患者的全周期健康画像。
支付宝 AI 健康管家的 “减重专区” 也值得一提。在专区内，用户可以通过 “饮食健康小助手” 拍下日常饮食照片，让 AI 识别热量并记录，智能体还能根据用户个人情况生成科学饮食方案。“运动健康小助手” 则像私人教练一样，根据用户年龄、健康情况、运动基础等信息生成个性化训练计划。
专区内还有 7 位三甲医院多科室减重医生的 AI 分身，能根据用户诉求主动多轮追问，帮助用户避免减重误区。比如浙江大学医学院附属第二医院内分泌科主任医师郑超、中国医科大学附属盛京医院消化内科主任医师林连捷等医生的智能体，都能为用户提供专业的指导。
Cal AI 是由美国两名高中生创办的，它的图像扫描功能准确率高达 90%。用户只需用手机对着食物拍照，手机上的深度传感器会计算出食物的体积，AI 模型会将餐食分成不同部分及确认比例，最终确定食物的卡路里、蛋白质、碳水化合物和脂肪。如果扫描含有隐藏成分的食物，像冰沙或汤，用户可以使用描述功能准确输入食物信息，还能使用条形码扫描或食品标签扫描功能。要是结果不准确，单击 “修复结果” 按钮描述问题，AI 就能修复并反哺模型。
Cal AI 的定价也很实惠，月费 10 美元或年费 30 美元，远低于市场上其他同类产品。它还通过 KOL 营销、付费广告、病毒式传播等策略快速出圈，在 App Store 和 Google Play 上都获得了很高的评分和下载量。
纽约大学坦登工程学院研究人员开发的 AI 食品扫描器也很有特色。它利用 YOLOv8-m 模型检测食物项目，通过体积计算功能确定食物在盘子上占据的面积，再结合食物密度和宏量营养素数据，无需手动输入就能提供准确的餐食评估。虽然目前还处于概念验证阶段，但已经在测试各种菜肴时表现出了较高的准确性。
CaloScanAI 则是一款全球下载量近 148 万的减肥应用。它通过 AI 智能识别食物热量，支持用户手动填写特定内容提高计算精准度，还能以可视化图表的形式展现食物成分占比和过去 90 天内的体重变化、30 天内的运动步数数据曲线。应用内购采用订阅 + 保费的方式，有月度、年度和终身订阅三种模式。
这些食物热量 AI 工具各有特色，营养实训 V3.8 适合需要精准配餐和专业指导的人群，“减单” 和支付宝 AI 健康管家更注重与医疗健康体系的结合，Cal AI 和纽约大学的工具在图像识别上表现突出，CaloScanAI 则在激励用户长期使用方面有优势。健身人士可以根据自己的需求选择适合的工具，让饮食管理变得更简单、更科学。该文章由dudu123.com嘟嘟 ai 导航整理，嘟嘟 AI 导航汇集全网优质网址资源和最新优质 AI 工具。