? 北京大学人工智能研究院 2025 年最新动态：通用 AI 与隐私计算前沿突破
2025 年，北京大学人工智能研究院在通用人工智能（AGI）和隐私计算领域取得了多项突破性进展，不仅在学术研究上引领全球潮流，更在实际应用中展现了强大的落地能力。这些成果不仅推动了人工智能技术的发展，也为解决数据安全与隐私保护的全球性难题提供了中国方案。
? 通用 AI：从理论框架到社会级智能体的跨越
? CUV 框架：颠覆传统 AI 的哲学级创新
北京大学智能学院和人工智能研究院院长朱松纯教授在 ICLR 2025 国际会议上提出的CUV 框架，堪称通用人工智能领域的里程碑。这个框架由认知架构（C）、势能函数（U）和价值函数（V）构成，突破了传统 AI 依赖大数据与算力的局限，实现了从 “大数据、小任务” 到 “小数据、大任务” 的科研范式转变。简单来说，CUV 框架让机器能够像人类一样自主产生任务、完成无限任务，由内在的价值驱动而非外在的数据驱动。
朱松纯教授在报告中特别强调，CUV 框架的核心在于 “为机器立心”，即通过模拟人脑中的神经链接机制，赋予机器类人思维能力。这一理论突破不仅解决了 AGI 的安全性问题，还为道德规范与社会伦理在 AI 系统中的自然涌现提供了技术路径。
? 通通 2.0：首个达到 5-6 岁儿童水平的通用智能人
基于 CUV 框架，北京大学武汉人工智能研究院主导开发的通用智能人 “通通” 迎来了重大升级。2025 年 3 月发布的 “通通” 2.0 版本，主要能力已初步达到 5-6 岁儿童水平，相当于幼儿园小朋友的认知能力。
“通通” 2.0 具备自有价值观和世界观，能够实时响应外界场景变化，动态生成任务规划。例如，在多智能体交互场景中，它不仅能理解周围环境，还能识别其他智能体的身份、性格及彼此关系，进而完成复杂的任务协作。研究人员为 “通通” 打造了幼儿园、家庭等多个仿真场景，通过认知心理学定义的经典任务测试，其表现已接近真实儿童水平。
? 大型社会模拟器：开启社会级智能体研究新纪元
为了研究智能体在社会环境中的组织演化与伦理行为，北京大学武汉人工智能研究院还开发了大型社会模拟器。这个仿真平台在武汉 “中国・光谷” 完成了 518 平方公里的全域建模，支持海量智能体在同一社会场景中仿真交互。通过这个平台，研究人员可以观察智能体的行为模式、学习机制及伦理决策过程，为构建人机共生的智能社会提供了全新工具。
? 隐私计算：数据可用不可见的技术革命
? TEESlice：让大模型部署更安全高效
在隐私计算领域，北京大学助理教授李锭团队研发的TEESlice 技术成为一大亮点。这项技术基于可信执行环境（TEE），将大模型分割成 “机密” 与 “公开” 两部分，既保护了用户的机密数据，又防止了模型供应商的技术泄露。实验数据显示，TEESlice 不仅实现了全方位的模型隐私保护，还将计算成本降低至现有技术的 1/10，在医疗、金融等隐私敏感领域具有广泛应用前景。
例如，在医疗场景中，医院可以在本地可信执行环境中部署大模型，既利用外部供应商的技术能力，又确保患者病历数据不出域。在金融领域，银行可以通过 TEESlice 实现风险评估模型的本地化部署，提升数据处理效率的同时保障客户隐私。
? 长安链：医疗数据安全流转的中国方案
北京大学与微芯研究院合作的 “长安链” 项目，将区块链与隐私计算深度融合，为医疗数据共享提供了创新模式。通过 “长安链”，患者病历数据可以跨医院精准共享，同时通过隐私计算确保核心隐私信息 “可用不可见”。这一技术已覆盖北京、广州、沈阳等 5 个城市的上千万名患者数据，在分级诊疗、异地就医等场景中发挥了重要作用。
? 区块链与隐私计算联合实验室：产学研协同创新典范
由北京大学与八分量公司共建的区块链与隐私计算联合实验室，在联邦学习、安全多方计算等领域取得了阶段性成果。实验室开发的自主可控平台，支持跨机构数据协作，已在医疗科研、金融风控等场景中实现应用落地。例如，在医疗数据联合分析中，通过联邦学习技术，多家医院可以在不共享原始数据的情况下共同训练模型，提升疾病预测准确率。
? 应用落地：从实验室到产业的跨越
? 医疗领域：AI 助力精准诊疗
北京大学医学部与人工智能研究院合作，将 AI 技术深度融入医疗场景。例如，小雅医生慢性病预后分析系统通过分析电子病历数据，为医生提供个性化治疗建议；小北健康医疗垂域知识问答大模型则为患者提供 24 小时在线咨询服务。在肺癌手术中，智能辅助模块通过图像识别与数据分析，显著提高了手术成功率与安全性。
? 制造业：AI 驱动智能化升级
在制造业领域，北京大学与海尔、鼎捷数智等企业合作，推动 AI 技术在生产流程中的应用。例如，海尔的 “智能运维 +” 模式通过对设备仪表的实时监测，实现了生产环节的量化管理，降低了人工巡检成本；鼎捷数智则利用行业大模型，为装备制造企业提供产品改型设计、采购智能跟催等场景化解决方案。
? 国际合作：全球视野下的技术创新
北京大学积极开展国际合作，与新加坡、英国等高校联合举办学术研讨会，分享 AGI 与隐私计算的最新成果。例如，在 ICLR 2025 期间举办的 “通用人工智能前沿研讨会”，吸引了来自中、新等国的 200 余名学者参与，共同探讨 AGI 的发展路径。此外，北京大学还与牛津大学、剑桥大学等机构合作，推动 AI 技术在金融、生物医药等领域的应用研究。
? 未来展望：构建人机共生的智能社会
北京大学人工智能研究院的一系列突破，不仅展示了中国在 AI 领域的科研实力，也为全球人工智能发展提供了新思路。未来，研究院将继续深耕通用 AI 与隐私计算的理论研究与技术创新，推动 AI 技术在更多领域的应用落地。正如朱松纯教授所言：“我们的目标是构建一个人机协同、智慧共生的未来图景，让人工智能真正造福人类。”
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