Teachable Machine 官网入口在哪?2025 升级平台支持移动端,一键创建 AI 模型!

2025-07-14| 3694 阅读
今天咱们来聊聊 Teachable Machine 这个超实用的 AI 工具。好多朋友都在问,Teachable Machine 的官网入口到底在哪?2025 年它升级后又有哪些新功能?别着急,接下来我就给大家一一解答。

? 官网入口一键直达


Teachable Machine 是谷歌推出的零代码 AI 模型训练平台,官网地址是https://teachablemachine.withgoogle.com/。这个网址大家一定要记好,直接在浏览器里输入就能访问。打开官网,你会看到界面简洁明了,就算是完全不懂技术的新手,也能轻松上手。

? 2025 年移动端大升级


2025 年,Teachable Machine 迎来了一次重要升级,其中最让人惊喜的就是对移动端的全面支持。现在,你可以直接在手机或平板上使用这个工具,随时随地创建 AI 模型。不管是安卓还是 iOS 系统,只要用浏览器打开官网,就能体验到和电脑端几乎一样的功能。而且,移动端界面经过了专门优化,操作更加流畅,按钮和菜单的位置都更符合手机用户的使用习惯。比如,你可以直接用手机摄像头拍摄照片或录制视频来训练模型,不用再像以前那样先在电脑上处理数据。

? 一键创建 AI 模型教程


接下来,我就详细给大家讲讲怎么用 Teachable Machine 一键创建 AI 模型。

第一步:准备数据


创建 AI 模型的第一步是准备数据。你要明确自己想让 AI 识别什么,比如物体、声音或者动作。然后,收集相关的样本数据。比如,如果你想让 AI 识别 “苹果” 和 “香蕉”,那你就要分别拍摄一些苹果和香蕉的照片。在移动端,你可以直接用手机摄像头拍摄,也可以从相册里选择已有的照片。拍摄的时候要注意,尽量从不同角度、不同光照条件下拍摄,这样训练出来的模型才更准确。

第二步:训练模型


数据准备好后,就可以开始训练模型了。在官网界面上,选择你要创建的模型类型,比如图像分类、声音分类或姿势识别。然后,把准备好的数据上传到平台。上传完成后,点击 “训练” 按钮,剩下的工作就交给 Teachable Machine 吧。它会自动分析数据,生成一个 AI 模型。训练过程的时间长短取决于数据量的大小和模型的复杂程度,一般来说,几分钟就能完成。

第三步:测试和优化


模型训练完成后,你可以先进行测试。比如,用手机拍摄一张新的苹果照片,看看模型能不能正确识别。如果发现识别效果不好,你可以回到数据准备步骤,补充更多的样本数据,或者调整模型的参数,然后重新训练。Teachable Machine 支持多次训练和优化,直到你对结果满意为止。

第四步:导出模型


当你对模型的效果满意后,就可以把它导出,应用到自己的项目中了。在移动端,你可以选择将模型下载到本地,或者生成一个链接,方便在其他设备上使用。导出的模型可以集成到网页、手机应用、机器人等各种平台上,实现智能化的识别功能。

? 实际应用场景


Teachable Machine 的应用场景非常广泛。比如,在教育领域,老师可以用它来创建教学辅助工具,帮助学生更好地理解抽象概念。在艺术领域,艺术家可以用它来创作互动式的艺术作品,让观众通过手势或声音与作品进行互动。在商业领域,商家可以用它来开发智能客服系统,根据客户的语音指令提供相应的服务。

? 小技巧分享


  • 在拍摄数据样本时,尽量保持背景简单,避免干扰因素影响模型的准确性。
  • 如果你想让模型识别更复杂的内容,可以尝试增加样本数量和种类。
  • 训练模型时,选择合适的模型类型很重要。比如,如果你想识别声音,就选择声音分类模型;如果你想识别动作,就选择姿势识别模型。

总之,Teachable Machine 是一个非常强大且易用的 AI 工具,2025 年的升级让它在移动端的使用更加便捷。不管你是学生、老师、艺术家还是创业者,都能通过它轻松创建自己的 AI 模型,为生活和工作带来更多便利和创意。赶紧打开官网试试吧!

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