OCR 文字识别插件怎么选？支持多语言实时识别，一键提取图片文字超实用

? 选择 OCR 插件的核心考量

? 主流 OCR 插件深度测评

1. Umi-OCR：开源免费的全能选手

2. 天若 OCR：轻量级的截图识别神器

3. Surya OCR：支持 90 + 语言的开源强者

4. EasyOCR：80 + 语言的 Python 库

5. PaddleOCR：百度开源的全场景工具

6. TextIn pdf 转 markdown：企业级知识库利器

7. Ollama-OCR：基于 LLaMA 视觉模型的新贵

?️ 不同场景下的插件推荐

1. 个人日常使用

2. 办公场景

3. 科研与教育

4. 企业级应用

? 安装与使用教程

1. Umi-OCR 安装指南

• Windows 系统：从 GitHub 下载预编译的.exe 文件，解压后直接运行即可。
• Linux 系统：克隆代码仓库，安装依赖项，然后运行编译脚本。

2. 天若 OCR 安装指南

• 下载安装包，按照提示完成安装。安装后，按下快捷键（默认 Ctrl+Alt+O）即可唤起截图识别功能。

3. Surya OCR 安装指南

• 安装 Python 3.9 + 和 PyTorch。
• 使用 pip 安装 surya-ocr 库。
• 首次运行时，系统会自动下载所需的模型权重。

? 提升 OCR 识别效果的小技巧

1. 图像预处理：在识别前，对图片进行灰度化、去噪、二值化等处理，能提高识别准确率。
2. 调整分辨率：适当提高图片分辨率，能让文字更加清晰，减少识别错误。
3. 选择合适的语言模型：根据图片中的文字语言，选择对应的语言模型，能提升识别效果。
4. 手动校正：对于识别结果中的错误，手动进行校正，确保准确性。

? 总结