AI 改 AI 真的能骗过检测吗?检测工具原理及移动端识别方法

2025-01-23| 6560 阅读
现在大家都在用 AI 生成内容,然后再用 AI 修改,想着能不能骗过检测工具。这个问题最近讨论得挺多的,我就来和大家好好聊聊。

🤖 检测工具的底层逻辑是什么


要知道 AI 改 AI 能不能骗过检测,得先搞清楚检测工具是怎么工作的。现在主流的检测工具,像腾讯的 “朱雀”、西湖大学的 Fast-DetectGPT,它们主要是通过分析文本的特征来判断是不是 AI 生成的。

比如,AI 生成的内容往往逻辑太完美了,用词也比较平滑,“困惑度” 比较低。检测工具就会通过计算文本的困惑度来识别,要是整篇文章都是那种 “标准答案” 式的句子,那很可能就会被判定为 AI 生成的。

还有,AI 生成的内容在语法搭配、用词偏好上也有特点。就拿英语学术论文来说,大模型习惯用 “delve” 这个词来润色,用得多了,检测工具就会把这个当成一个特征。中文的 AI 生成内容也有类似的情况,比如用一些特定的句式或者结构。

检测工具的技术路径主要有三种:模型训练分类器法、零样本分类器法和文本水印法。模型训练分类器法需要大量的数据来训练,对覆盖到的文本类型检测准确率比较高,但对新类型的文本可能就不太准。零样本分类器法不需要训练数据,直接利用已有的大模型来检测,不过对未知源模型生成的文本识别能力有限。文本水印法是在 AI 生成内容的时候加入水印,虽然准确率高,但水印可能会被人为去掉。

🔄 AI 改 AI 真的能绕过检测吗


那用 AI 修改 AI 生成的内容,能不能绕过检测呢?从目前的情况来看,有一定的可能性,但也不是绝对的。

一种方法是调整提示词,让 AI 生成更自然的内容。比如在提示词里要求 AI 模仿人类的不完美,加入一些口语化的表达、个人情感,甚至有点小瑕疵。这样生成的内容困惑度和爆发性会增加,看起来更像人类写的。像在 Reddit 上回复帖子的时候,用这种方法生成的内容就很难被检测出来。

还有就是进行同义词替换、句子重组,或者添加一些噪声。比如把 “研究” 换成 “探讨”,把长句子拆成短句子,或者在段落里加一些无关紧要的内容。不过,这种方法如果做得不好,可能会让文章变得语句不通顺,反而更容易被检测出来。

但是,检测工具也在不断更新。比如西湖大学的 Fast-DetectGPT,在速度和准确率上都有了很大提升。而且,检测工具还会结合多种技术手段,比如同时分析文本的语法、用词、逻辑结构等。所以,即使你用 AI 修改了内容,也可能会被检测到。

另外,AI 生成的内容在底层逻辑上和人类创作还是有区别的。人类写作是基于因果推理,而 AI 是依赖统计概率选词。比如鲁迅的《狂人日记》里那些看似 “毫无逻辑” 的话语,AI 就很难模仿出来。所以,检测工具通过分析这种因果逻辑,也能识别出 AI 生成的内容。

📱 移动端怎么识别 AI 生成内容


现在移动端的 AI 检测应用也越来越多了。比如新加坡的 PENSIEVE.AI 应用,通过让用户绘图来检测认知退化,准确率能达到 93%。安徽省的中医 AI 舌诊仪,通过分析舌象来判断体质,准确率也很高。美国的智能手机 AI 视网膜追踪器,1 秒内就能完成视网膜图像分析,准确率 99%。

这些移动端检测应用的原理,和通用的 AI 检测工具类似,都是通过机器学习模型来分析数据。比如 PENSIEVE.AI 应用,会捕捉用户绘图时的压感变化、停顿模式、空间误差等微指标,然后通过机器学习模型来判断用户的认知状态。

在移动端开发 AI 检测应用,通常会使用一些轻量级的机器学习框架,比如 TensorFlow Lite。这样可以在不依赖高性能 GPU 的情况下,在移动端设备上进行离线推理。比如阿里的 MNNKit,就是基于 MNN 引擎开发的,支持安卓和 iOS 系统,能在移动端进行人脸检测、手势识别等。

不过,移动端检测也有一些局限性。比如 PENSIEVE.AI 应用只适用于 60 岁以上的长者,对中重度视力或手部运动障碍者就不适用。中医舌诊仪依赖高质量的图像,如果光线不好或者拍摄角度不对,可能会影响检测结果。

💡 怎么应对 AI 检测


对于创作者来说,如果你想使用 AI 工具来辅助写作,又不想被检测出来,那可以采取一些方法。比如在写作过程中,尽量加入自己的思考和观点,不要完全依赖 AI 生成的内容。在使用 AI 润色的时候,要对生成的内容进行修改和调整,让文章更符合人类的写作习惯。

对于企业和机构来说,要选择合适的 AI 检测工具。比如腾讯的朱雀,在中文内容检测方面表现不错;GPTZero 则适合教育领域。同时,要结合多种检测手段,比如同时使用文本检测和图像检测,提高检测的准确率。

另外,高校和学术机构也在探索应对 AI 检测的方法。比如复旦大学、中国传媒大学等高校,明确禁止学生使用 AI 工具撰写论文核心内容,仅允许在辅助检索、语言润色等环节使用。还有一些高校设定论文 “AI 率” 上限,超出部分必须修改。

不过,AI 检测也存在一些问题。比如检测工具可能会误判,把人类原创的内容当成 AI 生成的。像《荷塘月色》《三体》片段就被检测工具误判过。而且,不同的检测工具对同一篇文章的检测结果可能会不一样。

🔚 总结


AI 改 AI 能不能骗过检测,答案是有一定的可能性,但也不是绝对的。检测工具在不断更新,技术也在不断进步,所以即使你用 AI 修改了内容,也可能会被检测出来。

对于创作者来说,最重要的是保持原创性,不要完全依赖 AI 工具。在使用 AI 辅助写作的时候,要加入自己的思考和观点,让文章更有深度和价值。

对于企业和机构来说,要选择合适的检测工具,结合多种技术手段,提高检测的准确率。同时,也要关注检测工具的更新和发展,及时调整检测策略。

最后,AI 技术的发展是一把双刃剑。我们既要利用 AI 来提高效率,也要注意防范 AI 带来的风险。只有这样,才能在 AI 时代保持竞争力,不被技术所淘汰。

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