图片转 Excel 高效技巧：多语言 OCR 识别 + 可编辑文件快速生成方法

平时大家肯定遇到过这种情况，看到表格图片想提取数据，一张张手动输入太麻烦。别愁，其实用手机自带的 Google Keep 就能搞定，而且还支持多语言 OCR 呢。

首先，打开手机上的 Google Keep 应用，如果没有的话去应用商店下载一个就行。点击右下角的 “+” 号，选择 “从相册选择” 或者直接拍照，把需要转换的表格图片添加进来。添加好之后，长按图片，会弹出一个菜单，选择 “提取文字”。这时候 Google Keep 就会自动识别图片中的文字啦，不管是中文、英文还是其他语言，它都能识别出来哦。

识别完成后，文字就会出现在图片下方。大家可以检查一下识别的内容是否准确，如果有个别字识别错了，直接点击修改就行。确认无误后，把这些文字复制出来。接下来打开 Excel 表格，新建一个表格，把复制好的文字粘贴进去。这时候可能会发现文字是连在一起的，没关系，咱们可以利用 Excel 的 “数据分列” 功能，根据表格中的分隔符，比如空格、逗号等，把数据分列到不同的单元格里。这样，一个可编辑的 Excel 表格就生成啦。

对于办公族来说，经常需要在电脑上处理图片转 Excel 的任务，这时候 OneNote 就派上大用场了。OneNote 是微软推出的一款笔记软件，功能强大，而且和 Excel 无缝对接。

第一步，打开 OneNote，新建一个笔记页面，把需要转换的表格图片拖放到页面中。或者点击 “插入” 菜单，选择 “图片”，从电脑中选择图片插入进来。插入图片后，右键点击图片，选择 “复制图片中的文本”。这时候 OneNote 就会开始识别图片中的文字，识别速度很快，几秒钟就能完成。

第二步，打开 Excel 软件，新建一个工作簿。在需要粘贴数据的单元格里右键点击，选择 “粘贴”，或者直接按 Ctrl+V 快捷键，把刚才复制的文本粘贴到 Excel 中。这时候会发现粘贴过来的文本可能没有格式，都是一行行的，不用担心，接下来就是关键的第三步。

第三步，使用 Excel 的 “数据分列” 功能。选中粘贴好的文本列，点击 “数据” 菜单，找到 “分列” 选项。在弹出的 “文本分列向导” 中，选择 “分隔符号”，点击 “下一步”。然后根据图片中表格的分隔符，勾选对应的选项，比如 “空格”、“制表符” 等，如果有其他特殊分隔符，也可以自定义。设置好之后，点击 “完成”，数据就会整齐地分列到不同的单元格里啦。这样处理出来的 Excel 表格，编辑和使用都非常方便。

如果遇到的表格图片比较复杂，比如有合并单元格、多列数据不规则等情况，前面的免费工具可能就有点力不从心了，这时候就需要用到专业的 OCR 软件 Abbyy Finereader。

首先，下载并安装 Abbyy Finereader 软件，安装完成后打开它。点击 “打开” 按钮，选择需要转换的表格图片文件，或者直接把图片拖放到软件界面中。软件会自动识别图片中的内容，并且在右侧的预览窗口中显示识别结果。

接下来，大家可以看到软件上方有一些工具栏，比如 “表格识别” 工具。如果图片中的表格结构比较清晰，软件会自动识别出表格区域；如果识别不准确，咱们可以手动绘制表格区域，框选出需要转换的表格部分。然后点击 “识别” 按钮，软件会对图片中的文字和表格结构进行深度识别。

识别完成后，点击 “转换为 Excel” 按钮，在弹出的设置窗口中，可以选择保存的路径和文件名，还可以对 Excel 的格式进行一些设置，比如是否保留原表格的格式、字体等。设置好之后，点击 “保存”，一个高质量的可编辑 Excel 表格就生成啦。Abbyy Finereader 的识别准确率非常高，即使是复杂的表格也能处理得很好，不过它是付费软件，适合经常需要处理大量复杂表格转换的用户。

要是不想在电脑上安装软件，在线工具也是个不错的选择，比如 iLovePDF，它不仅能处理 PDF 文件，还能进行图片转 Excel 操作，而且界面简洁，使用方便。

打开浏览器，访问 iLovePDF 的官方网站。在首页的工具栏中找到 “图片转 Excel” 选项，点击进入。然后点击 “上传图片” 按钮，从电脑中选择需要转换的表格图片文件，支持上传多个图片哦。上传完成后，点击 “转换” 按钮，网站就会开始处理图片。

处理过程中，大家可以在页面上看到转换的进度。转换完成后，点击 “下载” 按钮，把生成的 Excel 文件保存到电脑中。不过需要注意的是，在线工具对图片的大小和格式可能有一定的限制，而且转换速度会受到网络环境的影响。如果是一些不太复杂的表格图片，用 iLovePDF 来转换还是很方便的，不用安装软件，随时随地都能使用。

对于程序员或者有一定编程基础的朋友来说，用 Python 来实现图片转 Excel 的批量处理，能大大提高工作效率。这里用到的是 pytesseract 库，它是一个强大的 OCR 库，支持多种语言识别。

首先，需要安装 pytesseract 库和图像处理库 Pillow。打开命令提示符，输入 “pip install pytesseract Pillow”，按回车键进行安装。另外，还需要下载 Tesseract OCR 引擎，根据自己的操作系统，从官方网站下载对应的安装包，安装完成后，记住安装的路径。

接下来，新建一个 Python 文件，导入 pytesseract 和 Pillow 库中的 Image 模块。使用 Image.open () 函数打开需要转换的图片文件，然后通过 pytesseract.image_to_string () 函数对图片进行文字识别，这个函数可以指定识别的语言，比如 lang='chi_sim' 表示识别简体中文，lang='eng' 表示识别英文等。

识别出文字后，需要对文字进行处理，把它转换成 Excel 表格的格式。可以使用 Python 的 openpyxl 库来操作 Excel 文件，新建一个工作簿，创建一个工作表，然后根据识别出的文字内容，按照表格的行列结构，把数据写入到工作表中。如果需要批量处理多个图片，可以使用循环来遍历图片文件，逐个进行识别和转换。

最后，保存 Excel 文件，这样就完成了用 Python 实现图片转 Excel 的操作啦。这种方法适合需要批量处理大量图片的情况，通过编写脚本，可以实现自动化转换，节省大量的时间和精力。

在进行图片转 Excel 的过程中，有一些小细节需要注意，这样才能让转换效果更加完美。

首先，图片的质量很重要。尽量保证图片清晰，光线充足，表格线条整齐，文字没有模糊或者倾斜的情况。如果图片拍摄的时候角度不好，有倾斜，会影响 OCR 的识别准确率。大家可以在拍摄图片的时候，把手机保持水平，对准表格，尽量让图片中的表格呈现正矩形。

其次，识别语言的设置要正确。如果图片中有多种语言的文字，比如中英文混合，需要在 OCR 工具中设置对应的语言组合，这样才能准确识别出所有的文字。比如在 Google Keep 中，识别中文和英文混合的图片时，可以在设置中选择 “中文（简体）+ 英语” 的识别语言。

另外，转换完成后一定要检查数据的准确性。虽然现在的 OCR 技术已经很成熟了，但难免会有个别字识别错误，特别是一些相似的字符，比如数字 0 和字母 O，数字 1 和字母 l 等。大家在生成 Excel 表格后，花几分钟时间快速检查一遍，确保数据正确无误，避免因为识别错误而带来工作上的麻烦。

还有，对于一些特殊格式的表格，比如带有合并单元格、斜线单元格的表格，转换起来可能会比较麻烦。这时候可能需要手动调整 Excel 表格的格式，把数据整理到合适的单元格中。不过大部分情况下，只要图片中的表格结构不是特别复杂，前面介绍的方法都能很好地处理。

最后，根据自己的需求选择合适的工具。如果只是偶尔转换一下简单的表格图片，用免费的工具比如 Google Keep、OneNote 或者在线工具就足够了；如果经常需要处理复杂的表格或者大量的图片，投资一个专业的软件或者学习一下编程方法，能让工作效率大大提升。

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