2025 最新!图片转 Excel 在线工具怎么用?免费 OCR 识别 + 批量处理教程

2025-07-11| 2924 阅读
? 2025 最新!图片转 Excel 在线工具怎么用?免费 OCR 识别 + 批量处理教程

在职场和学习中,把图片里的表格变成 Excel 表格是个常见需求。要是手动输入,费时又容易出错。现在好了,2025 年有好多好用的在线工具,能帮我们快速搞定这个事儿。今天就给大家介绍几个主流工具,讲讲它们的免费 OCR 识别功能和批量处理方法。

? 金鸣识别在线版:高精度表格识别


金鸣识别在线版是个专注 OCR 识别的工具,特别适合处理中文表格。它的识别准确率高,复杂表格也能轻松应对。比如,那种行列多、有合并单元格的表格,它都能准确识别,输出的 Excel 表格和原图结构差不多。

使用方法很简单。先打开金鸣识别在线版的网站,点击上传图片,选好要转换的图片。然后选 “表格识别” 模式,要是图片里的日期格式想保留,就勾选 “保留日期格式”。最后点击 “开始识别”,等一会儿,Excel 文件就生成了。

不过,金鸣识别在线版的免费版有限制,使用次数和文件大小都有规定。要是需要大批量处理,可能得升级到付费版。

? Google Docs:完全免费的多语言支持


Google Docs 是谷歌的在线文档编辑工具,内置 OCR 功能。它最大的优点就是完全免费,而且支持多语言识别。不管是中文、英文,还是其他小语种,它都能识别。

用 Google Docs 转换图片表格,得先把图片上传到 Google Drive。然后在 Google Docs 里新建一个文档,点击 “插入” - “图片” - “从 Google Drive 选择”,插入图片。接着右键点击图片,选 “复制图片中的文本”,再把文本粘贴到 Google Sheets 里,手动调整成表格格式。

Google Docs 虽然免费又方便,但处理复杂表格时有点力不从心,可能得花点时间整理。而且在某些地区,访问 Google 服务可能需要科学上网工具。

? OnlineOCR:多语言支持的灵活转换


OnlineOCR 也是个不错的在线 OCR 工具,支持 100 多种语言,转换格式也很灵活,能转成 Excel、Word、PDF 等。它的操作界面简单,上传图片、选好输出格式,就能开始转换。

免费版的 OnlineOCR 同样有文件大小和识别次数的限制,处理复杂表格的能力也不如金鸣识别。而且用免费版会遇到较多广告,可能会影响使用体验。

?️ 批量处理:提高效率的关键


要是有大量图片需要转换,批量处理功能就很重要了。金鸣识别在线版支持一次性添加多张图片,甚至整个文件夹的图片,勾选 “合并” 选项,就能把多张图片的识别结果合并到一个 Excel 文件里。

还有一种方法是用 n8n 搭建自动化工作流。n8n 是个开源的工作流工具,能把多个工具的功能整合起来。比如,批量上传图片、调用 Gemini API 进行 OCR 识别、把结果存储到飞书多维表格等。整个流程设置好后,就能自动处理大量图片,大大提高工作效率。

? 移动端工具:随时随地转换


要是经常在手机上处理图片,迅捷文字识别 app 是个好选择。它支持拍照识别和相册导入,能批量识别图文,识别结果还能编辑、翻译、导出。而且它支持二十多种语言,外语学习也能用。

Umi-OCR 是个免费开源的文字识别软件,支持批量处理。它能一次性导入多张图片,自动识别并导出文本,识别速度快,不受网络影响。还能设置忽略水印、界面 UI 等非必要元素,精准提取核心文字。

? 复杂表格处理:精准还原


处理复杂表格,Doc2X 和 Surya 这两个工具值得推荐。Doc2X 能精准解析合并单元格、嵌套表头、多级分类结构的表格,支持导出为 HTML、CSV、Excel、LaTeX 等格式。它还能识别表格内的公式,保留表格中的图片,这是很多同类产品做不到的。

Surya 是个开源的 OCR 工具,表格识别功能很强。它能识别表格的行、列、单元格,还能识别旋转的表格和复杂的布局,支持 90 多种语言。它在本地就能运行,方便离线处理敏感信息,还提供 API 接口,能集成到自己的应用中。

? 工具对比:根据需求选择


工具免费功能限制批量处理能力复杂表格处理多语言支持
金鸣识别使用次数和文件大小中文
Google Docs
OnlineOCR文件大小和识别次数一般一般
Doc2X部分功能需付费
Surya

大家可以根据自己的需求选择合适的工具。要是需要高精度的中文表格识别,金鸣识别是首选。要是追求完全免费,Google Docs 可以试试。处理复杂表格,Doc2X 和 Surya 更合适。

总之,2025 年的图片转 Excel 在线工具越来越强大,免费 OCR 识别和批量处理功能让我们的工作效率大大提高。大家可以根据自己的需求,选择最适合的工具,让数据处理变得轻松又高效。

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