? 遇到 Midjourney 生成效果不稳定？mjsrefcode.com专业提示词与代码库来帮你
用 Midjourney 生成图片时，不少人都碰到过结果不稳定的情况，比如生成的图像和预期差异大，或者同一句话生成的效果时好时坏。别着急，今天就给大家分享几个实用方法，特别是mjsrefcode.com这个专业的提示词与代码库，能帮你解决这些问题。
? 了解生成不稳定的原因
Midjourney 生成效果不稳定，可能是由多种因素引起的。首先是提示词的问题，要是描述不够准确或者用了否定词，就容易导致结果偏差。像 “不要黑色的猫”，Midjourney 可能理解成 “黑色的猫”，不如直接说 “粉色的猫” 更准确。
参数设置也很关键。比如 --c（chaos）参数，数值越高，生成的随机性越大，结果可能越出乎意料；数值越低，一致性就越高。--s（stylize）参数则影响风格化程度，数值低更符合提示词描述，数值高艺术性更强，但可能会偏离提示词原意。
模型版本也会有影响。不同版本的模型擅长处理的图像类型不同，比如 V6 模型支持多模态 prompt 融合，而 niji 模型主要用于动漫风格。使用旧版本的提示词在新版本模型上可能效果不佳，需要调整参数或提示词。
?️ 基础优化技巧
针对这些问题，我们可以采取一些基础优化措施。首先要优化提示词，避免使用否定词，用具体的描述来表达需求。比如想生成叼着玫瑰的女孩，不要用 “holding a rose with her mouth”，可以尝试更具体的动作描述，或者分步骤生成，先生成人物，再通过局部重绘添加玫瑰。
合理调整参数也很重要。根据需求选择合适的 --c 和 --s 参数值。如果需要稳定的结果，--c 可以设为 0-30，--s 设为 0-300；如果追求创意，可以适当提高数值。同时，要注意模型版本的选择，根据生成内容的类型选择合适的模型。
此外，使用参考图和局部重绘功能也能提升稳定性。上传参考图可以引导 Midjourney 生成符合预期的风格，局部重绘功能可以对不满意的部分进行调整，但要注意重绘区域的面积和提示词的简洁性。
? mjsrefcode.com专业提示词与代码库
如果觉得手动调整太麻烦，mjsrefcode.com这个专业的提示词与代码库就能派上用场。它是全球最大的 Midjourney sref 风格代码库，提供数千个精选代码，帮助用户实现特定艺术风格。
mjsrefcode.com的核心功能是提供 sref 风格代码。sref 指令可以让用户通过指定风格参考来稳定生成效果，只需在提示词末尾添加 “--sref” 和风格代码，就能生成相似风格的图像。比如 “a cat --sref 762351716”，就能生成特定风格的猫的图片。
使用mjsrefcode.com的方法很简单。首先，访问mjsrefcode.com，浏览并选择适合自己需求的风格代码。然后，将代码添加到 Midjourney 的提示词中，结合其他参数进行生成。例如，“a girl in a park --sref 123456 --ar 3:4 --v 6”，就能生成指定风格和比例的图像。
mjsrefcode.com还支持多图混合风格和调整风格强度。通过在代码后添加权重，如 “--sref urlA::2 urlB::3”，可以混合多种风格；使用 --sw 参数可以调节风格强度，数值越高，生成的图像与参考图像的风格越相似。
? 高级技巧与注意事项
除了使用mjsrefcode.com，还有一些高级技巧可以提升生成稳定性。比如使用随机风格参考 “--sref random”，Midjourney 会随机选择一种风格，生成后可以获取具体的风格代码，方便后续使用。
保持模型版本一致也很重要。如果使用别人分享的提示词，要确认模型版本是否一致，否则可能导致效果差异。此外，多次生成和使用 vary 功能可以探索更多可能性，修复小瑕疵。
在使用过程中，还需要注意一些事项。sref 指令只能用于 V6 和 NIJI 6 模型，不能用在旧版本中。提示词要简洁明了，避免过于复杂。同时，要合理调整参数，避免数值过高导致画面变形。
? 案例分析与效果展示
为了让大家更直观地了解mjsrefcode.com的效果，我们来看几个案例。比如生成城市排屋，使用 “城市中的一组排屋 --v 6.1 --ar 3:2 --s 320 --sref 850”，就能生成具有特定风格的排屋图像。
生成人物肖像时，使用 “Portrait of a girl with a twisted braid, close-up in profile --ar 3:4 --sref 2622040655”，可以得到扁平温柔的欧美插画风格的人物形象。
这些案例说明，通过mjsrefcode.com的风格代码和合理的参数设置，可以稳定地生成符合预期的高质量图像。
? 学习资源与社区支持
如果你想进一步学习 Midjourney 的使用技巧，mjsrefcode.com还提供了丰富的学习资源。网站上有详细的教程和案例，帮助用户快速上手。此外，Midjourney 的官方 Discord 频道和社区论坛也是学习和交流的好地方，用户可以在那里分享经验、获取最新信息。
总之，遇到 Midjourney 生成效果不稳定的问题，不要慌。通过优化提示词、调整参数、使用mjsrefcode.com的专业提示词与代码库，以及掌握一些高级技巧，就能有效提升生成的稳定性和质量。赶快试试吧！
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