可图 KOLORS 开源生态升级:本地部署方案与持续优化亮点 2025

2025-07-08| 2871 阅读

?可图 KOLORS 开源生态升级:本地部署方案与持续优化亮点 2025


?️本地部署方案:性能与安全的双重突破


可图 KOLORS 在 2025 年的开源生态升级中,本地部署方案迎来了重大革新。过去,用户想要体验可图强大的文生图功能,往往需要依赖在线服务,不仅受限于网络环境,生成的图片还带有水印。现在,通过社区开发的 ComfyUI 插件,用户可以轻松实现本地部署,彻底告别这些烦恼。

具体来说,用户只需在 GitHub 上下载 ComfyUI-KwaiKolorsWrapper 插件,安装到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下,就能快速启动本地部署流程。安装过程中,插件会自动下载所需的模型文件,包括 5G 多的 Kolors 模型和基于 ChatGLM3 的文本编码器,整个安装包虽然超过 16G,但得益于优化的下载机制,用户只需保持网络畅通即可轻松完成。

对于显存要求,ComfyUI 运行 Kolors 建议使用 8G 以上显存,最好是 12G 以上。如果显存不足,用户也可以选择精简量化版,如 quant8 或 quant4,但需要注意的是,量化程度越高,对文本提示的理解能力和出图效果会相应下降。不过,即使是 8G 显存的用户,通过合理配置,也能流畅运行 Kolors,生成高质量的图片。

本地部署方案的另一大优势在于安全性。用户无需将敏感数据上传到云端,所有生成过程都在本地完成,有效保护了用户的隐私和数据安全。同时,本地部署还支持自定义参数和模型微调,满足了开发者和企业用户的个性化需求。

?持续优化亮点:从功能扩展到社区共建


可图 KOLORS 在 2025 年的持续优化中,不仅在技术层面实现了突破,还通过社区共建推动了生态的繁荣发展。

中文生成能力的全面提升


可图 KOLORS 一直以中文生成能力见长,2025 年的升级进一步强化了这一优势。通过构建包含 50000 个常用汉字的数据集,并结合 OCR 和 MLLM 生成的真实中文文字数据,Kolors 在中文文字生成方面达到了前所未有的高度。无论是复杂的书法字体还是生僻字,Kolors 都能准确渲染,且文字与背景的融合度极高,几乎看不出人工痕迹。

在语义理解方面,Kolors 采用 ChatGLM3 作为文本编码器,对中文提示词的理解更加精准。例如,当用户输入 “A 股保卫战” 这样的抽象热词时,Kolors 能够结合大语言模型润色提示词,生成贴合主题的图像,而不是简单地字面翻译。

社区贡献与工具创新


可图 KOLORS 的开源生态吸引了众多开发者和企业的参与,社区贡献的工具和插件不断丰富。例如,硅基流动团队开源的 BizyAir 节点,为用户提供了无需 GPU 即可运行 Kolors 的解决方案。通过 BizyAir,用户可以直接调用云端的 Kolors 模型,生成速度更快,且支持一键无缝接入已有 ComfyUI 工作流。

此外,BizyAir 还集成了 SiliconCloud LLM 节点,允许用户使用 GLM4、DeepSeek V2 Chat 等顶尖大语言模型精炼提示词,进一步提升了生成效率和质量。例如,用户只需输入简单的描述,如 “阳光,温软,教室,下午,日本动漫风格”,SiliconCloud LLM 就能自动优化提示词,生成符合要求的图片。

多场景应用与行业落地


可图 KOLORS 的持续优化不仅体现在技术层面,还在多个行业实现了落地应用。在电商领域,快手推出的 AI 作图工具 Poify,基于 Kolors 模型,为中小商家提供了从商品图生成、模特试衣到营销素材制作的全链路解决方案。商家无需雇佣模特和租赁场地,即可生成专业级的商品图,大大降低了成本。

在时尚领域,Kolors Virtual Try-On in the Wild 为用户提供了虚拟试衣体验。用户只需上传照片,就能试穿各种风格的服装,系统还能根据背景自动调整服装色调,确保整体画面的和谐统一。这一工具不仅提升了用户的购物体验,还为时尚品牌的推广和新品发布提供了新的思路。

在内容创作领域,Kolors 被广泛应用于小说漫、AI 人像、IP 定制等场景。例如,通过 Dreambooth 和 LoRA 技术,用户可以定制个性化的 IP 形象,并生成配套的视觉素材和视频内容。

?用户实测反馈:效率提升与成本节约


可图 KOLORS 的本地部署方案和持续优化得到了用户的广泛认可。在社区论坛和开发者反馈中,用户纷纷表示,Kolors 的生成速度和质量都有了显著提升。

生成速度的大幅提高


通过优化模型架构和算法,Kolors 的生成速度比前代提升了 30% 以上。以一张 1024x1024 分辨率的图片为例,生成时间从原来的 5 分钟缩短至 3 分钟左右,大大提高了工作效率。对于需要批量生成图片的用户来说,这一改进尤为重要。

成本的显著降低


本地部署方案和社区工具的出现,降低了用户使用 Kolors 的门槛和成本。以 BizyAir 为例,用户无需购买昂贵的 GPU 设备,只需支付少量的云端调用费用,即可享受 Kolors 的强大功能。对于中小商家和个人开发者来说,这无疑是一个福音。

生成质量的行业领先


在第三方评测中,可图 KOLORS 的表现尤为突出。在智源 FlagEval 文生图模型评测榜单中,Kolors 以主观综合评分 75.23 分的成绩排名全球第二,仅次于闭源的 DALL-E 3。特别是在主观图像质量方面,Kolors 评分排名第一,显著优于其他开源和闭源模型。

?总结


可图 KOLORS 在 2025 年的开源生态升级中,通过本地部署方案和持续优化,实现了技术、功能和生态的全面突破。无论是中文生成能力的提升、社区贡献的工具创新,还是多场景的行业落地,都展现了可图 KOLORS 在 AIGC 领域的领先地位。

对于普通用户来说,可图 KOLORS 提供了简单易用、安全高效的文生图解决方案;对于开发者和企业用户来说,可图 KOLORS 的开源生态和工具链为创新和个性化需求提供了无限可能。随着社区的不断发展和技术的持续优化,可图 KOLORS 有望成为中文 AIGC 领域的标杆,推动行业的进一步发展。

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