VSCode的自定义能力 vs Cursor的开箱即用AI：你更看重哪个

VSCode 的安装包现在是 80 多 MB，Cursor 要稍大些，接近 100MB。但这只是开始。双击安装程序后，VSCode 会让你选一堆选项 —— 是否添加右键菜单、是否关联文件格式、是否开机启动。对新手来说，这些选项可能会让人犯怵。我见过不少刚入行的开发者，光是配置这些基础选项就花了半小时。

Cursor 则完全不同。安装过程一路下一步就行，甚至连快捷方式都会自动帮你放到桌面上。第一次打开时，它会直接弹出一个 AI 助手窗口，问你 "今天想写什么语言？需要我帮你生成模板吗？" 这种体验对新手太友好了。上周我带的实习生，用 Cursor 写第一个 Python 脚本时，AI 自动补全了 60% 的代码，他自己都觉得不可思议。

但这里有个隐藏问题。VSCode 的繁琐配置其实是有意义的。比如它会让你选择安装路径时避开系统盘，默认开启自动保存功能。这些细节能避免后期很多麻烦。Cursor 的极简安装虽然方便，但我发现不少用户三个月后会遇到 C 盘空间不足的问题 —— 因为它默认把缓存文件存在系统盘里。

VSCode 的插件市场现在有超过 4 万个扩展，从主题皮肤到特定语言的调试工具应有尽有。我自己的工作区装了 73 个插件，光是代码格式化就有 Prettier、ESLint、Beautify 三个工具协同工作。这种自由度带来的好处是，你可以完全按照自己的习惯打造编辑器。我认识一个前端大神，他的 VSCode 配置文件有 2000 多行，能实现敲击特定字符自动生成整个组件结构。

Cursor 走的是另一条路。它内置了大多数开发者需要的功能：AI 代码生成、自动补全、错误修复、甚至连 Git 操作都集成在了侧边栏。你不需要再安装 Markdown 预览插件，因为它本身就支持实时渲染；也不用纠结选哪个终端工具，内置的终端已经足够好用。这种设计的好处是稳定性 —— 你很少会遇到插件冲突的问题。

但问题也很明显。上个月我需要处理一个古老的 Perl 项目，Cursor 完全无法识别语法，想装个插件却发现它的扩展市场只有不到 200 个选项。最后还是换回了 VSCode，五分钟就搞定了插件配置。这让我意识到，Cursor 更适合主流语言开发，遇到冷门场景就会捉襟见肘。

我做过一个测试：同时打开 10 个 1000 行以上的 JavaScript 文件，VSCode 在装了 15 个插件的情况下，内存占用大约是 800MB，切换文件时有 0.3 秒左右的延迟。但如果把插件精简到 5 个以内，流畅度会明显提升，内存占用也能降到 500MB 以下。

Cursor 的表现有点出乎意料。同样的测试场景，它的内存占用稳定在 650MB 左右，切换文件几乎没有延迟。但当我让 AI 同时分析 3 个文件并生成文档时，它会出现明显的卡顿 ——CPU 占用率瞬间飙升到 80% 以上。这种情况在 VSCode 里很少见，因为它的插件是分开运行的，某个插件出问题不会影响整体。

更有意思的是启动速度。VSCode 装了很多插件后，冷启动可能需要 10 秒以上。但一旦启动完成，后续操作会很流畅。Cursor 启动只要 3 秒，但我发现使用超过 2 小时后，它的响应速度会逐渐变慢，必须重启才能恢复。这对需要长时间编码的开发者来说，可能是个不小的困扰。

在团队场景下，VSCode 的自定义能力反而可能成为负担。我之前待过的一个团队，6 个开发者用 VSCode，但每个人的配置都不一样。有人喜欢深色主题，有人用浅色；有人习惯 Tab 缩进，有人坚持空格。每次代码 review 时，光是格式问题就能争论半天。后来我们花了两周时间统一配置，制作了团队专用的 settings.json 文件，才解决这个问题。

Cursor 在这方面有天然优势。它的默认配置高度统一，AI 生成的代码风格也很一致。上个月我参与的一个远程项目，5 个开发者分布在 3 个城市，用 Cursor 协作时几乎没遇到格式冲突。AI 甚至能自动识别团队的编码习惯，生成符合项目风格的代码。

但这也带来了新问题。有个资深开发者抱怨说，Cursor 限制了他的个性化工作流。他习惯用特定的快捷键组合和代码片段，这些在 Cursor 里很难实现。最后团队不得不妥协 —— 核心开发用 Cursor 保持一致性，老员工可以继续用 VSCode，但必须严格遵守团队配置。

VSCode 最近的更新很能说明问题。它的最新版本内置了 Copilot 插件，虽然需要单独付费，但这标志着微软开始重视 AI 功能。我测试了一下，它的 AI 补全准确率已经达到了 Cursor 的 85% 左右。更重要的是，你可以通过插件进一步训练这个 AI，让它更符合你的编码习惯。

Cursor 也在改变。上个月的更新增加了 5 个主题选项，虽然和 VSCode 的几千个主题比起来不算什么，但这显示出它正在向个性化方向迈进。有内部消息说，他们正在开发插件系统，预计明年会开放 API 接口。

这里有个关键问题：开发者到底需要多少 AI？我做过一个小调查，发现初级开发者平均每天会使用 AI 生成功能 15 次以上，而资深开发者通常每天不超过 3 次。这说明 AI 功能的价值可能会随着技术水平的提高而下降，而自定义能力则相反 —— 经验越丰富的开发者，越需要个性化的工具。

如果你是刚入行的开发者，或者主要写业务逻辑代码，Cursor 可能更适合你。它能帮你快速上手，减少重复劳动。我认识一个转行者，用 Cursor 在三个月内就完成了从零基础到独立开发的跨越，这在以前几乎是不可能的。

如果你是资深开发者，或者经常处理复杂系统，VSCode 在以前几乎是不可能的。

如果你是资深开发者，或者经常处理复杂系统，VSCode 的优势会更明显。它的自定义能力能让你打造出效率极高的个人工作流。我见过一个算法工程师，把 VSCode 改造成了专门的机器学习开发环境，连模型训练进度都能在编辑器里实时显示。

还有一种折中方案：两个都用。我现在就是这样 —— 写业务代码时用 Cursor 提高效率，做架构设计时切换到 VSCode，利用它的思维导图插件和代码分析工具。虽然需要适应两种操作逻辑，但确实能发挥各自的优势。

说到底，编辑器只是工具。真正重要的是它能否帮你更好地完成工作。无论是 VSCode 的无限可能，还是 Cursor 的即开即用，能让你专注于代码本身的，就是最好的选择。

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