Ctrl+K(Windows)或Cmd+K(Mac)即可激活内联编辑,直接在代码中修改 AI 建议。比如选中一段冗余代码后按Cmd+K,输入 “优化这段循环,使用 ES6 的 map 方法”,AI 会直接在当前文件生成优化后的代码。这种所见即所得的交互方式,比传统的聊天窗口更高效。Cmd+Shift+I打开的 Composer 界面支持同时编辑多个文件。例如重构项目时,可一次性选中 controller、service、dao 三个文件,输入 “将所有 User 相关接口的前缀改为 /api/v1/users”,AI 会自动识别关联文件并批量修改。配合 “自动应用到上下文外文件” 设置,还能处理未打开的文件。Cmd+K可直接用自然语言执行命令。比如输入 “启动一个基于 Express 的 Web 服务器,端口 3000”,Cursor 会自动生成npm install express和node server.js命令,并在终端执行。对于复杂操作,如 “创建一个 MySQL 数据库并导入初始数据”,AI 还会生成完整的 SQL 脚本。src/auth/controllers/user.js。在 Agent 模式中输入 “@src/auth 请为这个模块添加单元测试”,AI 会根据文件结构自动生成对应的测试用例。对于跨模块操作,如 “将所有日志输出从 console 改为 Winston 库”,AI 能识别关联文件并完成替换。Cmd+K,输入 “解释这个错误并提供修复建议”,AI 会分析堆栈跟踪并生成解决方案。例如遇到 “Cannot read property 'map' of undefined” 错误,AI 不仅会指出空值问题,还会建议添加Array.isArray(data) ? data.map(...) : []的防御性代码。cursor.rules中设置审查规则,如 “禁止使用同步函数”,AI 会在生成代码时自动规避。Cmd+Shift+D打开调试面板,在变量查看器中选中值按Cmd+K,输入 “解释这个变量的作用”,AI 会结合上下文给出说明。对于复杂数据结构,如嵌套的 JSON 对象,AI 还能生成可视化图表帮助理解。gpt-4o改为claude-3.5-sonnet以获得更详细的解释。对于企业用户,可添加自定义 API 密钥,使用 Azure OpenAI 或 Google Gemini 等模型。例如接入 Gemini 后,输入 “@web 生成一个实时汇率转换工具”,AI 会调用网络接口获取最新数据并生成代码。Cmd+L从 “跳转到行” 改为 “打开 Agent 模式”。对于常用操作,还能创建复合快捷键,如Cmd+Alt+C实现 “选中代码→生成注释→提交 Git” 的一键流程。.cursorrules文件,可定义专属的 AI 行为规则。例如:{
"rules": [
{
"match": "*.js",
"prompt": "请使用ES6语法,遵循Airbnb代码规范"
},
{
"match": "*.test.js",
"prompt": "生成Jest测试用例,覆盖率需达到80%以上"
}
]
}
要搞清楚公众号文章的公域流量来源,得先明白一个核心:公众号本身是私域属性更强的平台,但微信生态给它留了好几个公域入口。这些入口的推荐逻辑不同,能拿到的流量规模也不一样。今天就掰开揉碎了说,每个入口怎么
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打开编辑器准备排版时,你是不是常遇到这种情况:明明用了好看的模板,加了精致的图片,最终效果却还是乱糟糟?其实公众号排版的精髓不在于堆砌元素,而在于掌握「隐形规则」。今天就拆解美编编辑器的核心技巧,帮你
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你可能觉得公众号注册就是填几个信息的事,殊不知,这里面的每个选择都像蝴蝶扇动翅膀,未来三年的运营轨迹可能就被悄悄改变了。很多人刚开始没当回事,等到后面想调整,才发现处处受限,那叫一个后悔。今天就跟你好好聊聊,注册时那些看似不起眼的选择,到底能给未来的运营带来多大影响。📌账号类型选不对,三年运营路难
上周帮同事核查一篇AI写的行业报告,发现里面把2023年的用户增长率写成了2025年的预测数据。更离谱的是,引用的政策文件号都是错的。现在AI生成内容速度快是快,但这种硬伤要是直接发出去,读者信了才真叫坑人。今天就掰开揉碎了说,AI写作怎么做好事实核查,别让你的头条文章变成 误导重灾区 。📌AI写
🎯维度一:选题像打靶,靶心必须是「用户情绪储蓄罐」做内容的都清楚,10w+爆文的第一步不是写,是选。选题选不对,后面写得再好都是白搭。高手选选题,就像往用户的「情绪储蓄罐」里投硬币,投对了立刻就能听到回响。怎么判断选题有没有击中情绪?看三个指标:是不是高频讨论的「街头话题」?是不是藏在心里没说的「抽
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⚠️AI内容重复率高的3大核心原因现在用AI写东西的人越来越多,但很多人都会遇到同一个问题——重复率太高。明明是自己用工具生成的内容,一检测却显示和网上某些文章高度相似,这到底是为什么?最主要的原因是AI训练数据的重叠性。不管是ChatGPT还是国内的大模型,训练数据来源其实大同小异,都是爬取的互联
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