在 2025 年的 AI 编程领域，Cursor 和 VSCode 无疑是开发者关注的焦点。这两款工具都在 AI 集成和开发效率上不断突破，但它们的定位和适用场景却大不相同。接下来，我们将从多个维度深入对比，帮助你找到最适合自己的智能编辑器。
🔧 功能定位：AI 原生与生态扩展的博弈
Cursor 作为基于 VSCode 二次开发的 AI 原生 IDE，从诞生起就将 AI 能力深度融入开发流程。它的核心功能包括通过 Ctrl/Cmd+K 选择代码块输入修改指令，AI 生成优化后的代码差异（Diff），以及通过 @符号引用项目全局代码、文档或终端输出。2025 年 7 月的重大更新更是带来了智能代理的任务规划系统升级，能够将长期复杂任务自动拆解为结构化任务列表，并同步推送至 Slack 等协作工具。这种设计让 Cursor 在代码重构、跨文件逻辑调整等复杂场景中表现出色，尤其适合需要多步骤协作的开发项目。
相比之下，VSCode 则走了一条不同的路径。作为微软旗下的开源编辑器，它通过插件生态实现 AI 功能的扩展。2025 年 4 月发布的 1.100 版本中，VSCode 新增了自定义 AI 交互功能，支持.instructions.md 指令文件预设 AI 响应规则，并引入了图像内容解析和流式 HTTP 输出。此外，微软将 GitHub Copilot 的核心功能开源并集成到 VSCode 核心代码库，推出了 Coding Agent 功能，开发者可以直接将 GitHub Issue 分配给 Copilot 处理，实现从任务分配到代码提交的全流程自动化。这种 “插件 + 核心集成” 的模式，让 VSCode 在保持灵活性的同时，逐步强化 AI 能力。
💡 AI 能力：精准控制与泛化支持的权衡
在 AI 代码生成方面，Cursor 展现出了强大的精准控制能力。其 Composer 功能（Beta）支持同时编辑多个文件，通过记忆功能（Memories）记录开发过程中的关键信息，并在后续任务中智能复用。例如，在处理代码冲突时，Cursor 的代理会自动加载相关上下文并尝试修复，开发者只需在聊天界面点击 “Resolve” 即可完成半自动化处理。这种深度集成的 AI 交互方式，让开发者能够更高效地进行代码修改和优化。
VSCode 的 AI 能力则更注重泛化支持。Copilot 通过海量 GitHub 代码库训练，擅长代码片段生成和上下文补全，尤其在多语言项目中表现稳定。2025 年升级后的 Coding Agent 不仅能处理代码迁移、依赖更新等任务，还能结合视觉模型理解 GitHub Issue 中的图片（如 bug 截图或功能草图），生成更贴合需求的代码。此外，VSCode 通过 Model Context Protocol（MCP）接入外部数据和能力，开发者可以配置自定义 MCP 服务器，进一步扩展 AI 功能。
🚀 性能表现：轻量高效与资源占用的取舍
从性能数据来看，Cursor 在内存占用和启动速度上具有一定优势。根据实测，Cursor 的内存占用约为 800MB，而 VSCode 在插件较多时可能超过 1GB。在处理大型项目时，Cursor 的语义搜索精度提升了 40% 以上，首词响应时间（TTFT）减少 30%，代码输入体验更加流畅。其新增的 Faster Tab 功能使标签补全速度达到 100ms 级，显著提升了多任务切换效率。
VSCode 虽然在资源占用上略高，但凭借成熟的架构和优化，依然保持了稳定的性能表现。2025 年的更新中，VSCode 的代理模式响应速度提升 30%，重复请求处理效率翻倍，同时优化了远程连接稳定性，适合需要长时间运行和复杂调试的项目。此外，VSCode 的多窗口布局支持浮动窗口模式和紧凑模式（Compact Mode），开发者可以根据需求灵活调整界面布局，提升多屏协作效率。
🛠️ 生态与扩展性：插件帝国与 AI 原生的较量
VSCode 的插件生态堪称 “开发者的瑞士军刀”。截至 2025 年，VSCode 插件市场已有超过 3.2 万个扩展，覆盖代码分析、调试工具、版本控制等各个领域。例如，华为开发者空间通过 Cline 插件与 DeepSeek 模型集成，打造了专属的自主编程助手，支持代码补全、语法检查等功能。此外，VSCode 还支持通过 MCP 协议接入 MySQL、Git 等工具，实现 AI 与本地应用的深度联动。
Cursor 虽然继承了 VSCode 的部分插件生态，但更专注于 AI 原生功能的扩展。其 2025 年的更新中，新增了对 PR 的智能索引与搜索功能，系统能够自动提取 PR 的核心信息并生成摘要，开发者可以通过语义搜索快速定位历史 PR，调取关联的 GitHub 评论、BugBot 审查意见等信息。这种集成化的 PR 管理功能，为团队协作提供了更高效的解决方案。
💰 成本与适用场景：订阅模式与免费开源的选择
在价格方面，Cursor 采用分级定价的免费增值模式。专业版（Pro）每月 20 美元，商业订阅（Business）每月 40 美元，包含无限生成次数和私有模型部署等高级功能。其 Max 模式按 token 收费，每次请求和工具调用各 0.05 美元，适合对 AI 功能有高频需求的开发者。
VSCode 则继续坚持免费开源策略，核心功能完全免费使用。Copilot 提供免费层级（每月一定次数的模型请求）和付费订阅（Pro Plus），企业用户可以通过 Copilot Tuning 定制专属模型，满足特定业务需求。这种成本结构，使 VSCode 在个人开发者和中小企业中更具吸引力。
从适用场景来看，Cursor 更适合追求极致效率的复杂项目开发。例如，在游戏开发中，开发者可以利用 Cursor 快速构建框架，并通过 Grok-3 等模型优化服务器代码。而 VSCode 则更适合需要灵活扩展和多场景支持的开发工作，无论是日常代码补全、多语言项目开发，还是企业级的自动化运维，都能找到合适的解决方案。
🌟 总结：如何选择最适合的智能编辑器？
如果你是个人开发者或小型团队，追求轻量高效和精准的 AI 控制，Cursor 可能是更好的选择。其深度集成的 AI 功能和任务管理系统，能够显著提升开发效率，尤其在代码重构、冲突解决等场景中表现突出。
如果你是企业开发者或多语言项目负责人，VSCode 的插件生态和泛化 AI 支持将更符合需求。通过 Copilot 和 Coding Agent，你可以实现从任务分配到代码提交的全流程自动化，同时利用 MCP 协议接入外部工具，打造个性化的开发环境。
无论是 Cursor 的 AI 原生设计，还是 VSCode 的生态扩展，都代表了 2025 年 AI 编程工具的发展方向。开发者可以根据自身需求和偏好，选择最适合的工具，在 AI 时代释放更大的生产力。