AI写代码有哪些工具？JetBrains全家桶内置AI助手体验

现在市面上的 AI 写代码工具可太多了，新手很容易挑花眼。今天咱们就重点聊聊 JetBrains 全家桶里的内置 AI 助手，再顺带对比几款主流工具，帮你找到最适合自己的开发搭档。

JetBrains 全家桶（像 PyCharm、IntelliJ IDEA 这些）自带的 AI 助手，最大的优势就是和 IDE 深度绑定。比如在 PyCharm 里写 Python 代码，AI 助手能直接识别项目结构，生成符合团队规范的代码片段。之前有个做后端开发的朋友说，他用 AI 助手生成数据库查询语句，连表关联和索引优化都自动搞定了，效率提升不少。

不过这内置 AI 助手也有让人头疼的地方。好多开发者反馈，它会自动安装还很难彻底卸载，有时候还会和第三方插件冲突。就像有位前端开发者提到，他在用 WebStorm 写 Vue 组件时，内置 AI 助手频繁弹出代码建议，干扰了他原本的开发节奏。而且从用户评价来看，它的评分可不高，好多人吐槽响应慢、生成代码准确率低。

好在 GitHub Copilot Chat 已经集成到 JetBrains IDE 了。只要订阅了 Copilot，就能在 IDE 里直接用 ChatGPT 的能力。比如写代码时遇到 bug，直接选中代码块提问，Copilot Chat 会给出详细的修复建议，还能生成单元测试代码。之前有个做 Java 开发的小伙伴说，用 Copilot Chat 解决多线程并发问题，比自己查文档快多了。

通义灵码 2.5 版本最近更新后，表现相当亮眼。它的 MCP 工具生态简直是开发者的福音，能直接调用 3000 多个开发服务。比如做电商项目时，想生成数据库表结构，直接用自然语言描述需求，通义灵码就能自动创建 DDL 语句，还能优化索引。之前有个做后端的朋友用它生成订单模块的 SQL 语句，性能提升了 25%。

通义灵码的智能体模式也很厉害，能自主规划任务流程。比如开发一个用户登录功能，它会自动解析需求、定位工程文件，甚至调用终端工具执行命令。有个全栈开发者说，用智能体模式生成前后端代码，再加上自动测试建议，开发效率提升了 40%。

CodeGeeX 则更适合企业用户。它的 RAG 检索增强功能，能结合企业内部知识库生成代码，减少幻觉问题。比如在开发金融系统时，CodeGeeX 会自动检索安全规范，标记可能存在 SQL 注入的代码并给出修复方案。有个做金融科技的团队反馈，用 CodeGeeX 后，代码审查通过率提升了 40%。

Continue AI 作为开源插件，最大的亮点就是灵活。它支持接入多种 AI 模型，比如 DeepSeek、Claude 等。开发者可以根据自己的需求选择模型，还能自定义提示词。有个做数据分析的朋友，用 Continue AI 接入 DeepSeek 模型，生成的数据分析代码准确率比内置模型高 30%。

Gemini CLI 则是命令行爱好者的福音。它完全免费开源，支持直接在终端调用 Gemini Pro 模型。比如写 Shell 脚本时，直接在终端输入 “g.code 写一个批量备份文件的脚本”，Gemini CLI 就会生成完整的脚本代码。有个运维工程师说，用 Gemini CLI 生成自动化部署脚本，比手动编写节省了 70% 的时间。

如果你是 JetBrains 的重度用户，又不想频繁切换工具，GitHub Copilot Chat 是个不错的选择，它和 IDE 的集成度高，使用起来很流畅。但要是你对隐私和数据控制要求高，Tabnine 会更适合，它提供零数据保留政策，还能私有化部署。

做复杂项目开发时，通义灵码的 MCP 生态和智能体模式能帮你高效完成任务；企业用户则可以考虑 CodeGeeX，它的企业级功能能提升团队协作效率。喜欢折腾开源工具的开发者，Continue AI 和 Gemini CLI 能满足你的定制化需求。

最后提醒一下，虽然 AI 工具能提升效率，但不能完全依赖它们。之前有个开发者用 AI 生成了 1.2 万行代码，结果因为逻辑混乱，最后不得不推倒重来。所以在使用 AI 工具时，一定要人工审查代码，确保质量。

该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
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