AI自动写代码工具推荐 | VSCode AI写代码插件哪个好？

GitHub Copilot 应该是目前知名度最高的 AI 代码生成工具了，它背靠微软和 GitHub 的强大技术支持，在 VSCode 插件市场里的下载量一直名列前茅。我自己用了快两年，最大的感受就是它特别擅长处理重复性代码。像写接口文档、配置数据库连接这类模板化的工作，它能在你输入注释或者函数名的时候，直接把完整的代码块补全，效率提升不是一点半点。

Copilot 的代码生成逻辑很有意思，它会分析你当前的代码上下文。比如说你写了一个函数注释 “实现用户登录功能”，它不仅能生成基础的登录逻辑，还会根据你项目里已有的代码风格调整变量命名和函数结构。我试过在一个 React 项目里让它生成表单验证代码，结果它自动引用了项目里已有的验证库，这就比那些生硬生成代码的工具聪明多了。

不过 Copilot 也不是完美的。它有时候会生成一些不太安全的代码，比如在处理用户输入的时候忘记做过滤。这时候就得靠开发者自己把关了。另外，它的免费版每个月只有 60 个提示额度，对于高频使用者来说可能不够用。付费版每月 10 美元，学生和开源项目开发者可以申请免费，这个价格我觉得还是挺值的。

Copilot 适合什么样的人呢？如果你是中高级开发者，需要快速实现一些辅助功能，或者想减少重复劳动，那它绝对是你的好帮手。但如果你是新手，建议把它当作学习工具，边用边理解生成的代码逻辑，可别直接复制粘贴哦。

最近阿里云推出的通义灵码火得不行，我身边好多开发者都在讨论。它最大的亮点是深度整合了大模型能力，不仅仅是代码生成，还能帮你检测代码漏洞、优化代码结构。我试用了一下它的 “BUG 猎人” 功能，在写 Python 代码的时候，它会实时提示我潜在的语法错误和逻辑漏洞，甚至还给出了修复方案，这对新手来说简直是福音。

通义灵码的对话式开发也很有特色。你可以直接在 VSCode 里输入自然语言指令，比如 “帮我写一个电商购物车模块”，它会生成完整的代码、测试用例和注释。我试过生成一个简单的后端接口，从路由配置到数据库操作，它都考虑得很周全，连跨域请求的处理都想到了。

最让我惊喜的是它的跨语言支持。除了常见的 Python、Java、JS，它还支持 SQL、Shell 脚本这些不太常见的语言。我之前在写一个 Shell 脚本的时候，它自动补全了复杂的命令参数，这在其他插件里很少见。而且它现在个人版完全免费，没有任何功能限制，这对学生和个人开发者来说太友好了。

不过通义灵码毕竟是新工具，在代码风格的多样性上还有待提升。有时候生成的代码会偏向某种固定风格，对于有特定代码规范要求的团队来说，可能需要手动调整。但总体来说，它的表现已经非常出色，尤其是在中文语境下的理解能力，比很多国外工具强多了。

Tabnine 是我用过的代码补全最精准的插件之一。它采用了独特的深度学习模型，能根据你的代码上下文和历史输入习惯，预测你接下来要写的代码。比如说你在写一个循环的时候，它会自动补全循环体里的常见操作，像数组遍历、条件判断这些，准确率能达到 85% 以上。

Tabnine 的实时反馈机制也很赞。它会在你输入代码的同时给出多个候选补全，你可以用快捷键快速选择。我试过在写 JavaScript 的时候，它自动补全了 ES6 的箭头函数和模板字符串，连函数参数的类型提示都有，这对提高代码质量很有帮助。

它的多语言支持也很全面，除了主流的编程语言，还支持 R、Julia 这些小众语言。我之前在做数据分析项目的时候，用它写 R 代码，它自动补全了数据处理函数和可视化库的调用，大大提高了我的工作效率。

Tabnine 的免费版已经足够应对日常开发，付费版每月 9 美元，增加了代码分析和团队协作功能。如果你是追求代码质量和效率的开发者，Tabnine 绝对值得一试。

Kite 曾经是很受欢迎的 AI 代码工具，但由于种种原因，它在 2022 年停止了开发。不过它的基础功能现在仍然可以免费使用，对于一些简单的代码补全需求来说，还是够用的。

Kite 的代码搜索功能很有特色。它能搜索互联网上的代码片段，并根据你的代码上下文推荐相关的实现方案。比如说你在写一个数据库查询的时候，它会推荐常见的查询语句和优化方法，这对新手来说很有帮助。

它的代码解释功能也不错。你可以选中一段代码，右键点击 “Explain with Kite”，它会用通俗易懂的语言解释代码的功能和用途。我试过用它解释一个复杂的算法，它不仅解释了每一步的作用，还给出了优化建议，这对学习和理解代码很有帮助。

不过 Kite 的更新频率已经很低了，很多新的编程语言和框架都不支持。而且它的代码生成能力比较弱，只能做一些简单的补全。如果你只是偶尔需要代码帮助，Kite 的免费版还能用，但如果你是专业开发者，还是建议选择其他更活跃的工具。

Codeium 是一个轻量级的 AI 代码助手，它的启动速度非常快，几乎不占用系统资源。我试过在配置较低的电脑上使用，它依然能流畅运行，这对硬件条件有限的开发者来说很友好。

Codeium 的代码生成速度也很快。它采用了先进的模型压缩技术，能在短时间内生成高质量的代码。我试过生成一个 React 组件，从状态管理到事件处理，它只用了几秒钟就完成了，而且代码结构清晰，注释完整。

它的实时协作功能也很有特色。你可以邀请团队成员一起在 VSCode 里编辑代码，Codeium 会实时同步生成的代码和建议。我之前在一个团队项目里用过，大家可以同时看到 AI 生成的代码，并进行讨论和修改，大大提高了协作效率。

Codeium 的免费版每月有 100 个提示额度，付费版每月 12 美元，增加了高级代码分析和个性化训练功能。如果你是注重效率和协作的开发者，Codeium 是一个不错的选择。

Replit Ghostwriter 是一个云端 AI 代码助手，它最大的优势是无需本地安装，直接在浏览器里就能使用。我试过在不同的设备上访问我的项目，它都能保持一致的代码生成和补全效果，这对经常切换设备的开发者来说很方便。

Replit Ghostwriter 的实时调试功能也很强大。它能在生成代码的同时，自动检测潜在的错误，并给出修复建议。我试过在写一个 Python 脚本的时候，它提示我有一个变量未定义，同时给出了两种修复方案，这在本地开发环境里是很难做到的。

它的团队协作功能也很完善。你可以创建团队项目，邀请成员一起开发，Codeium 会实时同步代码和生成建议。我之前在一个远程团队项目里用过，大家可以在同一个界面里看到 AI 生成的代码，并进行讨论和修改，大大提高了沟通效率。

不过 Replit Ghostwriter 的网络依赖性比较强，在网络不稳定的情况下，代码生成和补全的速度会受到影响。而且它的免费版功能有限，付费版每月 15 美元，对于个人开发者来说可能有点贵。但如果你是远程团队的成员，或者经常需要在不同设备上开发，它还是很值得一试的。

以上这些 AI 代码工具各有特色，你可以根据自己的需求选择最适合的。如果你是新手，建议从通义灵码开始，它的免费版和中文支持能帮你快速上手。如果你是中高级开发者，GitHub Copilot 和 Tabnine 能大大提高你的工作效率。如果你是团队开发者，Replit Ghostwriter 的实时协作功能会让你爱不释手。

最后，无论你选择哪个工具，都要记住 AI 只是辅助工具，代码的质量和安全性还是要靠自己把关。多学习、多实践，才能真正发挥 AI 的优势。

该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味